简介:【摘要】目的:探究PDCA循环在三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系建设中的应用,为临床提供一定的理论参考,旨在提高三级综合医院心肺复苏的急救水平。方法:选取我院急诊科、ICU和心血管内科的24名新员工及一二线值班临床医生为研究对象,均给予AHA心肺复苏指南(含BLS、ACLS)中涉及的急救技术培训。2015年给予常规模拟人培训,2017年在 2015年的基础上实施师资同质化培训,2019年运用PDCA循环改进培训体系,比较各年份考核成绩、考核优良率,分析不同类别学员的培训情况。结果:在急救前处置、徒手CPR、电除颤、气管插管、ACLS团队协作等评分方面,2019年均高于2017年和2015年,2017年均高于2015年,差异均有统计学意义(P均<0.05)。在考核总体优良率方面,2019年高于2017年和2015年,差异均有统计学意义(P<0.05),但2015年和2017年差异无统计学意义(P>0.05)。2019年运用PDCA循环改进培训体系后,不同性别、工作年限、文化程度学员之间考核情况无明显差异(P>0.05),接受2次或3次培训者考核情况优于只接受1次培训者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:运用PDCA循环持续改进三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系,对培训的效果提升有重要的促进作用,值得广泛推广及应用。
简介:
简介:摘要我国是肝胆疾病大国,但在肝胆疾病大数据领域却发展滞后,目前尚无全国层面的临床及影像学数据标准,且行业内缺乏肝胆疾病的规范化标注专家共识。为解决这一问题,中华人民共和国国家卫生健康委员会联合全国肝胆专家制定首个《肝胆疾病标准数据规范》团体标准。笔者团队就标准编制背景、主要内容及建立临床意义等对《肝胆疾病标准数据规范》3项标准(标准号分别为T/CMDA 001-2020、T/CMDA 002-2020、T/CMDA 003-2020)进行解读。旨在通过解读有助于临床医学研究及人工智能医疗器械等机构对数据采集、标注、质量控制规范的理解,有利于该标准的推广应用。
简介:摘要 综合药品数据管理规范及 GMP附录计算机化系统,通过数据可靠性原则( ALCOA)在各种类型记录中的实施探讨,以确定对数据可靠性按记录类型进行对应的实施策略,确定各种记录类型对应的数据可靠性实施要点,保证数据质量进而有力支撑产品质量的保证。
简介:目的对比分析2016美国临床内分泌协会(AACE)/美国内分泌学院(ACE)/内分泌学相关医学指南(AME)甲状腺超声诊断指南与甲状腺影像学报告及数据系统(TI—RADS)诊断标准对甲状腺结节良恶性的诊断价值。方法按TI—RADS分类系统中的评分标准评分,以病理检查结果为金标准,回顾性分析150例患者共203个甲状腺结节的二维超声及彩色多普勒超声检查结果,采用MecNenlar检验及构建患者的工作特征(re—ceiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线比较分析2016AACE/ACE/AME甲状腺超声诊断指南与TI—RADS分类系统对甲状腺良恶性结节的超声诊断意义。结果恶性结节75个,良性结节128个,2种评价方法对比分析,2016AAcE/AcE,AME甲状腺超声诊断指南的灵敏度、特异度及准确度分别为84%、83%和84%,TI—RADS的敏感度、特异度及准确度分别为84%、61%和76%,2016AACE/AcE,AME甲状腺超声诊断指南对甲状腺结节诊断的特异度、准确度要高于TI—RADS,2种方法比较差异无统计学意义(P〉0.05),但2种方法结合后.ROC曲线下面积为0.911,特异度、准确度及诊断价值高于单一方法。结论2016AACE/ACE/AME版甲状腺超声诊断指南在甲状腺结节良恶性鉴别中具有较高的实用价值,是TI—RADS分类系统的良好补充.两者结合能够提高甲状腺结节良恶性的诊断。
简介:摘要目的通过分析比较人工智能(artificial intelligence,AI)超声智能辅助诊断系统、美国放射协会(American College of Radiology,ACR)的甲状腺影像报告和数据系统(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)分级及AI+ACR TI-RADS联合诊断效能,研究其对良、恶性甲状腺结节的诊断价值和外科治疗的指导意义。方法前瞻性、连续性采集2021年11月1日至2022年2月26日解放军总医院第一医学中心普通外科医学部甲状腺(疝)外科接受手术治疗的甲状腺结节患者349例(605个结节),男95例,女254例,男∶女比为1.00∶2.67,年龄范围为16~78岁,结节最大径范围0.2~5.6 cm。采用SPSS 26.0、R studio软件进行数据处理,分别统计分析AI、ACR TI-RADS分级及联合诊断诊断效能,并行ROC曲线分析。结果联合诊断的AUC值为0.900,大于AI的0.857及ACR TI-RADS的0.788,差异有统计学意义(Z=7.631,均P<0.001)。联合诊断的灵敏度为95.32%,特异度为84.61%,准确度为92.56%,阳性预测值94.69%,阴性预测值86.27%,漏诊率4.68%,误诊率15.38%,均优于其余两种诊断方法,与术后病理结果有极好符合率(Kappa=0.804,P<0.001)。联合诊断识别不同肿瘤最大径的准确度分别为d≤0.5 cm 89.58%,0.5<d≤1.0 cm 96.09%,1.0<d≤2.0 cm 95.45%,2.0<d≤4.0 cm 87.88%,d>4.0 cm 85.71%,均优于其余两种诊断方法。结论AI+ACR TI-RADS联合应用在甲状腺结节性质评估方面具有一定的初筛价值,联合诊断能更有效地判定甲状腺结节的良恶性。