简介：

简介：摘要：目的 分析2019年合浦县疟疾监测数据，为制定疟疾防控措施提供参考依据。方法 收集2019年疟疾监测数据进行统计分析。结果 血检人数均无阳性人数。常住居民血检人数占总人口数（1095434）的0.98‰，16-49岁组血检人数最多，占58.41%；流动人口血检人数为43人，本省外来人员占51.16%，护林/砍伐/割胶占20.93%；中华按蚊占所有捕获蚊子总数的11.34%。结论 合浦县应继续加强监测特别是流动人口疟疾监测，做好防蚊、灭蚊等控制措施，巩固消除疟疾已取得的成果。

简介：摘要

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简介：摘要：目的：通过对医院运营管理的数据分析，探究不同医院的运营效率、患者满意度和医疗服务质量等方面的表现，为医院运营管理的优化提供参考依据。

简介：摘要目的探讨311窄谱UVB白癜风治疗仪临床治疗效果，以及疗效与疗程之间的关系。方法采用窄谱UVB（311nm）对87例患者不同部位的皮损进行照射治疗，每周2~3次，共50次，在30次和50次照射后进行疗效评价并对其相关因素进行分析。结果窄谱UVB治疗白癜风有效率94.21%，显效率78.34%；不同部位皮损的疗效显示对面颈部皮损显示了很好的疗效，躯干部次之，四肢尤其是远端疗效较差，可能需要更长的疗程。结论窄谱UVB照射治疗白癜风疗效高、不良反应少，有良好的安全性和耐受性；其疗效与皮损部位相关，适当增加治疗次数可提高疗效。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要：随着大数据的时代到来，在各行各业中均产生了巨大的应用价值，提高了工作水平和工作效率。对于医疗保障工作而言，面对错综复杂且数量庞大的患者信息时，大数据分析技术的使用提高了医保工作的科学性和可靠性。本文对大数据的思想理念以及影响进行简单阐述，并结合医院医保工作内容和工作特征对大数据技术在医院医保工作的使用和渗透进行分析，分析利弊并探索下一步的管理工作。

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简介：摘要:为了解决图像分析能力不足导致准确率低的问题，设计了一种基于数据分析的狂犬病毒抗体检测方法。增强所收集的狂犬病毒抗体图像以减少干扰的影响或补偿降低图像质量的因素。相同组织块匹配提取，特征信息提取，数据分类合成，特征向量生成融合，基于数据分析标记图像特征点区域。识别抗体的特征区域，利用卷积神经网络算法建立狂犬病毒抗体检测模型。通过反向求导修改参数，使模型达到训练精度。测试结果表明，该设计方法能够准确识别抗体边界和位置，具有良好的图像分析能力，提高了检测精度。关键词:数据分析；狂犬病病毒；抗体检测；图像增强；抗体特性；检测模型；

简介：摘要：慢性牙周炎是由于致病微生物侵染口腔后导致的一种慢性炎症，统计数据显示50%以上成年人有牙周疾病。牙周病患者常常伴有高血压、骨质疏松、高血脂等病，本研究以接诊治疗并确诊为慢性牙周炎伴高血压的患者50例为研究对象，对患者进行牙周治疗，分析牙周炎与高血压之间的关系，为牙周病伴高血压患者的治疗提供更好的方案。

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简介：【摘要】目的：分析2型糖尿病（T2DM）应用中医临床路径的效果。方法：试验病例数共80例，疾病均为T2DM，均在2021.10~2022.10内收治，试验前按排号均分为2组（40例/组），单双号分别对应甲组和乙组。甲组应用基础护理干预，乙组应用中医临床路径干预。对比项目涉及血糖值变化、生活质量（QOL）及满意率。结果：试验后对血糖值、QOL评分、总满意率等予以对照，结论中乙组各项数值均优于甲组（P＜0.05）。结论：T2DM应用中医临床路径的作用显著，可降低血糖值，稳定患者病情，还可改善其生活质量，且其普遍对本次方案满意，可积极推广和借鉴。

简介：摘要：随着人口老龄化和生活方式的改变，慢性病的发病率在全球范围内持续上升，给医疗保健系统带来了巨大的挑战。传统的慢性病护理模式往往依赖于医生的经验和患者的自我报告，缺乏系统性和精准性。而大数据技术的快速发展为慢性病护理模式的创新提供了可能。通过收集、整合和分析海量的医疗数据，可以实现对患者健康状况的实时监控和预测，为慢性病患者提供更为个性化、高效的护理服务。

简介：摘要 目的：通过对8例确诊患者检验数据分析，探讨新型冠状病毒肺炎对机体创伤破坏能力及其与患者个体特征、病情、毒力代际等的关系，为临床早干预早治疗提供依据。 方法：通过病历查阅的方式，回顾性收集8例确诊患者一般人口学特征、武汉旅居史、疾病史、新型冠状病毒肺炎病情严重程度及病程和新型冠状病毒毒力代际，主要采用描述性分析的方法分析不同患者住院期间主要临床检验指标的时间变化趋势。 结果：患者康复的快慢与个体体质及有无基础疾病、年龄、病毒毒力明显相关。结论：在诊治期间密切关注检验结果变化，结合个体差异，真正实行一人一策，早治疗，早康复，提高诊治率。

简介：摘要：随着当下信息技术的持续发展，大数据已经被广泛地运用在医疗领域当中，更是得到了群体重视。人们生活水平的提升，对于医疗卫生的需求也逐渐升高，医疗在改善人体状况的同时，也会存在相应的问题。基于此，相应工作人员需要对医保管理工作予以进一步的完善，通过大数据分析技术，来将其医疗保险相应管理予以全面优化，从而更好地发挥医院医保的主要作用，给予提供良好的服务。

简介：【摘要】目的 对新型冠状病毒感染病例（COVID-19）进行数据分析  方法  收集本院至2022年12月20日至23年1月20日收治的新型冠状病毒感染病例的数据进行分析

简介：摘要：目的：本研究旨在基于大数据分析，探讨肺癌患者护理需求及干预措施，为提高肺癌患者的生活质量和临床护理提供科学依据。方法：本研究选取我院2022年2月至2023年11月收治的272例肺癌患者，采用大数据分析方式采集患者的相关信息，包括年龄、性别、病程、治疗方法、护理需求等。对患者的需求进行统计分析，以了解肺癌患者的护理需求和干预措施。结果：患者在居家期间，主要的健康需求包括呼吸功能锻炼、疼痛管理、心理支持、营养指导等。患者在住院期间，医护的需求主要包括就医信息指导、突发事件应对、药物知识、营养知识、疾病知识等。结论：本研究通过对272例肺癌患者的大数据分析，明确了肺癌患者的护理需求和干预措施。针对患者的需求，制定个性化的护理计划，可以有效提高患者的生活质量，为临床护理工作提供有力支持。

简介：【摘要】目的：探讨分析中医护理在脑卒中康复中的效果观察与数据。方法：选择2022年1月-2024年1月于我院神经内科收治的96例脑卒中患者作为研究对象，按照双盲法机制分组，分成中医组（n=48）与参照组（n=48）。中医组实施中医护理，参照组实施传统护理。比较两组疾病评分。结果：护理前，两组CSS评分、BI评分等疾病评分比较，（P＞0.05）差异有统计学意义；护理后，中医组CSS评分、BI评分等疾病评分均明显优于参照组，（P＜0.05）差异有统计学意义。结论：中医护理在脑卒中康复中的应用效果十分显著，神经功能缺损程度与生活自理能力均得到一定提升。