简介：摘要：基于计算机大数据，分析互联网环境下商业银行的融资风险。首先，设计了一种基于聚类分析-混合遗传算法和集成改进型支持向量机（SVM）的商业银行融资风险预测模型。通过使用随机抽样，减少了不平衡状态。其次，利用集成学习的思想进一步处理数据不平衡，提高分类器对少数类别的关注度。最后，对算法进行测试，结果表明该算法有效降低了误差成本，能有效降低国际贸易融资风险。
基于混合遗传算法的互联网金融对商业银行融资方面的冲击及对策探究
