简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：介绍了无线上网卡的种类及在林业二类调查中的应用.

简介：锦州供电公司积极探索大数据应用方向，研发通信大数据分析应用系统，目前已取得显著进展。

简介：根据山东省森林资源清查历史数据，建立了不等间隔时间序列GM（1，1）预测模型，模型精度96.2％。预测结果表明，到2000年,该省的森林面积和蓄积量都有所增长，将分别达到213．6万公顷和9225万立方米，从而为制定林业发展规划和采伐限额决策提供了依据，也为森林资源部分数据更新提供了一种新方法。

简介：文章基于1978—2012年新疆羊肉产量的时间序列,先后通过平稳化检验及自相关与偏相关分析,建立模型为ARMA（1,1）;然后确定模型参数并对模型的残差序列进行白噪声检验,检验通过,满足预测的要求;运用该模型对新疆羊肉产量进行预测,结果显示平均相对误差率为2.19%,希尔不等系数5.81%,其中2012年相对误差率为2.50%,精度较高,预测良好;最后对2009—2012年进行短期预测,数据表明,羊肉产量将继续增长。

简介：简要介绍了预测预报森林虫害的几种基本方法.

简介：在分析大坪林场连续七期森林资源状况的基础上，运用动态监测原理，建立森林资源的时间序列动态模型，并用二阶差分方程做平稳化处理后，对森林资源进行监测和预测，预测出该场1993～1995年的森林总蓄积与可采伐蓄积数量，预测精度达98％，为该场的经营管理提供可靠的科学依据。

简介：生物灾害的产生与多种因素有关,灾害预测是减灾的重要措施。本文运用模糊数学理论建立了一个预测生物灾害的数学模型,通过输入历史和现时的影响某种生物灾害的数据,可预测这种生物灾害发生的强度。

简介：本文以已有的碳化理论模型为基础，分析了影响钢筋混凝土结构耐久性的主要因素。以混凝土强度为主要参数，结合环境和使用条件得出了大气环境下混凝土碳化深度的预测模型，并通过工程实测数据对模型进行了验证。

简介：容灾数据复制产品对于信息系统容灾的最终效果具有重要影响,目前业界尚无量化的评估模型可供参考。在建设异地容灾系统的过程中,上海容灾中心探索性地建立了容灾数据复制产品评估模型,并依据该模型对主流容灾数据复制产品进行了测试和评估。容灾系统的成功运行,验证了该评估模型的适用性。

简介：为实现对山东烟区有翅蚜迁飞高峰期的预测预报，将有翅蚜迁飞高峰期划分为4级，以10年的历史资料为基础数据，采用逐步回归以及BP神经网络2种方法分别建立了有翅蚜迁飞高峰期预测模型。这2种方法对待测样本的预测准确度分别为95．00％、97．67％，回测准确度分别为96．65％、98．74％。所建立的预测模型可提前1个多月对有翅蚜迁飞高峰期进行预测，为中期预测模型，其预测结果可为烟田蚜虫及蚜传病毒病的防治提供依据。

简介：本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。

简介：准确地预测害虫未来的种群发生趋势,对于开展害虫防治工作,有效地控制害虫危害具有十分重要的意义。本文应用灰色系统理论和方法,探讨进行棉红铃虫预测预报的可能性。灰色系统理论认为:内部特性确知的系统为白色系统,内部特性未知或非确知的系

简介：采用森林资源规划设计调查小班数据编制了硬阔叶林分的地位级指数表，并建立了硬阔叶林分的生长模型。检验表明，所建模型达到了一定的精度，基本能满足森林经营的要求。

简介：马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）优化支持向量回归机（SupportVectorRegression,SVR）的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）,实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播（BackPropagation,BP）温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。

简介：河南省地处中原,不仅是全国第一人口大省、农业大省,更是全国重要的畜产品生产和加工基地.河南畜牧业的快速发展对于保障河南省乃至全国畜产品的有效供给,对于支撑中国现代农业的发展,发挥着极为重要的作用.因此,对未来畜产品产量进行预测,并做出相应对策是至关重要的.

简介：通过蕉城区数字高程模型数据的表面分析、水文分析,结合蕉城区森林资源小班区划数据对分析结果进行空间统计,重新计算小班坡度、坡向、海拔.按照防护林的区划原则对蕉城区的防护林进行规划、优化调整.

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量（光合作用和生态系统呼吸）,量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06（数值范围0-3.93,包括森林边界）。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型（SPM2）估计的森林净生态交换值在-5.52Mg·hm^-2·a^-1到11.06Mg·hm^-2·a^-1之间,平均值是3.47Mg·hm^-2·a^-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5t/hm^2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。

简介：在我国林业外资利用规模不断增长的同时，外资利用效率方面的研究也不断涌现，但传统面板模型分析往往忽略区域之间存在的空间联系。首先从利用方式、地域流向与产业流向3个方面对我国林业外资利用的结构性现状进行分析，随后以各省2005-2015年林业产业与社会经济数据为基础构建面板模型，并分别设定标准邻接矩阵和经济加权矩阵对外资利用效率进行空间计量分析。得出以下结论：林业外资利用对省级林业产业区位熵指数有显著的正向影响；国内资本对区域林业产业专业化程度有着正向的直接影响，且存在负向的间接影响，这在传统面板模型中无法反映出来，传统模型过高估计了内资的利用效率；区域对外开放程度的增强不利于林业产业专业化程度的提升，而国内需求因素对于林业产业升级的促进作用不明显。