简介：［摘要］ACSI模型作为大多数顾客满意度模型的基础模型，具有一定的普遍性，但也并不完全适用于手机的顾客满意度。本论文根据手机行业的特点，设计了适用于手机行业的顾客满意度调查模型。

简介：本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志，采用主成分分析方法确定模型变量，并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现，BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型，而后两者的判别效果接近，可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想，需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式，以提高预测的准确性。

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：如何有效的激励知识共享是学习型企业成功实施知识管理的关键，本文分析了企业知识共享过程中存在的障碍，提出了企业知识树模型，建立了企业知识共享的成本和交易模型，探析了学习型企业激励知识共享应采用的运行机制。

简介：本文从需求和供给两个角度研究经济要素的空间流动，发现要素流动存在两种类型的空间交互作用，分别是流出地空间相关和流入地空间相关；更进一步，本文将要素流动方程转化为易于估计的空间相关模型。因此，本文为LeSageandPace（2008）类型的空间自相关计量模型提供了一种经济学解释。在此基础上，使用中国跨省人口流动数据进行经验检验，结果支持理论模型的结论，即资源流动过程中存在两种类型的空间相关，并且忽略空间相关会导致模型估计结果不可靠；大量稳健性检验结果表明存在空间相关的结论是稳健的。此外，空间相关的引入有助于更合理地解释“边界效应”、“全球化缺失之谜”等经济现象。

简介：中国是一个尚未现代化就进入老龄化的国家,将面临巨大的社会养老压力。期权倒按揭是解决这一问题的一个可行而且有效的途径。本文以杭州为例对倒按揭养老期权模型进行了实证研究。结果表明,在缴纳金额不大的期权费后,老人将能获得相对可观和稳定的养老费用。

简介：传统随机波动模型（SV模型）仅从宏观基本面角度揭示了潜在波动的随机性。本文基于修正混合分布假设模型（即MMDH模型）,将单因素SV模型拓展为两因素随机波动模型,并赋予每个波动因素新的经济意义解释。通过对中国股市高频数据和日数据进行了校准分析,所得校准结果与理论假设保持一致,并发现股价波动与信息到达过程和流动性风险均成正相关。最后,本文使用有效矩估计方法（EMM）比较了两因素SV模型和传统SV模型,其模型拟合统计量显示前者绝对优于后者;其得分t比率表明宏观因素控制波动的持久性,而市场微结构的流动性因素主要决定波动的厚尾性。

简介：摘 要：随着经济的发展和金融市场的不断扩大，住房抵押贷款保险作为一种重要的金融产品，在保障借款人利益、降低银行风险等方面发挥着重要作用。然而，随机利率模型对住房抵押贷款保险的定价产生了深远影响。传统的定价方法主要基于历史数据和经验判断，而在随机利率模型下，定价策略将更加注重对未来利率变动的预测和分析。这将使得保险公司在制定价格时更加充分地考虑市场风险和借款人的还款能力，为借款人和保险公司带来更为公平和有效的保障。为此本文将随机利率模型概述与应用情况出发，阐述了住房抵押贷款保险定价原理，接着分析了随机利率模型下住房抵押贷款保险的定价方法，并根据举例分析。

简介：摘要：供应链管理是一套非常复杂的管理体系，整个链条下，从计划、采购、生产、交付都会存在各类问题、各类突发情况、造成供应“断链”生产停工、质量问题产品退返、交付不及时进行赔偿等，任一产生的问题对供应链本身来说都是致命的。但因为链条较长、生产关系复杂、多线并进的形式下，很难通过某个点的改善去减少问题的发生，或是很难从单点的提升去提升整体供应链的效率。因此，发现根出关键矛盾，在供应链管理中显得尤为重要。本文通过5W模型的思想，从计划、采购、生产、交付各环节来探索如何找出供应链管理关键问题，从而提升管理效率。

简介：摘要：金融危机的影响机理不能通过传统的实验形式进行研究，所以，通过对传染病动力学的研究讨论成果，我们可以从中得到启示，依据相同的传播原理，得到可观的结论。本文集中阐述了SIS模型——传染病动力学模型的相关内容，围绕该模型的定理定义及稳定性作出相应的推导，列出并解答了常微分方程组，得出在金融危机下企业受波及时所体现的数学模型。

简介：摘 要：我国经济目前进入了稳步发展阶段,按照十四五计划中的"加快绿色发展促进人与自然和谐共生",以及"碳达峰、碳中和"都凸显了目前企业因该更加重视企业的经营活动产生的外部效应也就是企业社会责任。除了对环境、社会的责任,新时代下的中国企业也更应该对企业的员工、相关联企业以及股东承担责任,这是中国经济发展进入新时代,每个企业必然的要求。

