简介:摘要改革开放三十余年以来,我国国民经济逐步发展,经济增长势头明显。尤其进入21世纪以来,伴随科学技术的飞速发展,新技术、新工艺、新材料的出现,为各项事业的发展注入了新活力,也带来新的发展方向。在这些行业中,电力产业作为我国国民经济发展的基础产业,为我国的经济发展提供重要保障作用。输电线路工程的建设、发展以及其运行的稳定程度,不仅对于电力行业本身的发展有至关重要的作用,而且对于全社会涉及电力运送或应用的各行各业来讲,电力行业的发展、运行也有着重要的作用,其他行业的正常稳定运行与电力产业的发展有必然联系。在电力行业发展过程中,输电线路建设逐步成为重点和焦点问题,这是由于随着全社会用电量的增加,大型发电厂数量也在急剧增加,电网范围、规模、结构的复杂性和庞大性使输电线路的合理造价问题凸显出来。本文针对输电线路工程造价全过程控制进行了分析。
简介:在广义系统故障诊断过程中,若系统动态模型中存在不确定性,传统的无迹卡尔曼滤波算法将失去其传感器故障估计精度。为解决该问题,提出一种改进的强跟踪卡尔曼滤波算法以实现广义连续-离散系统的传感器故障诊断及隔离。首先,提出基于多重渐消因子的强跟踪滤波算法以实现动态模型存在不确定性广义连续-离散系统的故障诊断;然后提出一种结合多模型自适应估计的强跟踪卡尔曼滤波(STUKFMMAE)算法以实现传感器故障的有效隔离。最后,针对基于广义连续-离散系统的惯性传感器故障模型提出仿真算例。仿真数据表明,传统无迹卡尔曼滤波对于传感器故障估计误差为0.002左右,而提出的基于多重渐消因子的强跟踪滤波算法对于传感器故障估计误差最大值为未超过4×10~(-4),且STUKFMMAE相较于UKFMMAE算法具有更好的隔离效果。仿真结果验证了设计方案的有效性。