简介：摘要：学生在课堂上的学习状况，是评估教学质量的一个重要指标。为了能够更准确地反馈学生的课堂学习状态，本文使用 YOLOX深度学习网络来对班级的情况进行分析。首先，用面部识别方法，对上课的学生进行统计，并标记出缺勤名单，对学生进行全班和个人的考勤评价；其次，通过对学生面部表情及身体动作的识别，实现对所有学生的实时状态的检测，对学生学习状况的逐项分析。以上研究显示，以 YOLOX深度学习网络为基础的班级状况分析数据，能够有效的对学生的学习情况进行反映，教师也能够及时的改进自己的教学方法，使整个教学工作的质量和效率得到大幅度的提高。

简介：摘要：信息科技是一门重要的实践型课程，也是中学生必须掌握的技能。在信息时代，掌握信息技术有利于中学生对知识进行获取，进而提高学生的知识探究和实践运用能力。在中学信息科技教学中运用翻转课堂教学模式，能提高实际的教学效果，促进中学生信息技术的综合使用能力不断提升和进步。

简介：【摘要】

简介：摘要：在我国教育事业不断发展，新课改不断深入，对英语课堂要求有着明显变化，传统的应用课堂是学生跟随着教师讲学步骤，没有自主学习权力，对于学习态度则是跟随着教学进程，没有提前预习和课后巩固的习惯，这也需要改变，在英语课堂上采用小组合作的方式学习，小组之间相互学习探讨，全面提升学生的学习自主性，在新式教育方式的带动下，全面提升学生学习英语的积极性，进而提高学生学习英语的效率，提升英语成绩。本文主要从作者实际工作经验入手，分析合作学习在初中英语课堂教学环节的应用，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：摘要:随着民航飞机的使用增加，对于飞机维修故障诊断的需求也日益迫切。传统的基于人工经验的维修故障诊断方法存在效率低下和主观性强等问题。本论文旨在提出一种基于机器学习算法的民航飞机维修故障诊断框架。该框架结合大数据处理和深度学习技术，通过建立故障数据库和使用有效的机器学习算法，实现对飞机维修故障的自动化准确诊断。

简介：摘要：在迅速发展的人脸识别领域，遮挡人脸的精准识别一直是一个挑战。本文针对该问题对现有人脸识别模型进行改进：采用ConvNeXt-T作为特征提取，融入ECA注意力机制。强化了未遮挡人脸特征，获取更多有用信息，并且不会增加复杂度；研究不同注意力机制对遮挡人脸识别模型影响，设计新人脸识别模型；构建戴口罩的遮挡人脸数据集，从而高效训练。实验证明，我们的模型对遮挡人脸准确率达99.76%，极端环境综合准确率达99.48%。该研究为遮挡人脸识别问题提供新思路，展示在低照度等极端情况下实现高准确率的潜力。

简介：摘要：云资源监控对于确保系统性能、可用性和安全性至关重要。它涉及到实时监控各种云资源，如虚拟机、存储、网络和应用程序，以便快速识别问题并采取适当的措施。传统的监控方法通常基于规则和阈值，但随着云规模和复杂性的增加，这些方法变得越来越不够用。因此，机器学习技术被广泛应用于云资源监控中，以提供更智能的、自适应的监控系统。

简介：摘要：机器学习在电子工程中的信号处理与控制应用是一门备受关注的领域，本文探讨了其在电子工程领域的重要性和广泛应用。本文总结了机器学习在信号处理和控制方面的典型应用案例，包括语音识别、图像处理、智能传感器和自动驾驶等领域。这些应用不仅提高了电子工程的效率，还为未来的创新奠定了基础。

简介：摘要：小学数学教育是培养学生数学思维和技能的关键阶段，但在传统的数学教育中，学生往往只是被灌输知识，缺乏对数学概念的深刻理解和应用能力。随着深度学习理念的不断渗透和推进，数学教育领域也面临着新的机遇和挑战。本文旨在探讨深度学习视域下小学数学单元整体教学策略的有效性和实施方法，以提高学生的数学学习成绩和兴趣。

简介：〔摘要〕2021年7月24日，国家推出“双减政策”，在此背景下，如何提高语文课堂教学的有效性成了重大课题。识字与写字是语文教学的基础板块，是阅读和写作的基础，是贯穿整个义务教育阶段的重要教学内容。[1]识字与写字教学应结合学生的生活经验，采用形象直观的教学手段，创设丰富多彩的学习情境，综合运用随文识字、集中识字、注音识字、字理识字等多种识字方法，逐步发展学生的识字、写字能力。[2][3]

