简介:摘要:文明的发展与延续离不开科技的进步,自第二次工业革命以来,发电机的产生让世界上更多地方应用电力进行工业生产与日常生活,大幅度地提升了人们的生产力。电能的广泛应用也改变了世界,改变了人们的生活,而随着人们对电能需求越来越高,人们开始研究电能的生产,从而发电行业不断进行发展。最高效的发电方式是火力发电,通过燃烧化石燃料来实现热能转化电能,这也是世界上通用且成熟的一种发电方式,但这会导致环境的污染,也会过量消耗煤炭能源。因此各国开始利用太阳能、风能等进行电能的生产,并网技术也是新能源发电的重要技术,能够让发电系统更加稳定,也能保证新能源发电的高效性。
简介:【摘要】 本文着重分析了光伏电站并网逆变器 的选型 ,从逆变器的主要技术指标、类型选择、容量匹配、技术参数匹配等 分析、研究总结出常规光伏电站逆变器的选择及其技术参数,供相关工程参考。
简介:摘要: 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3%~15%之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10%,是未来一个重要的研究领域.