简介:在作智能决策支持系统研究时,分析了几种Agent的工作原理及过程,综合利用智能界面Agent、流动Agent及信息Agent的良好特性,构筑了一个基于Agent技术的智能决策系统环境,综合地提出了一种新颖的决策系统研究方法。
简介:对因素权重为实数、因素状态值为模糊数的多因素不确定性决策问题,由实数型状态变权向量导出模糊数状态变权向量,得出模糊数变权公式,建立模糊数变权综合决策模型,最后给出一个应用模糊数变权综合决策模型的实例。
简介:介绍了一种基于.NET框架的异构数据库应用系统的集成方法,并设计开发了战时装备保障辅助决策系统.该方法利用XML的特点和.NET技术,将原有的应用系统数据源与系统分离,并能在各异构数据库之间快速交互数据,从而共享原有的装备管理信息,为战时装备保障决策提供数据资源.
简介:将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统,实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化,实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。
简介:成功的战场抢修是战斗力的“倍增器”,而及时有效的战损装备抢修排序决策是成功实施战场抢修的前提.在确定战场抢修基本原则基础上,分析了影响战损装备战场抢修排序的因素,通过目标属性本身输出的信息熵客观地确定属性权重,并结合TOPSIS法构建了装备战场抢修排序决策模型,最后通过实例对该模型的有效性和实用性进行验证.实例表明:该模型能够有效地解决战场抢修中多个战损装备的排序问题,是战损装备战场抢修分析及排序决策的一种有效工具.
简介:依据相应的军事原则,对如何评估主攻方向符合上级意图进行了定量化分析研究,构建了多个评估模型,为辅助指挥员更加迅速、准确地判定主攻方向提供了一种有效的解决途径.
Agent技术在决策支持系统中的应用研究
因素状态值为模糊数的变权综合决策方法
基于.NET的装备保障辅助决策系统(ESADS)的设计与实现
基于优化蚁群算法的装备调拨决策系统研究与设计
基于信息熵和TOPSIS法的装备战场抢修排序决策模型
军用决策支持系统中评估主攻方向符合上级意图的建模研究