简介：摘要：本文主要探讨了ADABoost算法在肤质图像识别中的应用。首先介绍了肤质图像识别的背景和意义，随后详细阐述了ADABoost算法的原理和特点。在此基础上，通过实验和案例分析，论证了ADABoost算法在肤质图像识别中的有效性和优越性。最后，总结了该算法在肤质图像识别领域的应用前景和发展方向。

简介：【摘要】随着城市化进程的加快，各地建筑数量与规模日渐攀升。随之而来的是城市建筑火灾事故步履，火灾极易导致毁灭性与灾难性后果，造成巨额经济损失的同时，危及公众生命财产安全。因此提升火灾预测准确性，必须借助智能火灾检测方法。本文基于yolo算法，设计出一种火灾检测智能机械臂小车，旨在实现火灾的实时检测，并在最短时间内应对可能的火灾安全隐患。

简介：摘要：在基于神经网络方法预测实验快堆一回路钠泵上部轴承温度的研究过程中，发现全连接神经网络虽然预测结果的相对误差较小，但是预测模型的泛化能力不佳，因此提出了通过卷积神经网络提取数据特征的方法，在保证预测模型精度的前提下提升预测模型的泛化能力。最终预测模型的泛化能力得到了有效提升，该预测模型的预测结果可以给操作员及时提供及时的信息，由操纵员根据结果采取正确的操作。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅速发展，智能控制算法在机械电气系统中的应用日益广泛。本文从智能控制算法的现状分析入手，探讨了PID控制、模糊控制和神经网络控制等算法在系统优化中的作用与挑战。针对现有问题，提出了参数调优、算法改进、深度学习和多模式融合等优化方向与建议

简介：摘要：本文探讨了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法，着重研究了如何利用视觉注意力机制提高目标跟踪的准确性和效率。首先，介绍了目标跟踪的背景和意义，指出了当前目标跟踪算法在复杂场景和目标变化下的挑战。然后，详细阐述了视觉注意力机制的原理和应用，探讨了如何通过模拟人类视觉系统的工作方式，提升目标跟踪算法的性能。接着，分析了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法的关键技术和算法流程，包括特征提取、注意力机制设计和目标定位等方面。最后，通过实验验证了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法的有效性和优越性，展示了其在各种复杂场景下的良好性能和应用前景。

简介：  摘要：随着计算机视觉和多媒体技术的发展，视频图像拼接与融合技术在虚拟现实、增强现实、全景监控等领域得到了广泛应用。为了实现实时、高效的视频图像拼接与融合，本文提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的视频图像实时拼接与融合算法。该算法采用模块化设计，通过硬件描述语言（HDL）实现各个功能模块，并在FPGA芯片上进行验证。实验结果表明，该算法能够实现高清视频图像的实时拼接与融合，具有较高的性能和稳定性。

简介：  摘要：随着航空技术的飞速发展，飞行器面临着越来越复杂的飞行环境，如多变的地形、恶劣的天气以及密集的交通等。在这种背景下，研究面向复杂环境的自适应航迹规划算法具有重要意义。本文提出了一种自适应航迹规划算法，旨在应对复杂环境中的各种挑战，提高飞行器的自主导航和安全飞行能力。

简介：摘要：分析拐杖使用人群的特点和各种影响因素，设计了一种新型拐杖。该拐杖首先从传统单调的机械式拐杖结构入手，在使用时采用三轮底座结构，保证了整体的稳定性；其次，在不使用时可以将轮毂收起来；再次，通过控制系统设计，使用者的使用可以更加便捷。本设计加入了电驱动和座椅功能，主要包括拐杖的座椅、行走功能、转向机构的设计，以及主要零部件的选型和控制系统的设计，并进行了可靠性分析，最终得到一种新型便携式智能拐杖辅助行走工具。

简介：摘要：考虑到页岩气开采具有极高的技术复杂性与难度，本文研究了一种基于智能算法的自控技术。通过对页岩气开采过程的深入理解，应用智能算法，构建了高度参数化的页岩气开采控制模型，运用迭代优化等方法进行调校优化。试验结果表明，与传统的开采技术相比，该自控技术能够有效提高页岩气的开采效率，同时降低操作复杂度和风险水平。此外，通过对不同条件、参数的模拟实验，验证了模型的稳定性及持久性，具有较高的普适性和应用前景。此研究为页岩气开采技术的进一步优化与发展提供了有效参考，有助于推动我国页岩气工业的可持续化发展。

