简介：现有药物能对中枢神经系统退行性疾病进行控制。新的研究能否加以预防？

简介：最近，美国科研人员制作了一个可以操控线虫的计算机系统——通过激光刺激培养皿中自由游动的线虫的单个神经元，可以让它们开始或停止游动，给它们被抚摸的感觉，甚至可以促使它们产卵。这项技术或许能帮助神经科学家更好地了解动物神经系统如何工作。

简介：随着国家实施东北老工业基地振兴战略思想的提出，“信息化促进后工业化”已成为东北企业信息化在国民经济中尤为突出的重要原则。再造企业神经系统就是用信息化促进和创新企业管理。则随着中国加入WTO，信息技术将是我国企业在国际竞争环

简介：世界卫生组织把糖尿病定义为一种由多种病因导致的、以慢性高血糖为特征，并伴有胰岛素分泌不足、胰岛素作用缺陷，或二者同时存在而导致的碳水化合物、脂肪和蟹白质代谢紊乱的代谢性疾病。因此，除糖尿病本身外，糖尿病弓I起的各种并发症电越来越多。

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简介：摘要本文分析了医院实时多并发系统的设计与开发，研究了为其具体实现而需要的各项支撑技术和关键技术。

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简介：nginx是基于linux操作系统开发的一款拥有高连接并发特性的Web服务器应用软件。其高连接并发的特性,能够保证更多用户同时访问网站而不会引起拥塞,受到网站服务商的欢迎。

简介：摘要本文针对中国企业中常见的高管层计算机水平较低，决策经验化等现象，使用人工神经网络设计了决策支持系统，阐明了基于人工神经网络的决策可以有效地帮助企业高管层进行科学管理。

简介：摘要：随着经济、技术的迅速发展，现代社会对于电能的需求量快速增加，电力系统也日益庞大和复杂，出现故障的潜在风险也逐步增加。近年来，随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用，特别是具有强大算力的神经网络硬件加速器和专用芯片的出现，神经网络应用于电力系统变得越来越有前景。本文对神经网络及其模型进行了介绍，并对神经网络在电力系统故障诊断、安全评估、负荷预测、经济调度等方面的研究进行阐述，最后总结了神经网络应用于电力系统的优点、缺点以及需要进一步解决的问题。

简介：摘要：本文旨在研究基于神经网络的电力系统故障预测方法。首先，我们将对神经网络的基本原理和在电力系统故障预测中的应用进行概述。然后，我们将详细介绍几种常用的神经网络模型，如多层感知器、递归神经网络和卷积神经网络，并阐述它们在电力系统故障预测中的应用。接下来，我们将提出一种基于深度学习的故障预测模型，该模型结合了多种神经网络的优势，能够更准确地预测电力系统的故障。最后，我们将通过实验验证该模型的有效性和可靠性。

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简介：摘要电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要意义。

简介：摘要：随着人工神经网络在计算机科学、自动控制和人工智能等领域都获得了广泛的应用，同时也为查出潜在用电用户窃电行为提供了一种新的方法。利用改进后小波神经网络在非线性映射领域的独特优势，基于窃电用户用电数据信息构建反窃电指标评价体系，再通过在反窃电实例应用的对比分析来验证方法的有效性和优越性。

简介：摘要：文章 为进一步改善永磁交流同步电机（ PMSM）交流 伺服系统的控制性能，使控制系统能够实时跟踪控制对象参数的变化相应地调整控制器参数 ,以提高控制系统的快速性、鲁棒性和自适应能力，采用了神经网络控制策略，把神经网络和传统 PID 调节器结合起来形成单神经元自适应 PID 智能控制器， 在 MATLAB 仿真软件的运行环境下，建立了单神经元控制器的仿真模型和 永磁同步电机及其基于电机矢量控制的双闭环交流伺服系统的仿真模型，完成了单神经元控制器作为速度环控制的仿真实验。

简介：详细论述了基于人工神经网络的框架结构楼房拆除爆破专家系统各模块的功能，结合工程实例样本库建立了爆堆效果预测模型。工程实践表明，该系统用于框架结构楼房拆除爆破的设计，方法新颖；利用神经网络专家系统对楼房倒塌后的爆堆效果做了预测，其结果与实际值非常接近。

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简介：5月12日发生的四川汶川特大地震，给人民的生命财产造成了巨大的损失，同时也为疏于灾害和危机管理的企业敲响了警钟。其实，中国是世界上遭受自然灾害影响最严重的国家之一，地震仅是其中之一。截至2007年5月，中国历年地震灾害造成的人员损失居群灾之首，达54％。由于抗灾救灾工作需要耗费大量资源，单依靠政府，将给国民造成巨大负担。

简介：相信谁都碰到过下面这些情况：上网时连接突然中断，真想把电脑砸个稀巴烂；手机在关键时刻黑屏，恨不得把它朝墙上摔去；面对电器操作菜尊中纷繁的选项，不知所措，心急如焚。专家们把上述症状称为“技术狂躁症”，认为这是大量使用电脑等数码用品引起的疾病。

简介：品牌经理遇到的最大挑战是如何将那些没有消费偏好的消费者转变为有品牌偏好的消费者。当30%以上的人说他们的最佳选择与品牌偏好无关时,就是品牌经理们重构营销传播方法的时候了。