简介：

简介：【摘要】目的：探讨智能模型在临床护士培训考核中的应用效果。方法：本研究纳入2023年1月至2024年3月在本院工作时间在2年之内的临床护理工作人员42例，在采用智能模型培训前后，对42名新入职的护理人员和年资较低的护理工作人员的操作考核成绩和病情观察、护理突发事件应急处理能力等综合能力进行评估和比较。结果：在采用智能模型培训后，42名新入职的护理人员和年资较低的护理工作人员的操作考核成绩和病情观察、护理突发事件应激处理能力等综合能力分别优于培训前，（P<0.05）。结论：智能模型缩短护理理论与实践操作之间的距离，让年轻护士有更多机会对无风险仿真患者进行各种护理操作，对提升护理人员综合岗位胜任力具有积极作用。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，智能化时代对护理教育提出了新的挑战和机遇。传统的护理教育模式已经无法满足当前社会的需求，需要进行改革和创新。然而，智能化时代下护理教育存在的问题，包括传统教学模式的滞后、教学资源的不足等。基于此，本文旨在通过智能化时代下护理教育模式的变革，为护理教育的发展提供新的思路和策略。

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简介：摘要：在信息化高速发展的今天，人工智能（AI）以其强大的数据处理和学习能力，正在逐渐渗透到我们生活的各个领域。尤其是在健康科普领域，AI以创新的形式和丰富的内容，正在重新定义健康知识的传播方式。本文将深入探讨人工智能在健康科普视频中的应用，以及其带来的深远影响。

简介：【摘要】国务院办公厅在2020年印发《深化医药卫生体制改革2020年下半年重点工作任务》，主要目的是建设新型合作医疗制度，为推动城镇职工、农村医疗制度的深化改革指明了方向。在目前开展医疗体制深化改革背景下，医院对于医保的改革也要重视起来，对原有的医保监管方式要进行重构，彻底解决目前监管滞后性的问题。基于此，本文充分利用智能监控系统，针对医院医保工作的开展全过程、实时监控，解决当前医院医保运行的安全性和顺畅性。

简介：摘要目的研究与分析智能下肢康复训练系统治疗中风偏瘫的临床疗效。方法选取我院2016年1月~2016年6月收治的66例中风偏瘫患者，采用随机数字表法分为对照组和观察组。对照组患者采用常规康复治疗，观察组患者采用智能下肢康复训练系统治疗。治疗前后采用Berg平衡评定量表（BBS）评分、Fugl-Meyer下肢运动功能（FMA）评分对两组患者的下肢平衡与运动功能进行比较；并在治疗结束后对比两组患者的临床治疗效果。结果治疗后两组患者BBS评分与FMA评分均比治疗前高（P<0.05），但观察组患者的升高幅度显著优于对照组（P<0.05）；且观察组患者的总有效率明显比对照组高（P<0.05）。结论智能下肢康复训练系统治疗中风偏瘫的临床疗效显著，可有效提高患者下肢平衡与运动功能，值得在临床中推广应用。

简介：摘要：探讨大型公立医院医用耗材的智能化管理方法，为医用耗材管理的发展提供借鉴。方法：通过对医用耗材的分类、采购、入库、出库等环节进行流程再造，并将其嵌入到医院管理信息系统，实现医用耗材从采购到使用的全流程智能化管理。结果：建立了医用耗材智慧化管理体系，实现了医用耗材全生命周期智能化管理，提高了医院运营效率和医疗质量，降低了医院运营成本。结论：将信息化技术应用于医院耗材智能化管理是一种趋势，可以实现对医用耗材从采购到使用全过程的监控和管理。在智能化背景下，医用耗材的采购、入库、出库等环节都可以通过系统自动处理，从而减少人力成本、时间成本和经济成本。

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简介：摘要：人工智能实验室的实验对日常工作产生了深远的影响，它不仅能够收集、传输和检测到自动审核和尽职调查测试结果，而且测试过程已经渗透到了许多方面。基于人工智能技术的智能界面，可以加速自动化和标准化的医疗技术的发展，结合大数据和深度学习算法，人工智能实验室测试还能够帮助医生和病人在现有的大数据中发现新的知识，开发新的模型，优化新的标准，并最终做出最优决策。

简介：摘要：科学技术的进步与城市化进程的不断推进，使得高新技术逐渐被应用于建筑电气工程。其中，智能化技术的应用较为广泛，其通过自动化、联动化的控制，进一步提升了建筑电气工程的效果。智能化技术在实现人工智能的时候，往往会大量的使用到各种高新技术。所以，智能科技企业在电气工程中的应用研究，具有十分重大的意义。本文主要分析建筑电气工程智能化技术的应用现状及优化措施，针对其中出现的问题进行分析，并提出解决方案。

