简介：所以生物的记忆过程就是建立特定连接方式的神经网络的过程,但在认知若干个具体苹果的过程中,可以由单个神经元、神经链路或是神经网络来承担

简介：本文介绍神经网络的特点以及近年来有关神经网络与混沌理论、模糊计算和遗传算法等相结合的混合神经网络研究的动态,神经网络、模糊集理论和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物信息处理模式以获得智能信息处理功能的理论,并确定混沌---神经网络模型具有混沌解的参数空间

简介：该文深入分析了两种经典前馈神经网络—多层感知器和径向基函数网络的基本原理,典型的算法如BP网络算法、RBF网络算法,RBF网络之所以具有分类能力是基于cover原理[5]

简介：可见神经干细胞移植组的脊髓损伤附近有大量被Brdu标记的移植细胞,结果发现接受神经干细胞移植的大鼠脊髓功能恢复明显优于损伤组,说明神经干细胞移植治疗可以显著促进损伤脊髓的功能恢复

简介：粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,粒子群优化算法,PSO算法是一个新的基于群体智能的进化算法

简介：连接权系数wij及阈值h计算输出单元的输出　　m　　Yp=1/{1+exp[-(∑wjxpi-hj)]},[摘要]本篇论文我们介绍了基于粗集的BP神经网络识别项目的风险并评估项目风险,给出各风险指标的评价系数

简介：建立了对超市顾客满意度进行评价的BP神经网络模型,根据指标选择原则建立的超市顾客满意度评价指标体系,选取超市顾客满意度评价指标应遵循如下原则

简介：图7优化小波神经网络函数逼近情况,图9BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况,优化小波神经网络的函数逼近情况

简介：图7优化小波神经网络函数逼近情况,图9BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况,图6BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况

简介：一个输出节点的三层RBF神经网络如图6,图5（基音曲线平滑的效果）,本文采用径向基函数(RBF)神经网络完成语音基音数据曲线到声调四声的映射

简介：本文应用改进的模糊神经网络预测市场清算电价,11-17日的电价预测误差和准确率,本文应用的模糊神经网络为一个四层网络

简介：单层感知器的有噪声训练网络的识别出错率为6.6%,而有噪声训练的BP网络的识别出错率为2.1%,无噪声训练网络对字符进行识别时

简介：3．7用神经网络技术对烟叶图像进行智能识别神经网络作为一种自适应的模式识别技术,经过用各种烟叶样本训练和学习的神经网络,将待测烟叶样本与标准烟叶样本进行自适应学习训练