简介:我国已经进入大数据时代。目前,城市燃气行业作为传统行业已面临应对“互联网+”时代全新的竞争局面的挑战。在此时代背景下,城市燃气行业要得到更多更快的发展,需要把企业自身特点和“互联网+”相结合,调整企业的组织运营模式。通过分析大数据技术可能带给燃气行业带来的机遇与挑战,探讨燃气行业基于现有的信息系统和数据资源可能实现的大数据应用场景,进而有效梳理自身已建设的信息系统的关系和存在的数据资源,打通各数据系统间屏障,建立数据共享机制,建立系统集成模式,形成大数据规模,挖掘企业新的业务应用结合点,让企业在“互联网+”的历史潮流中得到更加快速的发展。
简介:通过特殊岩心分析(SCAL)测试得到的数据对油藏工程模型具有重要的影响。本文阐述了为SCAL测试选择代表性样品时所需要的一些标准和测试。推荐的这项技术可以保证选取到代表储层内合适的流体封隔箱或者地层岩相的高质量岩心栓。肉眼观察、有时还有计算机层析成象术是用于SCAL研究中评价和选择岩心栓的两种主要手段。虽然可以对卤水渗透率进行测量,但没有一种可以直接测量SCAL岩心栓的孔隙度(φ)而不影响其润湿性的方法。其它的选择手段包括使用“姐妹岩心栓”上传统的岩心分析数据(k和φ)作为SCAL样品性质的通用指标。开发出了一种非常适合于保存样品或原状样品的选择技术来识别具有类似孔隙度/渗透率关系的储层层段。它综合应用了电缆测井、伽马扫描、定量CT和原状卤水渗透率数据。该技术利用这些数据来计算合适的深移储层性质指数(RQI)和流动层指标(FZI)数据。然后再用这些数据从每个储层封隔箱中选取具有代表性的岩心栓样品。作为一个实例,采用该选择指标从中东的上侏罗统碳酸盐岩储层申选取了大约400块SCA工。岩心栓。本文阐述了选择性岩心栓的具体步骤以及将这些岩心栓组合起来用于有意义的SCAL测试的选择标准。