简介:1引言矩理论是图像处理领域的重要内容。通常希望用一系列符号或某种规则来具体地描绘一幅图像的特征,以便在进一步地识别、分析或分类中有利于区分不同性质的图像。同时,也可以减少图像区域中的原始数据量。不变矩(Invariantmoments)是一种高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性,因此矩和矩函数被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中。M.K.Hu[1]在1961年首先提出不变矩的概念,证明了矩组(7)对于平移、旋转和大小比例变化都是不变的,因此用它们可以描绘一幅给定的图像。由于不变矩具有良好的平移、旋转和尺度缩放不变性及抗干扰性,一直是图像识别领域的重要研究课题。
简介:摘要目的探讨中老年体检者健康状况测度及相关影响因素。方法采用便利抽样法选取2018年6月至2019年7月在聊城市第三人民医院进行健康体检的中老年受检者1 120例,通过问卷调查与健康体检收集体检者基本资料、自评健康状况、生理健康状况及心理健康状况。采用单因素和多因素分析影响中老年体检者健康状况的相关因素。结果本组1 120例中老年体检者中,322例(28.75%)自评健康状况良好,798例(71.25%)自评健康状况较差;339例(30.27%)生理健康状况良好,781例(69.73%)生理健康状况较差;746例(66.61%)心理健康状况良好,374例(33.39%)心理健康状况较差。单因素分析显示:性别、年龄、文化程度、居住地、空巢居住、吸烟、饮酒、饮食习惯、体育锻炼、睡眠时间、睡眠质量、既往体检均是影响中老年体检者自评健康状况的相关因素(均P<0.05),年龄、文化程度、婚姻状况、居住地、空巢居住、收入、吸烟、饮酒、饮食习惯、体育锻炼、睡眠质量、既往体检及子女经济支持是影响中老年体检者生理健康状况的相关因素(P<0.05),性别、年龄、婚姻状况、居住地、空巢居住、收入、吸烟、饮酒、饮食习惯、体育锻炼、睡眠时间、睡眠质量及照顾孙辈是影响中老年体检者心理健康状况的相关因素(P<0.05);多因素分析显示:年龄、饮酒、体育锻炼及既往体检是影响中老年体检者自评健康状况的独立因素(P<0.05),年龄、居住地、饮食习惯及子女经济支持是影响中老年体检者生理健康状况的独立因素(P<0.05),婚姻状况、饮酒、空巢居住及照顾孙辈是影响中老年体检者心理健康状况的独立因素(P<0.05)。结论本研究中的中老年体检者健康状况处于较低水平;年龄、饮酒、体育锻炼及既往体检是影响中老年体检者自评健康状况的独立因素,年龄、居住地、饮食习惯及子女经济支持是影响中老年体检者生理健康状况的独立因素,婚姻状况、饮酒、空巢居住及照顾孙辈是影响中老年体检者心理健康状况的独立因素。