简介:摘要:随着信息技术的不断成熟与发展,为各行各业的发展都带来了众多的便利,与此同时,各行各业都在不断的进行在信息化建设,电力企业也不例外,也在积极的进行着智能电网的建设,以推动电力系统运行质量的不断提升,这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中,每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下,我们进入了电力大数据时代,这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系,而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此,本文在概述电力大数据的特点,以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究,以供参阅
简介:摘 要:站房内排水泵的功能、必须使用的条件;站房内排水泵的负荷等级及配电设计;地铁车辆段内排水泵的负荷等级及配电设计;排水泵负荷的最高等级;个别规范负荷等级划分不一致,造成排水泵配电设计的不合理。
简介:摘 要:本文总结了农业面源污染负荷计算的常用方法,从下列几种常用的面源污染负荷估算方面比较了应用现状。总结了现有计算方法存在的问题,并对该研究领域今后的研究重点进行了展望。
简介:摘要:为了对住宅热负荷进行精准的模拟计算,基于TRNSYS软件建立了德国某住宅的能耗模型,设定围护热工参数和供暖模式。基于柏林的气象文件,通过动态模拟,得到住宅逐时的热负荷曲线。根据模拟结果,确定该住宅的采暖季为十月一日至次年五月十五日,采暖能源需求为5405.3 kWh,并选择了额定功率为7.44 kW地源热泵供热。
简介:摘要:在社会经济水平不断提升的背景下,人们也随之提高了对电力资源的需求量,市场化进程也极大推进了电力系统,需要做到强化自身运营机制、充分提升自我效能各方面,加大发展进程满足新时期的各方面电力需求。所以近年来电网规划运行研究领域中,如何能够科学合理进行电力负荷预测,选用的恰当负荷预测方法与运用效果,作为该领域的热门研究话题。在国内外针对电力负荷预测的相关研究中有报道,通过对电力负荷总量预测,以及空间预测的方法和预测结果展开对比分析;对未来5年的某区域电网负荷情况,运用回归分析法预测,最终提出了新型预测方法,对比回归分析法证实新型预测方法的结果准确性。通过对负荷预测中常用的方法作出一一介绍,并对不同方法的应用优缺点进行分析。对电力负荷预测内容、特点和方法加以总结,阐述了国内外现有电力负荷预测的主要内容,以及采用的预测方法。但是现有研究中仍然欠缺针对实际电网案例结合多种负荷预测方法对比分析研究。因此本文将选取某地的配电网规划,对当地电力消费现状了解基础之上,运用趋势拟合法、单耗法、多元线性回归分析法,预测了未来2020—2024年当地的电力消费,并进行3种负荷预测方法对比分析,证实负荷预测对于配电网规划中应用价值。