简介:语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。
简介:摘要本文主要介绍了目前桥梁健康监测中移动荷载识别的主要方法。主要是利用了影响线法大致对单车荷载的车速、轴重、轴数和轴距的识别。随后指出目前移动荷载识别的不足之处
简介:公司频繁被盗,换了几个防盗门也不起作用。老板一咬牙,花高价买了一款国外进口的带有'人脸识别系统'的智能防盗门。还好,老板的银子没有白花,自从换了那一款防盗门后,公司就没有失窃过。这天是周末,一大早老板就打电话给我:'我现在正和一个重要的客户谈判,你现在马上去公司把你上周拟好的那份文件复印两份后送过来,速度要快.'老板的要求就是命令,我火速从家里赶去公司。谁知,公司的智能大门却出了问题,我在门前摆出各种表情,那大门就是打不开。
简介:如何识别向心结构是一个很值得研究的问题。文章认为向心结构不是根据其定义识别的,布龙菲尔德的向心结构定义是根据形式类下的,根据他的定义,由两个名词构成的结构就成了双核心的向心结构,如汉语的“木头桌子”,而“这本书的出版”就成了离心结构,这都与事实和语感相抵牾。向心结构也不是根据Lyons、朱德熙修正后的定义来识别的,他们的定义是根据语法功能下的,比布氏定义的解释力强,但如果根据他们的定义,任何结构都可以看作向心结构,因为任何结构的整体都有部分的语法功能与其直接成分相同。文章认为向心结构是借助替换法来识别的,用替换法识别向心结构有语法和语义的基础。文章还分析了使用替换法识别向心结构的条件及其局限性。