简介：摘要：本文将大坝安全监测数据看作是由多种频率成分构成的一系列数字信号，并将小波分析方法应用于监测数据的处理，其中包括野值诊断、噪声抑制、时效成分的提取。通过算例验证了小波分析在大坝安全监测中的应用具有良好的实用性和可行性。

简介：摘要电网中大量存在的非线性负荷是谐波产生的根源。谐波电流注入电网，通过电网阻抗产生谐波压降，叠加在基波上引起电网的电压畸变。对电子设备的影响是谐波的主要危害之一，本实例中主要问题为ABB厂家ACH550系列变频器投入运行后造成就近的电子设备及通信电缆无法正常工作，特别是通信线路数据上传后失真甚至无法正常显示。经过对供电系统在四种运行方式下谐波含量的测量数据进行分析，正常运行时各次谐波含量较高，且由于改造项目现场通信电缆为同轴电缆，同轴电缆由于自身存在缺陷使得谐波的在系统中的影响更明显，后期经过现场整改措施，通过增加串联电抗器后滤波效果明显，有效减小了谐波的影响。

简介：摘要高压直流输电是电能传输的一种常见方式，由于输送过程中的电压较高，因而电压传输的安全性是现阶段受众较为关心的问题。基于高压直流输电系统当中谐波的不安全因素有很多，这就对供电公司相关工作人员的专业工作能力提出了更高的要求。本文主要研究的是换流器交流侧的特征谐波和非特征谐波，提出了输电系统中交流滤波器的基本配置方案。希望能够在这种配置方法下，保证高压直流输电系统各项传输工作的稳步运行。

简介：建立了道路岔口处车辆分流时的一种流体力学格子模型．推导出了该模型的线性稳定性条件．通过非线性稳定性分析得到MKdV方程，进而可用MKdV方程的扭结．反扭结解去描述交通阻塞现象．结果显示：主干道车辆换道率的增加能够使共存曲线下降，从而起到提高主干道车流的稳定性的作用．

简介：摘要地铁作为现代城市交通系统中的重要部分，以其快捷、高效和安全等各种优点在城市交通中承担着越来越重要的交通出行任务，也越来越受到人们的青睐和关注。地铁车站内步结构相当的复杂，多种高低电压，强弱电系统以及交直流供电方式并存，车站内部还有很多动力和照明设备，大量非线性设备的运行难免会产生各种电流谐波。本文对地铁谐波产生的原因、谐波对供电系统各种设备的危害进行了深入研究，分析了治理谐波的重要性，并探讨了谐波电流的一些抑制措施，为降低谐波对电力系统的影响提供一些参考。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：摘要： 当前，在使用机场的助航灯光的过程中多用可控的硅调设备，这个设备在运行的时候，会产生许多谐波。这种谐波会对机场的电网、用电设备和电缆造成一定的影响。基于此，本文以机场朱行灯管所产生的电力谐波进行分析，对其原因和危害进行分析，最终提出并解决供电系统谐波的治理方式。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：为了提高卫星云图在天气预报中应用的及时有效性,经常需要尽快显示实时接收的卫星数据云图.各省气象台中规模利用站接收的FY2C卫星云图的实时数据,格式为gpf,需要先进行通道分离后才能显示图像,本文主要介绍各种投影类型的gpf数据经通道分离后,对其单通道云图进行小波分析,以便简单直观地分析云图的特征、提高云图的传输效率.

简介：摘要谐波严重危害电气系统的安全性与稳定性，还会增加额外的电能损耗，缩短设备电气寿命，对低压配电系统的电能质量造成严重污染，影响功率因数，就会导致配电系统的电压以及电流产生波形畸变，导致配电质量变差，因此为了保证电力质量，必须采取有效的措施做好低压配电系统谐波的抑制。本文分析了低压配电系统谐波的危害，并阐述了抑制谐波的重要性以及抑制谐波的有效措施。

简介：摘要：随着时代的发展，目前机场大部分采用可控的硅调设备作为助航灯光主要的设备，但是此类设备在运行过程中会形成一定的谐波从而影响助航灯光系统的运行。因此，本文通过阐述谐波所产生的原因以及危害入手，提出了相关治理措施。

简介：摘要：目前，机场助航灯光在使用过程中多以可控硅调光设备为主，此类设备在运行过程中，会产生大量的谐波，这种谐波的产生对于机场的电网，用电设施以及电缆等都会造成影响。本文对于机场助航灯光供电系统中的电力谐波产生进行分析，对谐波产生的原因以及危害问题进行分析，并提出解决供电系统中谐波的治理方式及整体效果评估，在这些问题中，找到机场助航灯光供电系统所产生的电力谐波治理方式。

