简介：摘要为提高电力市场化交易量，实现降本增效，需要精准预测月度负荷，本文基于回归分析法，对历史统计数据进行回归分析，建立变量（生产电量、非生产电量、生产天数、卷烟产量）与总用电量的相关关系，回归拟合成负荷预测公式，通过对数据的差异处理验证，形成符合性较高的负荷预测模型。

简介：

简介：FAO预测，到2015年世界工业用原木产量将达到19．6亿m^3，比2002年增加12％；锯材产量达到4．25亿m^3，增加1．1倍；纸和纸板生产量达到5．35亿t，提高0．6倍。

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简介：摘要川崎病是儿童常见的发热性血管炎性疾病，10%～20%的川崎病患儿接受首剂2 g/kg静脉注射丙种球蛋白(IVIG)治疗后失败，这部分患儿称之为静脉注射丙种球蛋白无反应型川崎病(IVIGRKD)。对于IVIGRKD的治疗方案包括第二剂IVIG、第二剂IVIG＋糖皮质激素、英夫利昔单抗单次静脉注射、环孢霉素静脉注射或口服、阿那白滞素皮下注射及环磷酰胺静脉注射和血浆置换等。并无证据表明有哪一种治疗方案优于其他治疗方案。因此早期预测及时发现IVIGRKD极为重要。但现有预测模型多数基于回顾性资料统计分析，同时因地域及人种的不同，其应用具有局限性，限制了预测评分系统的进一步推广。

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简介：针对光伏发电短期预测准确性问题,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和改进粒子群优化算法（IPSO）的支持向量机（SVM）预测模型。该模型选择与预测日具有相同天气类型的历史光伏小时出力数据及相关气象因素作为输入变量,采用EEMD方法将历史光伏小时出力数据分解为一系列相对比较平稳的分量序列,针对不同特征子序列,建立选用不同核函数的SVM模型分别进行短期预测,并采用IPSO对不同SVM模型的参数进行优化。通过建立不同预测模型进行比较分析,验证了本文提出的组合预测模型具有较高的预测精度,对大规模光伏并网电力系统的决策优化调度具有一定的意义和参考价值。

简介：在对咸宁市经济发展状况进行SWOT分析的基础上,利用2001—2010年咸宁市GDP统计数据作为原始数据,建立灰色预测数学模型,检验模型的有效性,利用模型预测咸宁市2015年的GDP总量,预测结果：咸宁市2015年的GDP规模将达到1050亿元。

简介：根据收入和费用相配比的原则，本文提出选择“营业净收入”作为成本动因，选择“收入动因成本”作为被营业净收入驱动的成本的基于成本习性的成本估计方法。根据沪深两市A股制造业542家上市公司2012到2014年12个财务报表季度数据，分解出每家公司的固定成本和变动成本，构建以营业净收入为自变量、以收入动因成本为阗变鲢的成本预测模型。然后将2015年第1季度的实际营业净收入代入预测模型获得预测的收入动因成本，再将其与2015年第1季度各公司实际的收入动因成本进行比较验证，验证结果显示该方法具有很好的成本预测价值，说明以营业净收入为自变量、以收入动因成本为因变量的成本习性估计方法是可行的、有效的和合理的。由于该成本估计方法直接利用财务报表数蜊进行成本习性估计，克服了传统的管理会计成本习性估计需要的数据获取难度大、成本高以及应用范围只限于企业内部的局限，有利于促进管理会计成本习性估计方法的广泛应用。

简介：摘要钢化玻璃应用广泛，但其自爆问题是一个被称为玻璃癌症的难题，其特征是突发性和灾难性，因此如何减少和预防预测玻璃自爆是钢化玻璃工程应用领域的关键问题。本文重点探讨了钢化玻璃的自爆机理，揭示了钢化玻璃为什么会自爆，什么条件下可能自爆和各种影响玻璃自爆的内在与外在因素。研究发现由于杂质和缺陷引起的应力集中是导致自爆的关键因素，证明钢化玻璃内部的残余应力和局部强度均是非线性分布，局部强度在玻璃表面最高，中间层最低，自爆的根本原因是内部的应力集中超过了局部强度，而传统认识的硫化镍或单质硅等各种杂质只是引起自爆的间接原因。提出的钢化玻璃自爆准则为玻璃破碎分析提供了有用的参考。

