简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。
简介：现有的火成岩分类方案中,存在某些岩类在分类图解上没有空间、岩类因控制参数少,投影重叠以及含有玻璃质导致一些岩石分类错误等问题.提出了以火成岩的SiO2、TiO2、Al2O3、FeO等11个氧化物成分为变量,利用人工神经网络BP网络建立火成岩岩石化学分类模型.研究表明该分类方法是合理的、可行的,取得了良好的判别分类效果,对46个检验样本的判对率达97.8%.
简介：简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.
简介：在井探和建筑、桥梁、矿山治理等基础工程施工中,常使用钢模板,如尾砂坝治理中的幅射井,基础工程中的人工挖孔桩护孔等.由于井(孔)的直径变化范围大,每次施工都要根据井(孔)直径重新做一批钢模板,既费时,又增加成本,给施工带来不便.为此,针对野外施工情况,采用自制模具加工钢模板,既满足了施工需要,又降低成本.
简介：本文介绍了GPS-机多天线技术无人值守的自动化监测系统的应用，解决了在滑坡监测中GPS形变监测成本高、自动化程度差的难题。
BP人工神经网络在地学中的应用
BP网络在火成岩岩石化学判别分类中的应用
BP神经网络在矿产资源评价中的应用
利用直管机自制钢模板在基础工程施工中的应用
GPS-机多天线技术在镇江北固山北侧斜坡监测中的应用
