简介：在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上，发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势。分别用一次累加乘幂指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测，复相关系数达0．99。为便于分析比较，采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测。结果表明：分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高，结果稳定的特点，可用于年用水量预测。

简介：考虑到原始序列中个别值的偶然波动影响传统GM（1,1）模型的预测精度,基于GM（1,1）模型的基本原理,构造了遍历灰色模型T-GM（1,1）。结果表明,T-GM（1,1）大大提高了模型的预测精度,将原始序列中不确定因素对预测精度的影响降到了最低,具有广泛的实用性。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：选取华北中东部平原地区沧县为实验区,在实验区内设典型点,对农业灌溉用水量的计算进行探讨研究,寻求更适合本地区农业用水量的计算方法,使农业用水量的计算更准确,为用水总量控制红线提供可参考的技术依据。

简介：近年来，各种用水量预测方法不断出现，然而在对用水量预测模型拟合精度的评价上仅采用单一指标。针对这种单一指标评价方法的不足之处。建立了用水量预测模型的灰色理论综合评价体系，依据灰色系统理论中灰色关联分析的原理，提出了用水量预测模型的灰色理论综合评价方法，为用水量预测模型的评价及模型的择优提供参考。实例表明，该法评价的模型适应性较强，模型拟合精度较高。

简介：最严格水资源管理制度是当代治水思路的集中总结，立足于破解我国水问题而顺势提出的。“三条红线”是最严格水资源管理制度的核心，是水资源可持续利用和人水和谐思想的具体体现，为水资源综合管理实践指明了方向并确立了重点。目前最严格水资源管理“三条红线”的研究成果很多，然而“三条红线”控制指标的构建还不够全面，指标的确定方法研究还较少。

简介：考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.

简介：基于灰色预测理论,建立了残差灰色预测模型与等维递补预测模型两者相结合的组合灰色预测模型,可以对城市用水量进行预测。以新疆阿克苏市1990～2002年用水量作为建模数据,利用4种不同模型分别对2003～2005年用水量进行预测。结果表明：组合灰色预测模型预测精度明显高于单一的灰色模型,具有预测精度高、简捷实用等特点。

简介：利用北京市1990～2002年间的产业结构和用水量资料,分析了北京市产业结构变化与用水量关系的规律性.首先从农业、工业和第三产业内部的层面,对其各行业构成比例与相应的产业用水量的关系进行分析,并做出了有利于节水的适宜发展行业排序,然后从一、二、三产业结构与总用水量关系的层面进行分析.结果表明,促进产业结构由劳动力和资源密集型向资金、技术、知识密集型产业的方向顺次演进是有利于节水的产业发展战略.

简介：通过对张家口市工业用水特征和用水效益分析,利用张家口市2001-2013年用水资料和国民经济统计资料,采用数理统计法,对工业用水结构、用水效益和用水指标进行分析计算。

简介：在分析北京市工业行业发展历程的基础上，结合现状工业行业用水量与用水效率特征，考虑水资源严重紧缺约束条件下，提出立足未来宏观经济发展定位的北京市工业发展格局。给出考虑适时退出工业行业名录及适水重点发展工业行业，为北京市实施产业优化与转移提供参考。

简介：水功能区水域纳污能力是污染物入河湖总量控制的基础,当前水域纳污能力计算较多使用公式的解析解法,计算结果较为粗略。选取鄱阳湖九江工业用水区作为研究对象,采用解析解法和数值解法相结合的方法对鄱阳湖九江工业用水区纳污能力进行联合求解,利用解析解法计算水域纳污能力初值,再以此作为模型启动条件,通过数值模型对解析解法获得的初始值进行试算检验和优化。计算结果表明,鄱阳湖九江工业用水区的最优水域纳污能力COD为9776t/a,氨氮为142t/a。研究统筹考虑了河道形态、岸边流速变化、丰水期长江江水顶托和倒灌等因素,弥补了解析解法的局限性,结果更具合理性,可为鄱阳湖九江工业用水区水质管理和限制排污总量控制提供参考。

简介：水量调度作为灌区用水管理的重要组成部分,在灌区建设与管理中起着非常重要的作用,其实施效果的好坏直接影响着灌区经济效益乃至社会经济效益;它涉及到水文、气象、统筹、信息管理、市场营销等多门技术。在新的历史时期,面对新形势新问题,1990年以来采取了“动态计划法”、“顺势增减法”、“市场定量法”等一整套新的调度思路和方法,至2000年不同灌季累计引水24期781天,调度水量45.36亿m~3,现就有关方法及解决的技术问题加以探讨。

简介：

简介：本文对投入产出技术在水资源领域的重要应用之一,直接用水系数和完全用水系数的理论、计算方法和实践意义做了介绍,并应用它来分析中国1999年的三次产业用水情况。

简介：近年来漓江水资源短缺问题给流域社会经济发展带来严重阻碍,对生态需水量的研究有利于该区域水资源的可持续利用.选择了月保证率法计算生态需水量,但由于漓江流域降雨量季节性分布不均匀,径流量的年内和年际变化都比较大,因此对月保证率法进行了改进,最终得到50％保证率下需水等级为“好”时的生态需水量为适宜生态需水量,结果为18.45亿m3,最小生态需水量为5.88亿m3.最后用Tennant法对结果进行检验,并分析了产生误差的原因.

简介：我省利用世界银行贷款对黑龙港地区的降水、地表水、地下水及工农业用水量等因子进行了3年现状监测和调查,各项监测成果是由不同部门采用不同方法获得的。为了检验这些成果的合理性,对各项因子进行水量分析是十分必要的。由于地下水水量平衡是由地下水均衡模型做出的,故本次仅对地表水和区域总水量进行了水量平衡分析。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：生态环境需水量的提出,是水资源保护工作实施可持续发展战略的重要体现.随着社会经济的发展和生活环境的变革,人类在开发利用水资源的同时,对维持生态环境用水的要求更为迫切.从维持河流的合理流量、地下水的合理水位和城市环境需水并维护水体的使用功能的角度出发,通过分析计算,确定邢台市保持生态环境不受破坏最小生态环境需水量,为今后保护生态环境提供参考依据.

简介：随机森林是21世纪提出的基于分类树的算法,在处理大数据集中具有明显优势,首度将其应用在降水长期预报中。以长江中下游地区1月份降水预报为例,运用随机森林模型构建原则,在74项大气环流因子以及前期月降水中筛选模型预报因子,进行长期降水量预报,并将其与神经网络模型预报效果进行对比,发现随机森林的泛化误差为13%,预报准确率达到75%,而神经网络的预报准确率仅为67%。此外,本研究还对长江中下游地区的汛期降水量进行了长期预报,结果表明,随机森林模型进行降水量长期预报中模拟和预报的效果令人满意,值得进一步研究和应用。