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简介：摘要心脏核磁通过多参数、多平面序列成像可以对心脏的解剖结构、运动功能和组织特征改变等实现全方位观察，从而成为诊断心肌病的金标准。但是，心脏核磁成像序列多、融合难，能够诊断心脏核磁的高水平影像科医生匮乏。为实现心脏核磁影像诊断的个性化教学以及交互式指导，本文针对心脏核磁影像设计了适用于心脏核磁影像教学的智能辅助诊断与教育平台。本平台利用人工智能技术既可以对影像进行预处理辅助诊断，也能智能定位学员知识盲点进行强化学习训练，从而提高心脏影像诊断的教学效果。

简介：摘要本文介绍了医学影像人工智能的发展现状和趋势，提出医学影像人工智能将向产品多样化、垂直功能加深、模型多任务化、软硬件一体化、全栈式全流程平台化、诊疗一体化等方向发展，并通过结构化报告落地，通过互联网、云平台实现分级诊疗和优质医疗资源下沉。同时指出，医学影像人工智能在技术、产品、监管、落地、商业等环节依然存在许多瓶颈问题，需要上下游通力合作突破，但常态化、标准化和基础建设化的临床使用还是值得期待的。

简介：摘要视力障碍人士需要各种视障辅助器具（简称视障辅具）进行补偿或代偿视觉，同时接受视障辅具使用训练及定期功能评估以加强技能。目前，社会机构服务模式、医院低视力门诊模式、流动诊所或项目服务模式等传统的视障辅具适配的康复治疗是有效的，但受到地域、人才、科技、资源等方面的限制，服务覆盖面有限，尚未全面满足视障人士需求。远程、基于互联网的现代化视障辅具智能适配模式已被应用于临床中，并发挥着重要的作用。现就智能视障辅助器具适配体系研究进展作一综述，旨在为视障康复提供新的思路，提高视障康复效率。

简介：无

简介：摘要人工智能作为一项变革性技术在医学领域展现出了巨大的应用前景。目前在心力衰竭领域中，人工智能可协助临床医师对其进行诊断、分类和预后判断，提高疾病的管理水平，减轻医疗负担，未来或可为其的诊疗及研究提供更深入的帮助。该文就人工智能在心力衰竭领域的研究现状做一论述。

简介：摘要目的介绍一种基于住院患者心电图及临床特征开发的机器学习模型，用于诊断反射性晕厥。方法入选2018年6月20日至2022年5月11日于天津医科大学第二医院心脏科住院治疗的晕厥患者，经过临床评估和调查研究获得相关基线资料。确定了晕厥患者的15个特征，并进行特征排序。采用不同的机器学习方法构建反射性晕厥的诊断模型，如Logistic回归分析、感知机、支持向量机、决策树、随机森林和K最近邻算法等方法。结果最终入选410例患者，首次晕厥事件的年龄(64.5±14.6)岁，其中男236例(236/410，57.6%)，65例患者确诊为反射性晕厥。纳入特征重要性排序结果位于前4位的特征构建模型，随机森林模型诊断反射性晕厥的性能最佳，曲线下面积为0.644，精确率(Precision)、召回率(Recall)和F1得分(F1 score)分别为0.794、0.849和0.791。结论人工智能算法能够识别反射性晕厥，可作为一种经济有效的筛查工具。

简介：摘要鼻咽癌是源于鼻咽黏膜上皮的恶性肿瘤，具有典型的地理区域性分布的特点，在我国南方地区，尤其是广东高发。在大数据时代的背景下，随着机器学习、深度学习（deep learning，DL）等概念的出现，人工智能（artificial intelligence，AI）技术在鼻咽癌的诊断与治疗等方面都展现了巨大的潜力，但医学AI距离广泛应用于临床工作还需要克服许多重大难题。本文综述了近年来国内外研究者针对AI应用于鼻咽癌的研究进展，并指出目前鼻咽癌AI领域所面临的挑战。

简介：摘要近年来我国医保覆盖率显著提高，医保政策不断推陈出新，传统的人工审核方式已无法满足医疗机构对医保基金高效监管的需求。针对这一情况，北京市某三级甲等医院面向重点监管的药品和诊疗项目，通过构建智能化审核规则、设计审核触发点和违规医嘱拦截等级、设立系统运行前准备制度和持续改善机制，成功建立了医保智能审核系统，实现了对医保基金违规使用行为的事前审核、事中控制。2021年3月，医院正式启用该系统，同年4—9月医院门诊医保拒付金额和数量分别为10 587元和72笔，较2020年同期下降了79.21%和77.50%，有效提升了医保基金监管的质量和效率。