简介：摘要：本文综述了近年来基于深度学习的PCB缺陷检测方法的研究进展，分析了不同方法的优缺点和适用场景，并提出了了一种基于YOLOv7的PCB缺陷检测方法。本文详细介绍了YOLOv7的网络架构和实现细节，并将其应用于PCB缺陷检测的任务，通过实验验证了其在PCB缺陷检测上的有效性和实用性。

简介：摘要：嵌入式系统设计与智能控制算法的研究在当今科技领域具有重要意义。随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展，嵌入式系统作为其重要组成部分，扮演着连接现实世界和数字世界的桥梁，广泛应用于智能家居、智能交通、工业自动化等领域。而智能控制算法作为嵌入式系统的“大脑”，决定着系统的性能和稳定性。

简介：【摘要】电力系统无功优化以及无功补偿对于电力系统的安全、经济运行有着重要意义。无功优化和无功补偿能够降低网损、提高系统稳定性和电压质量。因此，电力系统无功优化问题的研究，既具有理论意义，又具有实际应用价值。本文考虑电力系统运行的实际，建立了无功优化问题的基本数学模型，通过将电力系统中的部分不确定性信息转化为遗传算法中的约束方程，来对遗传算法的编码、繁殖、适应度函数以及收敛判据等遗传操作进行改进。

简介：摘要：旋翼无人机的轨迹规划是指在特定约束条件下，寻找满足旋翼无人机机动性能及其他战术要求的，从起始点到目标点的最优飞行轨迹，它是旋翼无人机任务规划系统的关键技术，也是无人机实现自主飞行的技术保障。

简介：摘要：本文针对遥感影像的图像分类与地物识别问题展开研究，提出了一种基于深度学习算法的新型解决方案。首先，采用卷积神经网络（CNN）对遥感影像进行特征提取与学习，提高了图像分类的准确性和效率。其次，引入了多尺度和多模态数据融合技术，进一步提升了地物识别的精度和鲁棒性。实验结果表明，所提出的算法在遥感影像分类与地物识别任务上取得了优异的性能，具有较强的实用性与推广价值。

简介：摘要：随着电子技术的不断进步，现场可编程门阵列（FPGA）在数字信号处理领域的应用日益广泛。本文深入探讨了FPGA在数字信号处理算法中的应用，重点分析了快速傅立叶变换（FFT）等关键算法在FPGA上的实现与优化。文章首先概述了数字信号处理的基本概念和FPGA的工作原理，进而详细阐述了FPGA在数字信号处理中的优势及其架构与资源配置。通过对FFT算法的原理剖析及其在FPGA上的实现策略，本文旨在为相关领域的研究人员提供有益的参考和启示。

简介：摘要：

简介：摘要：嵌入式系统设计与智能控制算法的研究在当今科技领域具有重要意义。随着物联网、人工智能等新兴技术的快速发展，嵌入式系统作为其重要组成部分，扮演着连接现实世界和数字世界的桥梁，广泛应用于智能家居、智能交通、工业自动化等领域。而智能控制算法作为嵌入式系统的“大脑”，决定着系统的性能和稳定性。

简介：摘要：随着航空工业的快速发展，对飞机结构件的质量和生产效率提出了更高的要求。铆接作为连接飞机结构件的主要方式之一，其质量直接影响到飞机的整体性能和安全。然而，传统的铆接工艺存在一定的局限性，如铆接参数选择依赖经验、生产效率低下等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于智能算法的飞机铆接工艺优化方法。通过分析铆接过程中的关键参数，利用智能算法对这些参数进行优化，以提高铆接质量和生产效率。实验结果表明，该方法能有效提升铆接工艺的性能，具有重要的实际应用价值。

简介：摘要：随着经济的发展和科技的进步，工程测绘的坐标定位算法也取得了一定的突破，测绘结果会直接影响工程项目开发的最终效果。测绘项目在不断地增加，各种新技术和新方法已被广泛应用于工程地质测绘，这在很大程度上提升了测绘质量。本文总结了精确测量技术的种类、原理和优势，结果显示，精确测量技术能够提高测绘数据的准确性和可靠性，并且在工程设计和施工中具有重要意义。

简介：摘要：智能路灯控制技术的研究与应用已经成为城市智能化建设中的重要组成部分。传统的路灯系统往往采用定时开关或光照传感器来控制照明，这种方式存在着能耗浪费和管理不灵活的问题。而智能路灯控制技术通过结合物联网、人工智能等先进技术，实现了对路灯的远程监控和自动调节，从而提高能耗效率和管理水平。基于此，以下对智能路灯控制算法与策略研究及能耗进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：智能控制算法在机电系统中广泛应用，其性能优化对提升系统效率和稳定性至关重要。本文针对常用的智能控制算法，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等，深入分析其在机电系统中的应用现状，研究其性能指标及影响因素，探讨基于优化算法、参数自适应等方法对算法性能进行优化研究.通过对智能控制算法的性能优化，可以有效提高机电系统的控制精度、响应速度和鲁棒性，为提升机电系统的智能化水平提供有力支撑.

