简介:本文旨在通过构建精准扶贫大数据管理平台消除或减少扶贫机制中的信息不对称。以精准扶贫和大数据之间的耦合性为研究视角,通过提取精准扶贫的逻辑维度和大数据的4V维度,应用耦合性分析验证精准扶贫机制是否满足大数据的4V特征,采取专家访谈和案例分析等方法,尝试构建了融合大数据技术的精准扶贫3类耦合机制,构建了精准扶贫大数据管理信息平台。研究发现:(1)精准扶贫与大数据之间存在较强的耦合性,但人工化的数据采集和简单化的数据分析制约了二者之间的耦合程度;(2)相较于行政主导下的精准扶贫机制,基于大数据技术的扶贫耦合机制减少了信息不对称,提升了精准扶贫绩效,揭示了精准扶贫机制由政府驱动向数据驱动的演化趋势。本文构建的耦合机制以及精准扶贫大数据平台可以为担负扶贫攻坚任务的其他省区提供参考借鉴。
简介:作为社会学科研究的国际问题研究需要回答四个方面的问题:描述性的问题、解释性的问题、预测性研究和对策性研究。严格遵循社会科学研究的程序,这四个方面的国际问题研究就会表现出一些共同特点:客观性或者说可重复性、规律性或者说普遍意义、简约性或者说主次分明。大数据研究能够让决策者获得更加全面、充分的信息,从而采取更加具有针对性的政策;在进行描述性的国际问题研究时,大数据可以起到十分突出、甚至是革命性的作用;在解释性的问题方面,大数据的长处是用来发现相关性,而不是做出因果解释;大数据还可以发现有价值的解释性问题;大数据在预测和对策研究方面的优势十分明显,它所发现的规律性现象不仅可以用来预测,也可以帮助人们做出选择。大数据应用到国际问题研究领域也有其局限性,有些局限性是这一方法本身所具有的,例如不能进行因果机制的分析和解释;有一些是国际问题研究领域所具有的,例如"成本-收益问题"、数据主权问题等。在国际问题研究领域,大数据并不适合用于做战略研究,而更多适宜于对国际发展态势的宏观描述以及为具体的外交行为提供精准的指导方案。总之,大数据有助于发现更全面和客观的事实、提出更多规律性的问题以及帮助研究进行预测和做出选择,但大数据自身不能完成整个解释的过程,需要研究者进行专业的因果机制的分析和解释。
简介:知情同意原则根植于自主价值,是个人信息保护之基石。在大数据时代,知情同意原则陷入困境之中,海量信息的批量处理、多方共享、目的不特定之频繁利用加大了有效同意获取的难度,同意作为个人信息处理正当性基础之地位受到质疑。生物资料库是管窥知情同意原则困境与解困之路的最佳范例,围绕使用库存样本是否需重新获得同意,存在特别同意与概括同意之争,各种折中改良方案继而被提出。革新而非放弃知情同意原则,是应对大数据挑战的应然立场。知情同意原则之重塑,应坚持以自主为核心价值,以保护与利用的平衡为理念,巧妙设计适应大数据需求的新型知情同意模式。应从整齐划一的同意向基于信息分类、场景化风险评估的分层同意转变,从一次性同意向持续的信息披露与动态同意转变,容许有条件的宽泛同意+退出权模式。