简介：摘要：本文在分析和论述冰山素质模型和胜任力金字塔模型等已有模型的基础上，基于素质模型在企业人力资源现代化管理中的实际应用，提出ACQ城堡理论素质模型，并对其内涵进行解释说明，同时对模型在未来的应用进行思考和展望，进一步丰富人力资源理论研究内容。

简介：摘要：随着国民经济的发展和金融市场的繁荣，投资成为人们获取财富增长的重要途径之一。然而，投资过程中面临的风险和收益也不容小觑。而资产配置与投资组合优化模型的应用可以帮助投资者在不同资产之间合理分配投资资金，降低风险并提高收益。本文旨在对资产配置与投资组合优化模型的应用进行研究。资产配置是投资者在不同资产类别之间分配投资资金的过程，而投资组合优化模型是通过数学和统计方法对不同资产进行组合以达到最优收益与风险管理的目标。本文将通过分析资产配置与投资组合优化模型的基本概念和原理，探讨其在实际投资决策中的应用，并提出相关的改进和建议，以提高投资组合的效率与收益。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于大数据技术的智慧化招标采购模型，通过对招标采购过程中的数据分析和应用，实现采购流程的优化和效率的提升。本文基于大数据技术，结合智慧化招标采购模型的研究，提出了一种新的方法来解决传统招标采购中存在的问题，为企业提供更加高效和智能的采购决策。

简介：摘要

简介：摘要：本研究致力于电厂项目投资决策的财务模型与评价体系的构建与应用。通过深入分析电厂项目的特殊性和复杂性，我们提出并实施了一套全面的财务模型和评价体系，以支持投资者进行明智的决策。研究发现，该模型不仅考虑了项目前期投资、运营期现金流、资本成本等多个方面的因素，还结合了市场变化和政策风险等因素，为投资者提供了更全面、科学的决策支持。通过应用该模型，我们成功评估了多个电厂项目的投资效益，并为投资者提供了实用的指导建议，为电厂投资决策提供了可靠的参考。

简介：摘要：

简介：摘要：工程造价预测是工程项目管理中的重要环节，直接关系到工程项目的经济效益。本研究针对我国当前工程造价的预测问题，提出并建立了一种实用的工程造价预测模型。首先，通过对大量工程项目数据的搜集和剖析，挖掘出影响工程造价的关键因素。然后通过量化这些关键因素，利用数学和统计学的方法，构建出了一套完整的预测模型，同时详细介绍了模型的建立过程和使用步骤。在模型验证环节，我们选取了实际工程项目进行预测，并与实际造价进行对比，结果显示预测误差在可接受范围内，说明了这种预测模型的适用性和有效性。最后，我们探讨了这种预测模型在实际工程项目管理中的应用，包括在项目初期进行预算制定，项目实施阶段进行成本控制，项目结束阶段进行经济效益评估等方面。本研究的成果将有助于进一步优化工程造价管理，提高建设项目的经济效益。

简介：摘要：本研究旨在构建基于数据挖掘的轨道交通收益审核模型，以提高收益审核的效率和准确性。通过深入研究数据挖掘技术，并将其应用于轨道交通领域，设计了一个针对轨道交通收益数据的审核模型。该模型能够自动化地处理和分析大量数据，识别异常交易和潜在风险，为轨道交通企业的财务管理提供有力支持。本研究首先分析了轨道交通收益审核现状，然后介绍了数据挖掘技术的基础理论及其在轨道交通中的应用，接着详细阐述了收益审核模型的构建过程，包括需求分析、数据准备、模型构建和验证等步骤。最后，本研究总结了研究成果，并指出了研究的不足之处和未来研究方向。该研究对于提升轨道交通企业的财务管理水平、防范财务风险具有重要意义。

简介：摘要：随着知识经济的蓬勃发展和全球竞争的日益激烈，企业对于高素质人才的需求愈发迫切。传统的人才选拔与培养方式已难以满足企业持续发展的需要，因此，基于胜任力模型的人才选拔与培养体系应运而生。本文旨在探讨如何构建一套科学、系统、高效的胜任力模型，并将其应用于企业的人才选拔与培养过程中。通过深入分析胜任力模型的内涵、构建方法及其在人才选拔与培养中的具体应用，本文提出了一套切实可行的操作框架，以期为企业的人力资源管理提供新的思路和方法。