简介:摘要:如今,我国的电厂化学水处理系统仍然存在一些问题与弊端,尤其是在一个电厂的内部往往具有多个化学水处理系统,而且化学水处理系统与别的系统往往是分开独立存在的,这样会造成电厂内部需要人为控制的设备过多,各个处理工序复杂,严重制约了对水处理系统的管理工作,大大降低整个电厂的工作效率。在提高产能的同时,也需进行化学水处理系统的技术改造,适当调整以往所用的仪器布置形式,加强对水处理系统实际运转情况的监控,并优化改进系统内部的各种工艺设施。鉴于此,文章论述了电厂化学水处理系统特点和发展趋势,旨在可以为行业人士提供有价值的参考和借鉴,进而更好的为行业的发展助力。
简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。
简介:摘要:文章介绍了储能电站快速发展背景下电池运维及安全现状,提出快速检测储能电池的参数信息、识别储能电池的异常状态、优化储能系统的控制策略,提升储能电池的性能迫切需求,并对储能电池状态估算进行研究探讨。