简介:摘要随着城市建设的不断加强,城市建设中很多的大企业都对电力方面有很高的要求,由于用电量比较高,电力电缆的输配电设备得到了广泛的应用,当供电距离相对较长的状态下,在线路上会出现电缆接头,通过对以往的数据进行分析,多数的电力电缆故障都是由于接头问题造成的,电力电缆的接头非常容易出现短路等故障,造成整个电力电缆系统的安全问题,并且造成一定的损失。为了有效缓解这种现象,加强对于电力电缆的故障监测,避免故障的发生,我们可以对于电缆接头的表面温度来进行实时的监控,掌握温度的变化情况,并且在温度上涨达到一定的极限,可以进行及时的预警方案,通过加强检测手段和对于计算机信息技术的利用,实现了现代化的监测、报警和远程控制等多方面的电力电缆预警系统,文章主要针对电缆温度的监测,展开于诊断系统的讨论。
简介:摘要:为进一步发挥信用在电力创新监管机制、提高监管能力和水平方面的基础作用,充分激发电力行业各关联方市场主体活力,推动电力行业高质量发展,国家电网公司创新提出加快推进“诚信国网”建设三年行动计划,围绕“三型两网、世界一流”战略目标,实施诚信文化建设、诚信能力提升、信用监管强化、诚信品牌塑造“四大工程”,搭建筑牢国网公司持续健康发展的基础。而电力企业 招投标信用建设作为 “诚信国网”三年行动方案的重要环节,将有力推动 企业降低 经营风险、高质量发展,因此研究 “互联网 +”、大数据 背景下 招投标信用预警机制,提前开展信用风控预警有着重要意义 。
简介:摘要:火力发电机组中设备数量众多,结构复杂程度和技术含量较高,涉及机械、电气和仪表等多个专业,而整个机组运行的稳定性很大程度上取决于单个设备或重要辅助设备运行的稳定,一旦单一设备发生故障,极有可能引发保护动作,甚至导致机组死机,因此设备的数据分析、维护工作也作为火力发电机组日常运维当中一项非常重要的工作内容。通过锅炉侧主要辅机大数据智能预警与多维度诊断平台的建设能够真正意义上将火电机组的历史数据进行充分利用,建立集成化、平台化的主要辅机生态设备智能维护体系。
简介:摘要:随着电力系统复杂度增加,电网故障诊断与预警成为稳定运行的关键。本文提出基于大数据的电网故障诊断与预警系统,旨在通过高效分析和利用海量数据,提高故障诊断准确性和预警及时性。系统采用模块化设计,包括数据收集与预处理、数据分析与故障诊断、预警与决策支持以及系统评估与优化等核心模块。研究重点讨论数据挖掘与特征提取、机器学习算法选择与优化、深度学习技术应用以及预警模型构建和效果评估方法。案例分析验证系统有效性,结果显示在提高故障诊断准确率、缩短检测时间及降低误报率方面具有显著优势。本研究为电网运维管理提供新解决方案,对提升电网安全性和经济效益具有重要意义。
简介:摘要:随着电力系统的快速发展,配电线路的智能化监测与维护技术已成为提升电网运行效率和可靠性的关键手段。该技术通过集成传感器、通信技术和数据分析算法,实现对配电线路状态的实时监测、故障预警及智能决策。传感器能够捕获线路的温度、负载、振动等关键信息,通信技术则确保数据的高速传输,而数据分析算法则负责处理海量数据,提供决策支持。智能化监测与维护技术的应用,不仅提高了配电线路的运维效率,也大幅降低了故障发生的可能性,为电力系统的稳定运行提供了有力保障。