简介：目的初步分析肾集合管癌预后不良的原因,探讨改善集合管癌预后的方法。方法回顾性分析2003年6月至2007年10月648例肾癌中7例集合管癌患者(1.08%)的临床、病理及随访资料,通过患者症状、TNM分期、综合治疗策略三个方面初步分析集合管癌预后不良的原因。结果7例集合管癌患者,男性4名,女性3名,平均年龄58.3岁。因腰痛、血尿、腹部肿块就诊者5例,无症状肾癌2例。AJCC临床分期Ⅱ期2例,IV期5例。肿瘤平均体积8.2cm×6.6cm×5.8cm,血管内癌栓形成5例,肾内转移形成卫星灶3例,肾门淋巴结转移4例,远处转移1例。5例行根治性肾切除术,2例行姑息性肾切除术,1例加行胰十二指肠切除术。7例术后均行免疫治疗,1例行辅助化疗。平均随访13.9个月,5例死亡患者平均生存时间11.8个月。结论典型症状的出现提示预后不良,早期淋巴转移,根治性切除术对大部分患者难以达到根治效果,术后辅助治疗效果不明确是集合管癌预后不良的重要原因。依靠健康查体筛查可疑病例,早期发现,早期手术治疗是改善肾集合管癌预后的关键所在。

简介：集合是高中数学中最基本的概念，其重要性不言而喻．然而由于集合知识概念新、符号多，初学者往往顾此失彼．

简介：题目集合M={x|x-kπ/2+π/4,k∈Z},N-{x|x=kπ/4+π/2,k∈Z},则()．A．M=NB．M(?)NC．M(?)ND．M∩N=φ解法1(列举法):分别取k=…,-1,0,1,2,3,…,得M={…,-π/4,π/4,3π/4,5π/4,7π/4,…},N={…,π/4,π/2,3π/4,π,5π/4,3π/2,7π/4,…}．易知M中的元素N中都有,而N中的元

简介：1考点扫描集合是高中数学最基本的概念，集合语言是现代数学的基本语言，因而在每年的高考中都是必考内容．考查时以选择题、填空题为主，一般难度不大，考查热点有以下几个方面：一是考查具体集合的关系判断和集合的运算．解决这类问题的关键在于正确理解集合中元素所具有属性的含义，

简介：摘要：工会组织要以职工创新工作室市场化运作为着力点，不断探索新的创新路径，引导激励职工勇于创新，挖掘职工的聪明才智，激发职工的创新热情和创造活力，推动企业转型发展。

简介：中小企业融资难是一个制约经济发展的长期问题,央行近日接连提高存款准备金率并加息,让中小企业融资难问题更加雪上加霜,银行信贷规模的相对缩减增加了企业从银行贷款的难度,在这种情况之下,集合票据作为一种金融创新应运而生,并且将随着证券市场的发展具有更加重要的地位。

简介：集合是高中数学中最基本的概念，也是历年高考的必考点．本文结合近年高考集合题，对其常见类型加以分类解析，供参考。

简介：摘要集合的运算是高考的常考内容，以两个集合的交集和补集运算为主，且常与函数、不等式、三角函数、向量等内容相结合，以创新交汇问题的形式出现在高考中。本文就如何解决与集合运算有关的交汇问题进行了分析。

简介：耦合降水集合预报信息与水文模型是水文预报发展的一个重要方向。然而由于大气运行初始条件及模式的不确定性数值降雨预报不可避免地存在误差。基于全球集合预报系统(GFS)提供的1~8d预见期的降雨集合预报数据,研究了基于扩展型Logistic算法和异方差扩展型Logistic算法发展的5个统计后处理模型对淮河流域息县子流域GFS预报降雨的校正效果。结果表明,5个模型对GFS预报降雨均具有较好的校正效果,但随着预见期的增长,各个模型的校正能力呈衰减趋势。总体而言,相较于基于扩展型Logistic算法的3个模型,基于异方差扩展型Logistic算法的2个模型具有更优的校正能力。

简介：回车后输入以下作弊码即可取得相应效果：

简介：在数据库应用程序的研发过程中，经常涉及到对数据表的任意字段进行任意形式的组合查询，这样可以大大缩小查询范围，这就是多条件查询。文章首先对多条件查询的常用方法予以介绍，包括枚举法、递进法；最后笔者给出防止注入攻击的基于List集合的多条件查询优化算法。同时，为了提高性能，避免产生垃圾内存，SQL语句都使用StringBuilder类来创建字符串实例进行拼接，文中的代码均在VS2008平台下运行通过。

