简介:为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机(QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM)算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM(1,1)模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。
简介:摘要作为用水量较大的工厂之一,火力发电厂发展过程中问题逐渐增多,比如水资源匮乏、水污染等等,这就使得运用废水零排放技术很有必要。因此,要结合火电机组废水零排放技术的应用现状进行探讨,把握其主要的影响因素,不断调整其控制技术,这样才能加强废水的资源化,最终实现节水和废水治理的目的。
简介:摘要我国的经济社会呈现着新的发展态势,随着经济的不断增长,许多企业不断的得到发展,随着它们对能源利用的不断增多,使经济增长与环境保护之间的矛盾不断被突出。为了使我国的经济能够得到持续性的发展,我国制定出了节能减排的战略,其中,重点对排放量十分庞大的燃煤电厂进行改造。我国推出了一系列的手段对燃煤电厂进行了整改,加大了对它的大气污染防治力度,并且我国的相关部门提出了一些与之相关的行动计划,这些使得燃煤电厂迎来了十分巨大的挑战。在未来煤电行业如果想要生存并得到发展,就必须要走上推广燃煤机组超净排放技术改造的道路。本文通过对燃煤电厂锅炉超净排放技术进行研究,希望可以为我国燃煤电厂的发展提供一份力量。
简介:摘要:为了实现国家对烟气超低排放的要求,国内大多数燃煤机组均加装了烟气脱硫系统。在诸多脱硫技术中,石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术由于脱硫效率高和适应性强等优点得到了最广泛的应用,据统计全国约有90%以上的燃煤电厂均采用了该技术,其工作原理是通过吸收浆液与烟气的充分接触,将烟气中的二氧化硫吸收转化为石膏。在系统运行过程中,随着浆液的循环使用,其盐含量和杂质含量逐渐增大,为了防止对相关设备和管道造成腐蚀,需定期排出废液将氯离子浓度控制在20000mg/L以下,由此产生了成分复杂和处理难度大的脱硫废水。该废水的水质较为复杂,受机组燃煤品质、石灰石品质、脱硫系统设计及运行、脱硫塔前污染物控制设备以及脱水设备等多种因素的影响,一般呈弱酸性,氯离子和悬浮物含量极高(分别能达到1万~2万mg/L和数万mg/L),且含有多种有害重金属(如Hg、Pb、Cr、Cd等),直接排放会对生态环境造成严重的污染。