简介:采用2017年7月25日08时-26日08时地面观测资料与欧洲中期数值模式(ECMWF,简称“EC”)、中国气象局全球中期数值模式(GRAPES_GFS,简称“GFS”)和日本气象厅数值模式(简称“JMA”)的降水预报进行对比,分析各模式对此次区域性大暴雨过程的预报性能,并将各模式预报的环流形势、物理量场与NCEP1°×1°再分析资料做对比,分析模式降水误差的产生原因.结果表明:EC对降水量预报较好,达到大暴雨量级;GFS降雨量级预报为暴雨,中心位置比EC更接近实况;JMA中心位置预报最好,但降雨量与实况相差较大.各模式均为20时预报优于08时预报,且随着预报时效的临近,预报结果更接近实况.EC预报的低层切变、垂直速度中心、水汽通量散度大值区和假相当位温能量舌均偏北,因而预报的降雨区域偏北.GFS预报低层辐合、θse相对大值区、垂直上升运动中心均明显偏西,故降水大值区在内蒙地区,垂直运动次上升中心对应榆林上空降水中心.JMA的各因素均与实况位置-致,降水中心预报在各模式中最接近实况,由于低层气流较弱以及弱的水汽辐合,导致降水量预报与实况相差较大.
简介:全球定位系统常用于自然灾害或其他地球物理现象的监测。滑坡监测是一个对各种GPS方法进行测试并解译各种系统误差来源的领域。在以往的研究中,快速静态GPS的系统误差来源的解译受GPS位置高差的显著影响。在这项研究中,我们进一步探讨使用快速静态测量中监测点高差对GPS监测快速测量的影响程度。为了证明其影响,我们在土耳其中部的koyulhisar滑坡中使用了静态GPS测量。快速静态GPS方案与静态GPS方案在BERNESE5.0中的运行结果对比表明,当监测基准点之间高差较大时系统误差主要表现在快速静态GPS变形率的估算值上。其中垂直分量的效果尤为显著,尽管它在水平分量上微不足道。减少地面参考站和流动站之间的高差,15分钟后快速静态方案即显示出与静态定位方案的高度相关性和近似变形率。