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  • 简介:本文报导凹叶厚朴挥发油气相色谱—质谱—计算机检索实验结果,分离鉴定其中18组分,测定从不同部位、不同树龄凹叶厚朴采集样品挥发油含量。

  • 标签: 凹叶厚朴 挥发油 桉叶醇
  • 简介:计步是惯性定位导航重要环节之,MEMS传感器惯性定位导航应用广泛,传统计步算法多采用基于加速度数据峰值检算法.本算法融合峰峰检测算法穿越中间阈值算法,用户手持MEMS设备行走获取加速度计数据,进而算法推算行走步数轨迹.算法将从加速度采样数据判断可能有效计步点,算法判断这些点是否为有效计步点,进而得出行走步数.最后结合步长、步数航向信息推算行人行走轨迹.实验结果显示,计步数据与实际步数误差为0.75%,推算轨迹接近实际行走路径.该算法不同人和不同环境中表现良好.

  • 标签: 微机电系统 加速度计 计步 航迹推算
  • 简介:采用基于自由能模型格子Boltzmann方法,考虑到毛细管数和气液黏性比影响,模拟了气泡在剪切作用下动力特性.结果表明,无论气泡半径大小,总是其长轴被拉伸,中轴短轴被压缩,且中轴长度总大于短轴长度.随着毛细管数增加或气液黏性比增大,气泡变形偏转程度越剧烈.

  • 标签: 剪切流场 毛细管数 气液黏性比 格子BOLTZMANN方法
  • 简介:深度学习是人工智能领域发展不可或缺部分,并且广泛应用于图像识别方面.为了进步降低宫颈癌细胞图像识别错误率,本文提出了基于卷积神经网络改进算法.该算法通过搭建卷积神经网络框架,对下采样过程特征提取阶段池化模型进行改进,在下采样过程对池化域内每个元素分配合适权值得到下采样特征.实验结果表明,我们所提出基于卷积神经网络改进算法降低了对宫颈癌细胞图像识别错误率.

  • 标签: 池化 卷积神经网络 深度学习 宫颈细胞图像 图像识别
  • 简介:本文对国家标准方法酸溶解-EDTA滴定法测定铅精矿铅量测量不确定度来源进行了分析,对Na2EDTA标准溶液滴定度、滴定体积、不溶渣滤液铅量测定、试样质量、测试过程随机误差等不确定度分量进行了分析量化,求得合成标准不确定度扩展不确定度分别为0.11%0.22%。

  • 标签: Na2EDTA滴定法 铅精矿 测量不确定度
  • 简介:建立了应用微波辅助萃取-电感耦合等离子体质谱法检测食品硼砂方法。以0.1mol/L氨水来消除硼记忆效应。硼含量0~2.0ug/mL范围内线性关系良好,R=1.0000。硼砂检测限为2.0ng/mL(σ=3),RSD/b于5%,方法回收率为95.2%-103.4%。该法与GB/T21918—2008三种检测方法相比,具有操作简单、快速、试剂污染少特点。可作为食品硼砂含量检测方法之

  • 标签: 微波辅助萃取 电感耦合
  • 简介:原子吸收法(AAS)分析样品重金属,前处理是关键步,本文介绍种简单,可行直接测定方法,同时建立了锰、铁、钴、镍、铜分析方法。

  • 标签: 851营养液 重金属
  • 简介:建立了食品中环己烷氨基磺酸钠测定液相色谱法,分析该测定方法不确定来源并进行评定。实验数据计算结果表明:当置信概率为95%,包含因子k=2,则其扩展不确定度为0.01g,kg。通过对不确定度分析,样品处理操作过程仪器校准对测量不确定度影响较大,检测人员应对这些影响因素进行重点控制,以提高检测结果精确度。

  • 标签: 甜蜜素 液相色谱 不确定度
  • 简介:本文建立了气相色谱法测定槟榔对羟基苯甲酸乙酯不确定度评定方法。在对羟基苯甲酸乙酯测定过程中产生不确定度分量来源进行分析基础上,对各不确定度分量进行了计算,并确认了合成标准不确定度扩展不确定度,为槟榔对羟基苯甲酸乙酯检测提供有效可靠可溯源质量数据。

  • 标签: 对羟基苯甲酸乙酯 不确定度 评定 气相色谱法
  • 简介:本文采用超声披提取、悌度冼脱及二极管阵列检测器荧光检测器联用反相高效液相色谱法测定土壤多环芳烃,方法简单、快速、准确、灵敏度高,能满足土壤PAHs检测要求。对15种PAHs,其荧光检测器检测限介于0.01—50ng/mL之间,RSD介于2.3%~7.9%之间,回收率介于75%~90%之间。

  • 标签: 液相色谱 多环芳烃 超声波
  • 简介:本文采用了微波消解技术处理茶叶样品,紫外分光光度法测定汉中绿茶稀土含量。通过样品比较,加标回收试验表明取得了较好结果。

  • 标签: 微波消解 茶叶 稀土 分光光度法
  • 简介:通过实验证实在含量范围内,用与海砂成份相类似的石英砂标样进行基体校正和归化处理,可用现有的硅酸盐测定程序测定玻璃工业上用海砂硅、铝铁。其结果精密度准确度可与化学法媲美。

  • 标签: XRFA法 玻璃工业 海砂
  • 简介:为进提高期刊审稿效率、确保稿件质量;避免抄袭、稿多投、伪造等学术不端行为,《福建分析测试》编辑部从即日起对所有来稿采用中国知网(www.cnki.net)"科技期刊学术不端文献检测系统"(简称"AMLC")进行自动检测,检测结果作为稿件录用参考依据。该系统以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库,可检测抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、稿多投等学术不端文献

  • 标签: 学术不端 AMLC 科技期刊 稿件质量 稿件录用 中国知网
  • 简介:为进提高期刊审稿效率、确保稿件质量;避免抄袭、稿多投、伪造等学术不端行为,《福建分析测试》编辑部从即日起对所有来稿采用中国知网(www.cnki.net)"科技期刊学术不端文献检测系统"(简称"AMLC")进行自动检测,检测结果作为稿件录用参考依据。

  • 标签: 学术不端 科技期刊 AMLC 稿件质量 稿件录用 中国知网
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  • 标签: 学术文献 检测系统 科技期刊 测试 福建 稿件质量
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  • 标签: 学术文献 检测系统 科技期刊 测试 福建 稿件质量
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  • 标签: 科技期刊 检测系统 学术 文献 测试 福建
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  • 标签: 科技期刊 检测系统 学术 文献 测试 福建
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  • 标签: 学术文献 检测系统 科技期刊 测试 福建 稿件质量
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  • 标签: 学术文献 检测系统 科技期刊 测试 福建 稿件质量