简介：摘要

简介：摘要：本系统开发完成日期：2023年2月23日，首次发表时间：2023年3月2日

简介：摘要：本文旨在探讨智能算法在机械制造过程优化中的应用。随着制造业向智能化、自动化方向发展，传统的机械制造过程优化方法已难以满足现代制造业的需求。因此，本文首先概述了智能算法的基本原理和分类，然后详细介绍了遗传算法、粒子群算法和神经网络算法在机械制造过程优化中的实现方法。本文展示了这些智能算法在工艺参数优化、生产调度优化和设备故障预测等方面的应用效果。最后，本文总结了智能算法在机械制造过程优化中的优势和挑战，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：随着计算机技术的发展，分布式系统日益受到人们的重视因而被普遍应用，但由于任务提出和执行的随机性，各台机器上负载不均衡现象时有发生，所以负载均衡是提高分布式系统效率的重要因素，但目前的研究都集中在策略的提出上，对实现模型的研究比较少。因此本文就分布式系统中负载均衡算法研究与实现进行阐述，希望能够对广大读者有所帮助。

简介：摘要

简介：摘要：基于FPGA（现场可编程门阵列）研发设计导航雷达MTD（主动目标检测）算法，是实现雷达回波信号高精准采集的基础保障。本文简要分析了导航雷达的工作原理与基本结构，并通过构建信号采集架构、优化信号采集电路、完善逻辑功能模块、设计仿真模拟实验等步骤，优化导航雷达使用效果。

简介：摘要：在当前的数字化时代，网络信息安全已经成为社会运行和经济发展的重要基石。随着互联网的深入普及，数据的生成、传输和利用呈现出爆炸性的增长，这无疑对网络信息安全提出了更高的要求。大数据技术，以其强大的数据处理和分析能力，为提升网络信息安全防护水平提供了新的可能。本文旨在探索和研究大数据算法在网络信息安全系统中的应用。

简介：摘要：为了加强与聋哑人群的无障碍沟通，团队提出了一种高效的手语识别技术。该项技术是利用了改良后的HOG算法、SVM技术和改进Canny算法。HOG算法的改良解决了主、副对角线上像素的灰度信息的问题；结合使用SVM技术，对静止哑语姿势进行特征提取和训练，从而有效捕捉手势的关键特征；改进Canny算法解决移动边界的提取问题，最大限度的提升了识别率和识别速度。通过实验验证，我们发现这种方法在识别成功率和时间效率方面，都优于传统的HOG特征结合SVM的方法。这种技术的实现，为聋哑人士与听力正常人群之间的交流提供了更加流畅的通道，是无障碍通信领域的一大进步。

简介：摘要：智能网联汽车能源管理技术与优化算法为当前汽车行业的研究热点。本文从技术概述、关键技术、优化算法和实践案例出发，系统性地探讨了智能网联汽车能源管理的理论基础与实践应用。首先介绍了智能网联汽车能源管理的基本概念和背景，突出了其在提高能源利用效率、减少碳排放和提升驾驶体验方面的重要性。其次，重点阐述了传感器技术、数据采集与处理技术以及智能控制技术在能源管理中的关键作用。然后，详细探讨了基于规则、模型和机器学习的能源管理优化算法，并指出了各自的优缺点。最后，通过城市交通和高速公路场景以及特定车辆群体的案例分析，展示了智能网联汽车能源管理技术在实践中的应用和效果。

简介：摘要：

简介：摘要：本文综述了雨雪天气下激光雷达滤波算法的分析与应用。介绍了基于统计学的滤波算法。接着探讨了基于最小二乘法的滤波算法，该算法通过最小化误差平方和来优化数据。本文还探讨了基于深度学习的滤波算法，该算法利用神经网络学习复杂环境下的数据特征。此外，基于坡度变化的滤波算法和多分辨率方向预测的滤波算法也被分析。