简介：

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简介：摘要：图书馆界迅即对新发展理念与高质量发展给予高度关注，积极探讨“十四五”新发展规划的核心理念，并结合图书馆工作做出了智慧图书馆、区块链、研学基地等一系列新发展方向，实施了创新性、专业性、实践性探索与研究。文章基于学习型组织与学习支持服务理念，从高校图书馆创建学习型服务型图书馆管理结构框架，探索了开展学习支持服务与馆员自主学习的具体举措。

简介：摘要：本文综述了近年来基于深度学习技术在自动驾驶车辆感知与决策领域取得的重要进展。在感知方面，深度学习在视觉和激光雷达数据处理中表现出色，提高了车辆对环境的精确感知。在决策方面，深度学习算法在意图识别、路径规划、行为预测和交互决策等任务上展现了强大的潜力。然而，仍然存在数据标注成本高、实时性要求提高、极端天气和复杂场景下鲁棒性等问题需要解决。

简介：摘要：随着电力需求的不断增长和电力系统的复杂性日益提高，准确预测电力系统负荷和优化调度成为保障电力系统稳定运行和高效利用的关键。本文针对这一问题，提出了一种基于机器学习的方法。通过分析历史负荷数据并应用机器学习算法进行预测，结合优化调度技术实现电力系统的高效运行。实验结果表明，该方法能够提高负荷预测的准确性和调度的效率，对电力系统的可靠性、经济性和可持续性具有重要意义。

简介：摘要：本文介绍了一种基于深度学习的建筑物沉降监测系统的设计与实现。通过收集传感器数据并应用深度学习算法，该系统可以有效地监测建筑物的沉降情况并进行实时分析。实验结果表明，该系统在准确性和效率上都表现出良好的性能。

简介：摘要：本文对基于深度学习的遥感影像分类技术进行了综述。首先介绍了遥感影像分类的背景和意义，随后概述了深度学习在该领域的应用现状。接着详细介绍了深度学习模型在遥感影像分类中的应用、优势与挑战，以及改进创新方面的研究进展。进一步分析了深度学习技术在不同遥感影像分类任务中的应用案例，并探讨了与传统方法的比较与融合。

简介：摘要：本文主要是针对高职《建筑构造与识图》课程中的学生学习兴趣问题进行了研究，首先是分析了《建筑构造与识图》的相关课程背景，然后进一步探讨了学生学习兴趣不够浓厚的原因，指出了《建筑构造与识图》课程教学中的不足之处，最后从三个方面提出了如何提升学生学习《建筑构造与识图》兴趣的措施，希望能给相关的教学老师带来一定的帮助。

简介：摘要：浙江师范大学的郭金喜教授百忙中来到金华城投集团三江里项目会议室，上了一堂庄严的的课程，整个课堂洋溢着浓烈是红色热情，深深的感染着我的身躯和灵魂。

简介：摘 要：加强和改进党委理论中心组学习，是新形势下在职领导干部深化理论武装、提升执企能力的重要途径，是应对风险挑战、推动改革发展的必然要求。华电能源佳木斯热电厂在党委理论中心组学习过程中，始终与中心工作相结合，深入推进“两学一做”学习教育常态化、制度化，主动适应改革发展的新要求，创新学习方式，注重学习质量，为完成各项任务目标打下坚实的知识和能力基础。

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简介：摘要：本文介绍了可编程控制控系统（ PLC），提出了一种基于自动学习的应急系统频率控制混合控制结构模型。最后，通过算例说明了所提出的应急频率、控制模型、策略和算法的可行性和有效性。

简介：摘要：中国共产党百年历史，划分为四个历史时期。从1921年7月中国共产党建立至1949年10月中华人民共和国成立，是新民主主义革命时期。在这个时期中国共产党完成了开天辟地的救国大业。新中国的成立，标志着中国共产党领导的人民大众的反帝反封建的新民主主义革命的胜利，彻底结束了旧中国半殖民地半封建社会的历史，彻底结束了旧中国一盘散沙的局面，彻底废除了列强强加给中国的不平等条约和帝国主义在中国的一切特权，中国人民真正成为国家和社会的主人，实现了中国从几千年封建专制政治向人民民主的伟大飞跃。中华民族从此走上了实现伟大复兴的壮阔道路，“以勇敢而勤劳的姿态工作着，创造自己的文明和幸福，同时也促进世界的和平和自由”。关于新民主主义革命的胜利，有三点启示，主要是“三个离不开”，一是离不开科学理论指引，二是离不开正确路线政策，三是离不开坚强有力的领导集体。

简介：摘要：新时代企业党建文化要加强职工思想政治工作，必须完善领导体制和工作机制，完善党委统一领导、党政齐抓共管、宣传部门组织协调、有关部门和群团组织分工负责、全员共同参与的职工思想政治工作大格局，打造企业专兼结合的工作队伍，配齐配强职工思想政治工作骨干队伍，充实优化兼职工作队伍，

简介：摘要：2021年，在中国共产党建党100周年之际，上海普陀市政工程有限公司（以下简称：普陀市政）党支部在积极探索党建联盟工作机制，延续党史学习主题教育期间沉淀的经验和做法，通过 “五个一”管理手段，打造“靠谱市政人，事事都办妥”党建品牌，筑牢党建引领高质量发展的根基。

简介：摘要：随着现代硬件系统的复杂性不断增加，系统故障的分类和修理变得越来越具有挑战性。本文提出了一种基于机器学习算法的硬件系统故障分类与修理优化方法，旨在提高故障处理的效率和准确性。该方法结合了机器学习算法和硬件系统的特征工程，通过对故障数据进行训练和分类，实现了对不同类型故障的自动识别和分类，并提供了针对性的修复优化策略。实验结果表明，该方法能够有效地提高硬件系统故障处理的效率，并减少维修时间和成本。

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，物联网环境下的能源管理和优化成为了一个重要的研究课题。本文提出了一种基于深度学习的方法，用于在物联网环境下实现能源的高效管理和优化。该方法利用深度学习算法对物联网环境中的能源数据进行建模和预测，以实现能源的有效分配和使用。实验结果表明，该方法能够显著提高能源利用效率，降低能源消耗，并在物联网环境中实现可持续发展。

简介：摘要：本文旨在探索计算机应用教学中的项目化学习策略与实践。通过对项目化学习策略的介绍和分析，探讨其在计算机应用教学中的应用和效果。研究结果表明，项目化学习策略能够提高学生的学习兴趣和动机，促进知识的深入理解和实际应用能力的提升。