简介：摘要：金融风险评估是金融领域中的重要问题，对于金融机构和投资者而言具有极大的意义。传统的金融风险评估方法虽然已经取得了一定的成果，但其面临着模型复杂度高、数据处理困难等问题。近年来，随着机器学习技术的迅猛发展，越来越多的研究者开始将机器学习算法应用于金融风险评估中，以提高评估效果和准确性。本论文旨在探索机器学习算法在金融风险评估中的应用，并分析其优势和挑战。预计通过本文的研究，将为金融行业提供一种新颖、高效的风险评估方法，并推动机器学习技术在金融领域的应用进一步发展。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的不断发展，智能算法在炼钢生产中的应用逐渐受到关注。本论文旨在研究智能算法在炼钢生产中质量预测与控制方面的应用，并探讨其对提高产品质量和生产效率的影响。通过收集和分析相关数据，运用智能算法进行质量预测与控制的模型建立与优化，以期为炼钢工业实现智能化管理提供理论和实践支持。

简介：摘要：针对传统方法难以处理动态目标分配同时深度强化学习方法动作空间不匹配问题，本文提出了多维离散动作近端策略算法，从实验结果可以看出，该方法适应于解决多维动态目标分配问题，能够显著提升全局结果。

简介：摘要：工业物联网作为一种全新的智能制造模式，已经在工业生产中得到了广泛的应用。为了实现工业物联网的智能化、自动化和高效化，深度学习算法作为一种先进的人工智能技术，也开始在工业物联网中得到了广泛的应用。本文从工业物联网的背景出发，介绍了深度学习算法的基本原理和应用场景，并深入探讨了深度学习算法在工业物联网中的应用研究。

简介：摘要:

简介：摘要：自适应均衡是一种减少无线通信中符号间干扰(ISI)的方法，自适应算法要求已知训练序列来跟踪信道的时变特性，从而利用额外的带宽。在所有类型的传输(例如，不合作环境)中有训练序列也是不切实际的。盲算法是在没有训练序列的情况下跟踪信道时变特性的概念。然而，这会导致缓慢的收敛。本文探讨了自适应LMS算法和基于Sato的盲算法对PAM信号的性能。

简介：摘要在遥感图像处理与分析中，优化问题大多可以转化为实现自动化和智能化水平，提高优化技术，一直是摄影测量和遥感工作者追求的目标。本文针对这方面的一些新尝试，将智能科学领域的最新优化技术引入到优化问题求解中，并对一些具体问题和方法提出了新的思路。

简介：

简介：摘要通信和电子系统的复杂性决定了其优化问题的重要性，在复杂的系统中首先保证的应当是系统的可靠性，即通信和电子系统运行的稳定和低误差性能。同时在保证可靠性的同时还应当对经济性进行充分的考虑，即保证成本的最低也要保证系统的可靠，因此采用可靠性最优的计算思路来优化通信系统是较为可行的。

简介：摘要文章针对遥感图像的模糊聚类算法进行了研究。数字图像分类技术是数字图像处理技术中非常重要的一个内容。遥感图像固有的模糊性，对于遥感数字图像来说，尤其是中、低分辨率遥感图像，由于混合像元的影响使得分类结果并不是最优的,也就是说，传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而应用软分类算法原理，采用模糊聚类方法进行遥感图像的非监督分类是解决这种分类模糊性的主要方法之一。文章研究模糊聚类中的模糊C均值聚类算法，并通过计算机程序来实现算法，从而达到对遥感图像非监督分类的目的。此算法与人工判读分类相比，提高遥感图像非监督分类的速度和效率，节省了人力和物力。

简介：摘要在汽轮机的故障检修中，叶片损坏是事故的主导原因，由此引发的事故在汽轮机事故中最为常见。叶片损坏引发汽轮机故障的原理是叶片在产生断裂、拉金或者围带断裂时会使得叶轮受损，从而引发汽轮机故障。直接插补算法可提高汽轮机叶片数控加工程序的安全性、产品质量、制造系统的工作效率和数字化车间基础数据的准确性。

简介：摘要：文章描述了如何用蒙特卡罗算法计算圆周率 π和不规则函数定积分的值，蒙特 ·卡罗方法，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

简介：摘要在人们的日常工作、生活中，负荷计算及计算中各种系数的选取，都是“烦人”的问题。而事实上，负荷计算无论是在机关、学校、厂矿、交通、运输、水利、电力、冶炼各行各业，都是绕不开过去的。毕竟，负荷计算结果的准确性，轻则直接影响到生产、生活的正常秩序，投资与决策的失误；重则可能造成重大的生产、公众安全事故。或说，不是还有许多设计手册、参考资料乃至网络平台可供参考吗？的确如此。但也可以说是，也可以不是。单就负荷计算过程的复杂性、对计算结果要求的准确性而言，别说是普通工作人员，就算是入行不太久的专业人员也不见得能信手拈来。因此，本文就这一问题、并结合实例，对负荷计算及各种系数的选用，提出一些看法，供相关人员在工作、生活中参考。

简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：提出基于支持向量机和主成分分析结合的建筑电气故障诊断模型,经验证,该智能算法诊断模型对建筑电气故障具有很好的诊断效果,诊断准确率较高,诊断速度较快。

简介：摘要： 高校的毕业答辩安排表编排是一项十分繁重而复杂的工作，它涉及多个专业、几十名教师、几百名学生。而所使用的教师资源却在学生规模每年都在增加的趋势下越来越显得紧张。事实上 ,编排毕业答辩安排表的整个过程充满了矛盾运动 ,其中老师数量平衡、学生性别平衡、学生数量平衡、学生导师平衡、学生老师避嫌这 5个方面在排列组合中所发生的冲突和矛盾现象尤为突出。毕业答辩安排表的编排必须精心组织 ,准确无误，实现科学化、合理化 ,必须充分发挥时间、空间、人力、物力的效益 ,以保证教学过程的正常运转。本文将随机算法下的答辩表和贪心算法的答辩表，并比较了两种算法的优缺点。

简介：摘要：为了 防止因过度开采造成的地质灾害和水资源短缺等问题出现。 本 文在分析了经典 PSO 算法 和 SVM 理论知识的基础上，建立了 W-PSO优化的 SVM 时间序列预测模型。

简介：摘要：佩戴彩色隐形眼镜进行虹膜身份认证是当今最常用的攻击虹膜识别系统手段之一。对此，本文结合虹膜与彩色隐形眼镜固有特性，提出一种基于亮度变化统计的活体虹膜检测算法。算法首先对虹膜区域进行分割、预处理，预处理后的虹膜图像以瞳孔中心为起点，提取虹膜 ROI区域内多方向亮度变化累积特征之和，最后进行活体虹膜判别。结果表明，该算法在抵御彩色隐形眼镜攻击上具有较高的有效性和鲁棒性。

简介：摘要作者以配电网为研究对象，对无功补偿优化算法及相关问题进行了探讨。首先，结合当前中国的电网改造和发展的情况，做了一个简要的总结。本文主要介绍了用电需求的增长与电力供应之间的矛盾。对补偿的方式和优化算法进行分析。希望通过这次初步的讨论能引起更多的关注和广泛的交流，为这方面的理论研究和实际应用提供一些有价值的信息。

简介：【摘要】 国内外学者对环境感知开展了深入的研究，车道线参数是所要感知的重要信息之一。车道线检测常采用视觉传感器，将俯视图转换成灰度图，寻找积分投影图中代表车道线的波峰位置，在灰度图中定位搜索窗口位置，记录窗口内部点的位置，进行二次曲线拟合，得到车道线方程。