简介：摘要：在现代工业生产中，机械设备的故障对生产效率和安全性都会产生严重影响。传统的故障检测和维修方法通常是基于经验和规则的，存在着准确性低、效率低、成本高等问题。而随着机器学习技术的快速发展，利用机器学习算法对机械故障进行预测和诊断成为了一种新的解决方案。机器学习算法可以通过学习大量的历史数据，发现隐藏在数据中的模式和规律，从而实现对机械故障的准确预测。这可以帮助企业提前采取维修措施，避免设备故障对生产造成的损失。传统的故障诊断方法通常需要依赖专业技术人员的经验和判断，耗时且容易出错。而基于机器学习的方法可以自动化地对故障进行诊断，大大提高了诊断的效率和准确性。通过提前预测和诊断机械故障，企业可以合理安排维修计划，避免因突发故障而导致的生产停工和维修成本的增加。基于机器学习的机械故障预测与诊断方法的研究对于提高生产效率、降低成本、保障安全具有重要意义，是当前工业领域的研究热点和发展方向。

简介：摘要：在社会信息化趋势不可逆转的当下，先进技术在各行各业各个领域中的应用广泛而深入，并由此而衍生出了许多的新理念、新形式，显著的提升了社会生产力水平，改变了传统的生产生活模式。其中就包括机器学习领域，并由此而衍生出许多的新概念，基于强化学习的多智能体协作建模就是机器学习领域中的一个分支。根据不同的智能者来观察环境状态，获取准确的信息，并对这些信息进行分析、整理，通过强化学习，将这些智能体应用于与环境的交互学习中，并由此来提升决策支持能力。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习的图像识别技术，采用卷积神经网络（CNN）作为主要模型，对图像进行分类和识别。首先介绍了研究背景和意义，然后详细阐述了研究目的、方法、过程和结果，最后总结了本研究的贡献和不足之处。

简介：摘要：本文针对无线通信领域中的信号识别和分类问题，提出了一种基于深度学习的新方法。我们使用了卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）等深度学习模型，对无线信号数据进行特征提取和分类。通过在大规模真实数据集上进行实验评估，我们验证了所提方法的有效性和准确性。与传统方法相比，基于深度学习的方法在识别和分类性能上取得了显著的改进。此外，我们还探索了数据增强技术在提高模型鲁棒性方面的应用。实验结果表明，采用数据增强技术可以进一步提升模型的泛化能力和适应性。该研究对于无线通信系统中信号识别和分类的自动化和智能化具有重要意义，有助于提高通信系统的性能和效率。

简介：摘要 “任务驱动法”是一种多维互动的教学理念，是从以教师为中心的讲授教学转变为以学生为中心，以解决问题、完成任务为主的探究式学习。随着职业院校一体化课改的深入，越来越多的教学方法被挖掘出来，本文探究“任务驱动法”与学习成果相结合的教学方法在一体化教学中的应用，为一体化改革提供一种具体课堂教学活动的可行性方案。

简介：【摘要】为提高隧道路面行车安全性，降低渗水对路面结构的影响，研究运用数字图像检测技术，建立两种深度学习模型EfficientNet网络模型和MobileNet网络模型，通过模型实验分析两种模型对隧道路面渗水识别的准确性，选择检测性能更好的模型为工程应用奠定基础。

简介：摘要：对使用“e课堂”线上课程过后学生成绩的分析：我公司调研人员调取了某校2019年至2020年两年四个学期的六科的平均成绩，并绘制了折线图（如下），其中带*为使用e课堂进行线上教育的成绩。从图中，不难看出，线上授课与线下授课的成绩波动平稳，e课堂的教学效果达到了预期，e课堂测试期间进行线上授课能满足高校正常授课的基本需求。

简介：摘要：输电线路作为电力工业的重要基础设施，是电网的重要组成部分，其安全稳定运行关系到电力系统的可靠性及国民经济的可持续发展。

简介：摘要：体验式学习是新课改进程中出现的一种新型教学手段，在小学数学教学中应用此方法，能让学生在体验过程中真切感知到数学的魅力和乐趣，养成良好的自主学习习惯，继而从探究、学习以及动手等方面促进学生全面发展。基于此，简单谈谈体验式学习在小学数学教学中的应用，以期能够为相关工作者提供一些有益参考。

简介：摘 要：博思启发式大学英语智慧学习互动平台，其主旨为“拓宽视野 激发潜能 学思结合 启迪心灵”，项目组成员将从四六级英语、考研英语、医学英语三个总体方向，通过线上和线下相结合的方式，为英语学习存在困难的大学生提供所需要的服务，使他们熟练掌握英语知识技能，不断提高自己的综合素养。团队负责人及其主要成员将在总结前期经验的基础上，进一步拓宽受众的群体和范围，进而使平台拥有更广阔的发展前景。