简介：内容提要：2012年上半年固定资产投资增速与去年相比显著下降，但实际增速略有上升，比去年底我们的预期要好。主要原因是，农业、电力和其他服务业投资快速增加，弥补了房地产开发、交通运输业等投资增速的减缓；战略性新兴产业整体投资保持较快增长，化学纤维制造业、有色金属冶炼和压延加工业、电气机械和器材制造业等投资增速下滑明显；东部地区投资比重继续下降，中、西部地区有所上升；第一产业投资比重持续上升，第二产业投资比重缓慢上升，第三产业投资比重缓慢下降；下半年固定资产投资增速很可能会逐渐企稳，估计2012年全年固定资产投资增速在20％左右。

简介：在侦查逻辑思维中，侦查解释和侦查预测是两个重要和先行的思维程序和阶段。侦查解释和侦查预测具有共同的逻辑结构和模式，包括演绎模式和归纳模式两大类，每类模式具有各自不同的方法，但就侦查活动而言，侦查预测较侦查解释具有更大价值。

简介：就乳腺癌的分子改变、细胞组成和临床结局而言，乳腺癌是一种异质性疾病。这种异质性对发展与临床预后或预测有关的肿瘤分类是一种挑战。微阵列基因表达谱分析可使学者们深入了解乳腺肿瘤的复杂性，并可用于提供标准临床评估以外的预后信息。例如，21．基因OncotypeDx检测可用于对早期ER阳性乳腺癌患者进行危险分层。增殖或基因组分级也是ER阳性肿瘤的有效预测因子。此外，70-基因MammaPrint微阵列检测对ER阳性和ER阴性、

简介：摘要随着人们法律意识和维权意识的不断加强，对房屋面积预测的精确度要求越来越高，相应的从事房地产测绘工作的人员的责任和压力也就越大，怎样更好的进行房屋面积的预测和实测，尽量减少误差，成为房地产业亟待解决的重要问题。

简介：2003年12月顺利通过国家验收的国家重点基础研究发展规划项目"我国重大气候和天气灾害形成机理与预测理论研究"第2部分"我国重大天气灾害形成机理和预测理论研究"取得如下重大研究成果与进展:

简介：摘要在房产面积测绘中，难免会发生一些预测面积和实测面积不一致的情况，这就很容易导致业主和房地产商之间的纠纷。本文针对房产测绘中的一些主要问题，初步分析了房产测绘中预测面积和实测面积出现差异的原因，并在此基础上提出了一些解决差异的措施。

简介：摘要：锂离子作为第三代高效的电池，已经在各个方面都代替了镍铬等传统的电池，在许多方面有着广泛的应用。电池的故障问题导致了用电设备性能方面受损等，也就在使用成本和使用的有效性方面大打折扣，随着电池充放电次数的增多等，锂电池的使用性能也就逐渐下降，导致寿命受到了影响。因此，在锂电池的使用过程中进行高效的电池管理系统的应用等，就应该从多方面保证锂离子电池的稳定、可靠运行。

简介：一项最新研究显示，2型糖尿病患者在发生心肌梗死和卒中后一周内死亡风险最高，而在发生心力衰竭、截肢和肾功能衰竭后1个月后的死亡风险最高，吸烟可使伴心肌梗死患者预期寿命减少2年。吸烟和肾功能低下是导致预期寿命减少的两个主要危险因素。

简介：针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型。仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度。

简介：近年来我国房地产业得到了迅速的发展，单位面积房价持续攀升，人民群众对住房相关信息越来越敏感。在房屋建设的过程之中经常出现房屋测绘面积和实际建筑面积不一致的情况，这对房地产交易带来了负面的影响，极大的影响了群众在购房过程中的自身利益。深入研究导致房屋实际面积和测绘面积不同的原因，寻提出降低两者之间误差的有效策略对于推动房地产交易的发展具有积极的意义。