简介：摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平均相对误差分别为10.40%、9.10%、7.14%，误差在11%以内，可为同类型工程掘进参数的设定提供参考。

简介：摘要大量研究证明，曲率模态能够识别出结构的损伤位置，但没有学者在结构损伤微小的情况下用曲率模态进行损伤识别。为识别结构在微小损伤情况下的损伤位置，本文综合考虑曲率模态参数特性，将曲率模态差与神经网络算法相结合，通过神经网络模糊算法识别出简支梁的损伤位置。

简介：摘要：目的:探讨心理护理干预在神经内科重症患者中的应用意义。方法:结合研究目的对天津市红桥医院2019 年 11 月 ～ 2020 年 11 月收治的 80 例神经内科重症患者随机分为采取常规护理的 40 例患者为对照组，在常规护理基础上增加心理护理的 40 例患者为观察组，完成干预后对比组间 SAS 分值、SDS 分值、生活质量、护理满意度。结果:干预前两组患者 SAS、SDS 分值差异无统计学意义( P＞0.05) ;干预后观察组患者 SAS、SDS 分值低于对照组患者，差异有统计学意义( P＜0.05) 。干预前两组患者生活质量各项分值( 物质生活、躯体功能、心理功能、社会功能) 差异无统计学意义( P＞0.05) ;干预后观察组生活质量各项分值高于对照组，差异有统计学意义( P＜0.05) 。干预后观察组护理满意度更高，与对照组差异有统计学意义( P＜0.05) 。结论:对神经内科重症患者开展心理护理，对患者心理状态、生活质量改善有积极意义，可提升护理满意度。

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简介：摘要:人工神经网络在机械工程领域中的研究与应用日益受到重视。对于故障诊断与预测，人工神经网络可以通过学习和识别机械系统中的故障特征模式来准确地诊断故障并预测故障发生的可能性。在智能控制与优化方面，人工神经网络能够根据输入数据的变化进行实时调整，并优化机械系统的性能。此外，人工神经网络还可用于机器视觉与图像处理、设备状态监测与维护以及运动规划与路径优化等领域。

简介：摘要：粗糙集理论作为信息时代背景下的一项全新智能处理技术，主要针对不确定性和不完整性的数学工具进行处理，并在此基础上根据不完整、不精确等多项不完善信息实现有效分析，实现在关键信息下的有效保留。基于此背景下，由于神经网络当前在车载设备故障诊断中存在的复杂结构问题，当前通过实现粗糙集与神经理论结合的方式，也能够从根本上实现在BP神经网络上的优化，满足车载设备故障诊断的主体需求。对此，本文基于在粗糙级理论下的属性约简算法，根据实际的车载设备案例，分析粗糙集理论与神经网络结合的主要步骤，重点阐述粗糙集神经网络结合下的故障诊断性能比较。

简介：摘要： 针对目前在工业控制中，被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合，为了得到满意的控制效果，必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率，同时引入粒子群算法（PSO）来训练神经网络PID控制器的参数，并针对多变量控制系统开展仿真验证，取得了满意的控制效果。

简介：摘要：针对单通道振动信号输入不能全面表达结构损伤特征信息问题，提出基于多通道一维卷积神经网络的结构损伤识别方法，融合多传感器振动信号信息，直接从原始振动信号中自主提取学习结构损伤特征，实现对结构损伤模式的识别。通过简支梁数值模拟对所提方法进行验证，结果表明：所建立的多通道一维卷积神经网络模型（1D-CNN）能够准确地识别结构的损伤位置和损伤程度，且具有一定的抗噪能力。

简介：摘 要：近年来，国内高校相继建设各类工程实验室，这类实验室也逐渐成为高校开展实验教学和科研创新的重要场所，也是提高办学水平的重要抓手。然而，针对高校工程实验室进行安全和风险领域的评价体系和方法研究尚不多见，远远不够完善。本文通过建立高校工程实验室风险因素分析和构建风险评价指标体系，采用BP神经网络对工程实验室存在的安全风险进行量化评估和打分。通过实例，分析和验证了BP神经网络模型，结果令人满意。这证明了该模型是确实可行的，能够应用于高校工程实验室安全风险评价。

