简介：提出一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法（TDLBA）,同时引入一个负载容余以动态调整节点负载分配,从而尽量简化负载均衡器的任务分配算法

简介：基于改进选取初始聚类中心的K-means算法,因为在该算法中是随机地选取任意K个点作为初始聚类中心,初始聚类中心的选取方法很多

简介：验证码是各大网站用以防范计算机自动程序恶意攻击的手段之一。通过使用数字图像处理中的图片分割、开闭运算等手段,能够识别绝大部分网站的验证码。对验证码识别技术的研究,既能及早发现验证码的漏洞,也能对诸如车牌识别、手写识别等技术起到促进作用。

简介：利用无线射频识别技术实现电动车防盗,已经在很多城市得到良好的运用,挖掘电动车的过车数据,从中发现用户行为规律,挖掘有价值的潜在信息,具有非常重要的意义。本文研究了基于RFID的电动车运行数据的挖掘和分析算法,给出了频繁轨迹模式的定义,提出利用带权无环图计算频繁轨迹的方法。经实际验证,该挖掘算法的结果符合现实状况。

简介：现阶段,伴随着我国计算机以及互联网相关技术的不断发展革新,基于移动端的算法与技术研究已然成为了智能化互联网终端发展的一大必然趋势。其中对于基于移动端的智能手机算法研究已经成为了我国智能手机研发工作的一大核心内容,移动端的智能手机图像识别算法进行研究开发还应在相关算法开发行业中得到一定体现。

简介：以RGB颜色空间为研究对象，将RGB模型的空间立方体结构切片进行分析，提出一种新的颜色类量化方法即RGB颜色空间模型的8顶点颜色类量化方法。实验表明，该算法不仅可避免复杂的颜色空间转换过程，而且符合人眼颜色视觉的相似性判断规律，可以得到较理想的颜色识别效果。

简介：该文简要回顾了九宫格游戏的起源、发展和现状,然后详细介绍了如何用枚举法解九宫格的思路和C#实现方法,最后举了两个九宫格难题的例子,希望起到抛砖引玉的效果。

简介：实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。

简介：标签防碰撞技术是射频识别(RFID)系统中提高标签识别效率的关键技术。在对基本二进制搜索算法(BS)的基础上,提出一种结合动态二进制搜索算法(DBS)和后退式二进制搜索算法(BBS)优点的改进算法,并对改进算法进一步优化。仿真结果表明,该算法能减少阅读器问询标签的数据量,有效地提高了标签识别的速度。

简介：该文提出了一种基于笔刷模型的算法，同时基于该算法设计了一个应用软件原型来交互式的绘制具有多种艺术风格的图像。该算法以用户交互的方式来指定画笔方向从而对原图进行多层绘制。实验结果表明，对于给定的输入图像该算法能生成具有多种风格的艺术图像。

简介：本文针对无线传感器网络存在网络拥塞进而造成网络服务质量急剧下降的问题,提出了一种基于链路权重的无线传感器网络蚁群路由改进算法。该算法通过分析可用带宽、传输时延两个影响链路状态的因素来计算链路的权重,根据链路权重来调整信息素的大小,直接反映了网络中节点的当前状况,避免了网络的局部拥塞,均衡了网络流量;通过自适应地调整链路权值的挥发系数,提高了算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法有效控制了网络拥塞,均衡了网络负载分布。

简介：DResearch成立于1994年。今年．是这家公司的十周年庆典。DResearch年轻、敢于创新．在视频和音频压缩技术方面处于领先地位．并专注于移动视频传输系统的开发。“我们覆盖了安防市场的整条价值链，从必要算法的编程、到大范围监控移动监控产品的制造．而且这些产品都是100％地根据特定应用领域的需求所定制的。”公司创始人和常务董事MichaelWeber说道。

简介：针对在线社交网络朋友推荐问题，尝试利用描述多种关系的多子网复合复杂网络构建社交网络的复合网，引入连接度来表示对已连接朋友的喜爱程度，从而为用户提供个性化推荐。本文以微博中为用户推荐关注为例。

简介：将C4.5决策树分类算法用于高职就业预测，并提取挖掘规则。对学生基本信息、各科考试成绩，以及就业信息进行处理，选取决策属性，构造决策树，由提取的规则，获得就业和学生成绩之间的关系，挖掘结果显示，该算法能将学习成绩属性和是否是学生干部属性进行正确分类，做出一定的就业预测，对辅助决策具有一定的帮助。

简介：本文针对Linux内存管理系统的重要算法与相应参数在不同系统环境下对整个系统和其它应用程序性能的影响，提出了在内存管理系统裹增加一个基于遗传算法的自适应内存管理系统参数调整功能。当操作系统的状态发生重大改变时，使用遗传算法将它们转换为相应的参数调整策略，然后在适当的时候对系统参数进行调整，从而达到改善系统性能的目标。

简介：对于弹性容器与不可压无黏液体之间的线性耦合问题,已有缩聚对称形式的液固耦合系统有限元方程.利用比拟算法获得液固耦合系统的系统矩阵,将问题转化为通用有限元程序可以解决的问题.以包含贮箱的火箭模型为例,求解火箭的模态特性,其中包括由液体晃动所引起的火箭振动模态.结果表明此类模态与重力加速度有关,频率随重力加速度的增大而增大.

简介：近几年来,Skyline查询处理在许多应用领域具有潜在的实用价值。在Map-Reduce框架下采用基于角度数据划分的方法,本文提出Cirl-Skyline查询算法。进一步提高算法的查询效率,为了更好的解决重复计算局部没有发生变化Skyline查询点的问题,在Cirl-Skyline算法的基础上提出Restrict-Skyline算法。理论分析和实验证实,该算法具有高效性和可扩展性。

简介：为更好地适应大规模社会网络数据的应用要求,提出一种基于局部模块度的增量式动态社区发现算法。把对起始时间的社会网络执行静态社区发现获得的社区结构和局部模块度作为增量分析的基础,把局部模块度作为优化的条件,使用四种原子操作,逐步演化社区结构。使用社区结构的局部信息,提高了算法的运行效率。避免了设定参数的条件,提高了算法的适应性。实验结果表明,该算法具有一定的实际应用价值。

简介：水务信息数据异常诊断对国民生计有着举足轻重的意义。传统的水务信息系统数据常检测算法多是采用多元回归分析法，但该方法有缺陷。提出新算法利用帽子矩阵对角线元素的性质，判断数据是否异常，并用MatLab进行算法实现，该算法解决前者的缺点，可对水务系统进行实时监测，准确找出异常数据。

简介：在外弹道数据处理中，奇异点处理、特征点求取与随机误差削弱都是精度估计的关键环节．本文首先利用小波变换在处理奇异点、特征点、噪声消除方面的优势，对观测数据进行基于小波变换的分解、融合、重构处理，剔除奇异点，查找特征点，削弱随机误差．其次利用节点自由分布B样条描述导弹运动轨迹，使该弹道确定方法转化为关于求解导弹轨道样条表示参数和测量系统误差的多模融合的非线性优化问题，采用非线性最优化方法，进而得到待估参数的最优估计，完成弹道的最佳逼近．仿真结果表明，该技术应用在奇异点处理、特征点提取与随机误差削弱方面效果较好，多模融合算法能减少计算量，且能切实提高参数估计精度．