简介：摘要：信息化时代，海量数据的管理和有价值数据的挖掘日益彰显其重要性和必要性，如何从海量的数据中获取知识和有价值的数据，为社会管理和企业经营等便于决策和预测提供有效支持和服务，本文浅议数据挖掘技术及其相关算法。

简介：摘要 要避免新闻传播过程中算法推荐等技术中介对公众思维观念、认知方式的固化，避免情绪极化，避免被算法推荐建构的信息环境同化而不知，应当优化新闻传播技术中介，破解算法“黑箱”，建立算法披露和监督机制。

简介：摘要：智能交通信号优化算法在当今城市交通管理中具有重要的意义。本文基于对传统交通信号控制算法的局限性分析，结合智能算法的优势，提出了一种创新的交通信号优化方法。针对传统信号控制算法在应对复杂交通环境下的不足之处进行了分析和总结，发现其在动态调整和应对交通突发事件等方面存在明显不足。这些算法能够自适应地根据实时交通数据进行优化调整，具有较强的适应性和实用性。结合实践案例，验证了所提出算法的有效性和实用性。通过在不同交通场景下的应用实践，发现新方法能够显著提高交通效率，减少拥堵现象，为城市交通管理提供了可行的解决方案。

简介：摘要：随着数据库技术的快速发展和数据量的剧增，数据库查询优化成为了保证信息系统性能的关键环节。本文综合研究了数据库查询优化算法，从基础理论到实践应用，全面探讨了查询优化器的原理、查询执行计划的选择、以及索引和数据结构在查询优化中的应用。进一步，本文还梳理了当前查询优化算法的最新研究进展，包括自适应查询优化和机器学习技术的应用，并对物理优化技术和查询重写技术的实际应用进行了深入分析。最后，文章讨论了查询优化领域面临的挑战和未来发展的机遇，特别是在云计算和大数据技术背景下，查询优化技术的发展方向和应用前景。本研究旨在为数据库管理系统的性能提升和查询处理效率的优化提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：在现代城市建设和基础设施的快速发展中，营业线施工项目扮演着至关重要的角色。随着城市交通的日益繁忙，对施工效率的要求不断提高，而施工周期的优化则成为了提升工程经济效益、减少社会影响的关键因素。本文旨在探讨营业线施工项目的管理过程中如何通过科学的工期优化模型与算法来缩短施工周期，确保项目按时完成且成本效益最大化。

简介：摘要：本文就机电系统智能控制算法与优化技术展开研究。首先，对机电系统进行概述，介绍其在工业生产、交通运输等领域的重要性。然后，阐述智能控制算法的基本原理以及常用分类与特点，探讨其在机电系统中的应用优势与挑战。随后，重点讨论优化技术在机电系统中的应用，分析优化问题与技术在提高系统效率、降低能耗方面的作用。最后，通过案例分析，评估智能控制算法在特定机电系统中的应用效果，展望未来的研究方向。本文旨在深入探讨智能控制算法与优化技术在机电系统中的应用，为相关领域的研究和实践提供参考与启示。

简介：摘要：先进控制算法在工业领域的应用日益受到关注，本文就其在化工、制造和能源行业中的具体应用展开论述。在化工工业中，先进算法如模型预测控制(MPC)可精确控制复杂反应过程，提高产品质量与产量。在制造业，先进控制算法可应用于生产线控制与机器人运动控制，提高生产效率与自动化程度。而在能源行业，先进算法有助于发电厂火力控制、风电场功率优化等，提高能源利用效率。相较于传统方法，先进控制算法更具适应性和优化性能。尽管取得显著成就，但仍面临实施复杂性和建模不确定性等挑战。未来应加强研究，提高算法效果和可靠性，推动工业智能化、高效化与可持续发展。

简介：  摘要：航迹规划是无人机、飞行器以及自主驾驶车辆等运动平台在执行任务时的重要步骤。其中，碰撞避免策略是确保航迹安全、有效的关键。本文深入分析了航迹规划算法中的碰撞避免策略，探讨了其原理、应用以及面临的挑战，旨在为相关领域的研究与实践提供参考。