简介：目的：利用测度论的相关知识，给出在压缩映射下的几个结论公式及其证明，并探讨其实际应用．方法：在压缩映射下，探讨一般n维欧氏空间中集合的内外测度的变化情况时，本文利用平移任何一个集合不改变其内外测度这一结论的证明思想和方法，推导出本文所要的几个结论公式．结果：给出并证明了几个相关结论公式．结论：这些结论公式能较好地解释一些实际问题，其公式可应用于实际问题的论证和计算．

简介：摘要内容中心网络性能优劣与内容访问特征及网络缓存和请求内容的耦合度紧密相关。首先提出了一种分层感知算法，该算法实现了对缓存节点特征和内容访问特征的分层感知，旨在提升节点缓存与请求内容的耦合度。其次，在分层感知算法基础上提出了最小缓存集合机制，分层感知算法用于指导最小缓存集合节点位置选取及最小缓存集合对缓存内容选取，实现了基于分层感知的最小缓存集合协同传输策略，提高了网络缓存与内容请求的耦合度。针对分层感知算法和该协同传输策略进行了仿真验证，结果表明该传输策略在缓存命中率，传输时延和网络流量负载的性能表现良好，验证了该协同传输策略通过提高节点缓存与内容请求耦合度从而提升网络性能方面的有效性和可行性。

简介：《露露》是奥地利作曲家贝尔格一部经典的表现主义歌剧，用十二音作曲技术写作而成。基本序列是贝尔格为本剧精心设计的一个音高材料核心，但对十二音序列的运用却比较灵活多变，用福特的音级集合理论对《露露》基本序列进行截段划分，以证明其音高材料的内在逻辑联系，从而得出相应的截段集合，并对这些集合在剧中如何运用作详细的分析与阐述。

简介：如果我们利用数形结合的思想来研究集合问题，会使思路更清晰、简洁，起到事半功倍的效果，并且解题准确率会大有提升，而韦恩图和数轴就是研究集合问题的两大工具，下面我们来举例说明．

简介：罪群简论──对犯罪集合化的初步探讨李永君在纷繁复杂的刑法罪名中，我们常发现一组组比较密集的个罪群落。它们或三五成群，或七八为伴，形成一个个相对独立的罪名集合。从内涵上看，集合内的每一罪名都具有某种明显的共性，这种共性又成为该集合的个性，以使集合内各罪...

简介：摘要：我们在学习数学过程中，集合是一个非常重要和基础的概念，如果我们掌握好数学集合知识，后面的函数以及其他的数学知识学习起来就会变得较为容易。此外，学习好数学集合知识还可以培养我们良好的逻辑思维能力、分析问题以及解决问题的能力。但是，集合这一部分的内容比较多，大部分为符号术语，因此，学习难度比较大。因此，本文就针对数学集合知识点的考点进行分析，并在此基础上提出一些自己的心得，以供各位同伴参考学习。

简介：利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法（BGM）建立了月动力延伸集合预报系统，基于气候海表面温度（SST）和预测海表面温度，设计了三组集合预报试验，一组为气候SST作为模式下边界条件的集合预报试验（CSST试验），另一组为预测SST作为模式的下边界条件的集合预报试验（FSST试验），第三组为前两组试验的集合预报结果之和（AvE30试验），对两种海温强迫分别进行了48个月的试验，并对预报结果进行了检验和分析。结果表明：相对于单一的控制预报，不管是CSST试验还是FSST试验，利用BGM方法制作的初值集合预报能显著提高月平均环流的预报技巧，集合预报对PNA区域的预报技巧改进显著，特别是预测SST强迫有正的贡献；同时考虑初值和边值不确定性影响的集合预报试验（AVE30试验），其全球预报技巧不仅高于控制预报，也分别高于FSST试验和CSST试验，这说明要提高月延伸预报技巧，必须同时考虑初值和边值的影响；大气对SST强迫的响应在模式积分10天开始显著，SST对第二旬和第三句的作用直接影响月平均环流的预报效果，而SST对第二旬和第三旬预报的影响不仅与SST本身变化有关，还与初值有关，不同的初值其作用不同；集合预报对我国夏季月平均温度分布具有较强预报能力，采用预报海温强迫的预报结果，总体上优于气候海温强迫的结果。

简介：

简介：在软件行业中，五年就像是一个地质时代。五年前，Microsoft宣布了自己的Micorsoft．NETFramework计划。从那以后，DataSet（数据集）才开始作为关键对象出现在基于．NET的应用程序中，执行多种数据相关的任务。也是五年前，DataSet被誉为ADO记录集（Recordset）的威力增强版。那么在．NETFramework出现之前，您是如何设计数据访问层（DAL，DataAccessLayer）的呢？我想您一定是以ADO和它全能的Recordset对象——断开的、且可进行XML序列化的——为中心构建数据访问层。