简介：摘要：在建设工程中，前期造价估算关系到建造成本最终的控制水平。造价估算不仅是成本管理的起点，而且还是成本控制的前提。所以，有必要探索一套实用、科学的造价估算方法。神经网络作为人工智能领域的常用方法，有着学习、联想、归纳、容错和自适应等多重能力，在多个领域均有广泛的应用。本文介绍了神经网络的概念、原理，并探讨BP神经网络在建筑工程造价中的应用。

简介：摘要：职业教育增值性评价对提升教育质量、促进教育公平、推进教学改革等方面均具有重要的意义，但在实践过程中，传统增值性评价存在诸多问题，如模型解释力不足、统计精准度不够、忽视数据库整合及忽略非标准化测验等。本文提出一种RBF神经网络在线建模的增值性评价方法，利用RBF神经网络良好逼近能力和低泛化能力，解决增值性评价中的数据处理、模型构建及结果评估问题，以提高评价的准确性和可靠性，提升职业教育的质量。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

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简介：摘要：在深度学习技术的帮助下，手语识别的创新进展为聋哑人士提供了新的交流可能性。本研究基于ResNet101——一种深度卷积神经网络模型，通过迁移学习的策略，对模型进行了细致的调整和优化，使其更贴合手语的视觉特征。实验包括对部分网络层参数的冻结，输出层的重新设计，以及利用交叉熵损失函数和Adam优化器进行多轮次训练迭代。经过严格的实验验证，调整后的模型在手语图像数据集上表现出优异的准确率，显著提高了手语识别的实用性，进而为聋哑群体的社会融合和交流开辟了新的道路。

简介：摘要随着电力调度的不断发展，对电网调度自动化系统的要求越来越高，对“四遥”数据的精准率要求也越来越高，因此电力调度自动化状态估计合格率的稳定已成为国家电网公司地区电网运行情况的主要考核指标。对于影响状态估计遥测合格率的根源、以及提高状态估计合格率的改进措施的研究变的刻不容缓。

简介：摘要：通过两个红外线引线式传感器来探测通过的人数进出走向，通过 LCD12864液晶屏实时的显示空间内的人总数和进出数，通过计算单位时间内的人数和通过量能反应所处空间的人流量和人通量，通过数据的采集，为所求函数做铺垫。

简介：摘要:简要阐述了人类的一-般 视觉特性，从照明的目的、住宅照度标准、照明方式的确定、光源的选择、灯具的选用等方面研究了住宅照明设计的常用方法，并且给出住宅各房间的典型照明设计。并提出在进行任何的照明设计时，必须首先分析所进行活动需要的视觉信息，使得照明系统实现视觉需求的光环境，同时节约能源，实现绿色照明。分析了现有常用的几种智能照明控制方式的控制原理，优、缺点，使用场合，以及在使用中应注意的事项:分析了常用室内照度计算的几种方法(逐点法、利用系数法、单位容量法)的特点和适用范围，设计了某一起居室的照明系统;并提出住宅智能照明控制系统的系统功能，研究了该系统的软、硬件设计方法，采用AT89C51微处理器作为控制器，用汇编语言编程，并采取有效的抗干扰措施以确保其运行可靠性。经过调试和试运行，该系统完全能够实现设计的系统功能。关键词:光环境，住宅照明，智能控制

简介：摘要供电系统变电检修是保障变电运行安全的重要措施，在变电管理工作中占据着重要的地位。而在实际开展检修活动时，需要建立相关的变电检修管理系统，利用该系统来对变电站或其他供电系统进行检测和修理，切实保证系统变电运行的质量。本篇文章从供电系统变电检修管理系统的设计入手，对其系统的管理方式、设计方法以及数字化的实现进行论述，并得出相关结论，以供同行参考。

简介：摘要本文主要从BMS状态的故障自诊断、继电器运行状态的故障自诊断、采样故障的自诊断三个方面入手，对电池的管理系统内部故障自行诊断系统，进行了全方位的分析与研究。从而能够更好地了解与把握电池的管理系统内部故障自行诊断系统，充分发挥该系统各项功能优势，让其为电动汽车安全持续地运行提供安全保障。

简介：摘要：随着社会科技水平的不断提升，船舶行业的不断发展，提升船舶工作安全性显得越来越重要，而DP作为船舶系统中重要的组成部分，直接关系着船舶系统的正常运行。因此，工作人员只有全面了解和学习DP动力定位系统设计原则，才能做好设计工作，从而确保DP动力定位系统具有可行性。下面本文将简单分析DP动力定位系统的结构，并且指出设计工作中应该遵循的原则。