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遗传优化的多变量灰色预测对测绘监控的研究

作者：林红蕾1*，吴玉莹2，胡尹1
学科：天文地球 > 工程地质学
创建时间：2019-10-20
出处：《工程管理前沿》 2019年第10期
机构：（1.华北理工大学矿业工程学院，河北省唐山市，063210；2.华北理工大学冶金与能源学院，河北省唐山市，063210）

简介：摘要近年来，随着灰色理论的不断丰富完善，已广泛应用于测量变形预报等领域。本文针对传统多变量灰色预测模型背景值构造方面的不足，利用遗传算法较好的全局寻优能力以及良好的可扩展性等优点，寻优满足误差平方和最小的权值，通过监测实验表明，基于遗传算法优化的多变量灰色预测模型不仅克服了单点预测模型的不足，充分利用了各监测点之间的关联信息，还弥补了传统模型背景值构造的缺陷，改善了模型的模拟和预测效果。
标签：多变量灰色预测算法遗传算法监测实验

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基于遗传算法的多资源平衡工序排序优化决策

作者：杜忠民
学科：天文地球 > 工程地质学
创建时间：2021-07-27
出处：《工程管理前沿》 2021年第10期
机构：海军装备部,湖北省武汉市 430060

简介：摘要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。
标签：工序排序多资源平衡网络计划遗传算法优化决策

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基于遗传算法GA的股票交易方案优选技术研究

作者：程琪沈泳程来星
学科：天文地球 > 工程地质学
创建时间：2021-10-09
出处：《工程管理前沿》 2021年第15期
机构：湖北工程职业学院湖北黄石 435003

简介：摘要：文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念，研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素，采用遗传算法，进行股票交易方案的优胜劣汰演化，通过这种智能模拟技术，优选出股票大宗交易的优选方案，证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。
标签：股票大宗交易方案染色体生成适配操作变异操作优化后代

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基于遗传算法 GA的股票交易方案优选技术研究程琪

作者：沈泳程来星
学科：天文地球 > 工程地质学
创建时间：2021-10-09
出处：《工程管理前沿》 2021年第15期

简介：摘要：文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念，研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素，采用遗传算法，进行股票交易方案的优胜劣汰演化，通过这种智能模拟技术，优选出股票大宗交易的优选方案，证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。
标签：湖北工程职业学院湖北黄石 435003

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