简介:摘要:为了解决图像分析能力不足导致准确率低的问题,设计了一种基于数据分析的狂犬病毒抗体检测方法。增强所收集的狂犬病毒抗体图像以减少干扰的影响或补偿降低图像质量的因素。相同组织块匹配提取,特征信息提取,数据分类合成,特征向量生成融合,基于数据分析标记图像特征点区域。识别抗体的特征区域,利用卷积神经网络算法建立狂犬病毒抗体检测模型。通过反向求导修改参数,使模型达到训练精度。测试结果表明,该设计方法能够准确识别抗体边界和位置,具有良好的图像分析能力,提高了检测精度。关键词:数据分析;狂犬病病毒;抗体检测;图像增强;抗体特性;检测模型;
简介:【摘要】目的 对新型冠状病毒感染病例(COVID-19)进行数据分析 方法 收集本院至2022年12月20日至23年1月20日收治的新型冠状病毒感染病例的数据进行分析
简介:摘要:目的:本研究旨在基于大数据分析,探讨肺癌患者护理需求及干预措施,为提高肺癌患者的生活质量和临床护理提供科学依据。方法:本研究选取我院2022年2月至2023年11月收治的272例肺癌患者,采用大数据分析方式采集患者的相关信息,包括年龄、性别、病程、治疗方法、护理需求等。对患者的需求进行统计分析,以了解肺癌患者的护理需求和干预措施。结果:患者在居家期间,主要的健康需求包括呼吸功能锻炼、疼痛管理、心理支持、营养指导等。患者在住院期间,医护的需求主要包括就医信息指导、突发事件应对、药物知识、营养知识、疾病知识等。结论:本研究通过对272例肺癌患者的大数据分析,明确了肺癌患者的护理需求和干预措施。针对患者的需求,制定个性化的护理计划,可以有效提高患者的生活质量,为临床护理工作提供有力支持。