简介：摘要：随着我国社会经济和现代化建设发展越来越快，地铁系统是现代城市交通系统的重要组成部分，其电力品质成为关注焦点。在地铁中，为确保地铁车站运营舒适性、节能需求，车站内动力照明设备采用了大量非线性电力电子装置，其运行时会有大量谐波电流产生，而电力电子设备中产生的谐波会给地铁的设备安全运行带来很大的障碍。因此，对谐波的精确分析可以有效地抑制谐波，保证地铁的正常运行。在交流系统中安装谐波补偿装置可达到滤波作用，同时可对无功补偿需求进行兼顾。一些研究人员分析了无效电力补偿和滤波法，分析了关于节能和改善电力质量的动态无效电力补偿。

简介：摘要：随着医疗事业的发展及深度学习技术的快速成熟，图像处理在生物医学图像分析领域得到了广泛深入应用。小波分析的多尺度分析特性为医学图像处理研究者提供了更灵活的处理方法。它使用时域和频域两种处理方法，可以选择任意的分解层数，用较少的计算量获得满意的效果。图像经过小波变换之后，其轮廓由低频成分表达，而高频成分表示图像的细节内容，将低频成分的系数加强，而将高频成分的系数抑制可达到对图像的增强。以医学图像的同步去噪和反差增强为目标，探讨了将分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项，达到了预期的效果，解决了医学图像反差低且含有噪声污染的情况，研究了基于小波变换的图像超分辨率增强模型，通过估计高分辨率小波系数，经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。针对CR成像过程中分辨率差的情况，利用小波变换的超分辨率增强方法克服图像分辨率不高的探讨和研究。通过小波变换方法把图像分解为各种尺度和多方向的高、低频成分，抑制掉高频噪声，增强图像的边缘信息，经小波重构恢复图像。这种利用得到的小波系数和尺度系数进行小波逆变换处理的方法，提高了图像增强效率。在许多研究中，目前医学图像图像增强的钝化和锐化两种方法对图像增强处理并不理想，对医学图像图像增强的应用研究也不多。本文研究了基于小波分析算法的数学模型，通过医学图像增强的钝化和锐化方法以及医学图像图像的钝化、锐化增强的算法实现设计，模拟了钝化和锐化增强方法的处理结果。

简介：摘要：

简介：

简介： 摘要：谐波是电力系统中普遍存在的非线性问题，其产生主要来源于非线性负载和电力电子设备。谐波会导致电能质量下降、设备过热和损坏，甚至引发系统故障。本文首先综述了当前谐波分析的主要方法，包括傅里叶变换、谐波电流注入法等。接着，深入探讨了谐波对电力系统的具体危害，并指出了目前治理方法的局限性。随后，本文提出了一种基于新型滤波器设计的谐波治理方案，通过仿真实验验证了该方案的有效性。

简介：据台“东森新闻”报道，台军方情报官员6月25日表示，解放军新型旅级防空雷达已经在今年正式编入集团军，目前这种雷达已经部署在大陆东南沿海，主要是对台湾的军事动态进行侦测。台官员表示，这种雷达之所以被侦测到，是因为开机时被台军E-2T和C-130HE电子战飞机截获了相关的电频参数。

简介：1999年，南斯拉夫，深夜，一架“夜鹰”大模大样地在高空穿行。突然，一阵尖厉的呼啸声自地面传来．接着，“夜鹰”成了“火凤凰”．急速向地面跌去……第二天，全世界都知道南斯拉夫击落了美国大名鼎鼎的隐形飞机——F-117。据说，是使用一枚很落后的俄制导弹萨姆-3击落的，而这，全拜捷克制造的一种被动探测雷达所赐。于是．捷克被动探测雷达飞快地走红世界，而这些被动探测雷达也成了美军眼中的恶魔。如今，“夜鹰”已经退役，而捷克的被动探测雷达，却也已经发展了多种新型号。

简介：摘要：雷达技术主要包括2种：雷达通信技术与雷达导航技术，这2种技术改变了人们生活的方方面面。该文主要从雷达通信技术与导航技术的原理与应用，以及二者技术结合的应用来进行分析。随着各国之间竞争的加剧，雷达技术也得到了高速发展，对于国家综合实力包括航空、军事等领域有着举足轻重的作用。