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17 个结果
  • 简介:汽车正在经历着从功能向智能转换的过程,未来的汽车将不仅仅是交通工具,是集娱乐、办公、社交于一身的智能平台。而产生这一变化的两个关键因素,

  • 标签: 智能平台 汽车 智能转换 交通工具
  • 简介:为解决现有的汽车防盗定位系统报警器漏报错报、定位距离有限及不能可视化更改用户绑定手机号码的问题,文章提出了一种能够及时定位的基于物联网的汽车定位系统。

  • 标签: 物联网 GPS定位单元 GSM单元 汽车定位监测系统
  • 简介:OVUM是一家在世界电信产业界富有权威性的独立/中立咨询顾问公司;从事信息通信技术(ICT)商业策略研究,研究领域涉及电信、IT、广电及互联网4大领域。OVUM拥有30年协助全球电信业制定策略、规划及国家电信法规的丰富经验。OVUM全球电信研究报告在大量有关情报研究的基础上从商业的角度对运营商的网络投资及运营、业务创新、营销策略、政策法规、客户市场需求、新兴技术和前景预测,帮助运营商在不断变化的政策环境和市场环境中稳固地位的同时,更加有效地谋取潜在的商业价值;并为运营商的规划设计单位提供不断更新的全球电信市场动态和战略视野以帮助产品创新。本刊设置OVUM观察专栏,定期发表OVUM的研究成果,包括翔实的相关信息,供信息通信业有关管理、规划、决策人士参考。

  • 标签: 国家电信 运营商 信息通信业 世界电信 商业策略 网络投资
  • 简介:提出了一种高效的视频字幕检测方法.首先,对静态字幕图像进行边缘图像特征计算;然后,采用邻域密度特征去除非字幕的背景区域;最后,依次在水平和垂直方向统计符合条件的边缘点,通过阈值判断获取精确的字幕区域.测试结果表明,该方法能够在复杂背景下精确检测出字幕区域,为后续文字识别创造条件.

  • 标签: 字幕检测 边缘检测 邻域密度特征
  • 简介:风廓线雷达大气湍流回波信号的识别常受到间歇性杂波的严重干扰。为了能够有效抑制并消除该类杂波,本文提出了基于线性时-频变换的间歇性杂波消除抑制算法。该算法采用具有线性时-频分布特性的短时傅里叶变换,获取雷达回波中杂波成分的调制频率参数,然后估计出相应分数阶傅里叶变换(FRFT)的最优阶数,最后再利用FRFT检测出杂波并对其抑制,通过信号重构回到时域,从而获取有效回波信号频谱。本文提出的方法与常规的FRFT最优阶数扫描法相比,将杂波检测二维搜索问题简化为一维峰值搜索问题,计算量大大降低。理论及计算机仿真表明,该方法效果明显,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 风廓线雷达 时-频变换 STFT变换 FRFT 杂波抑制
  • 简介:意法半导体推出了采用先进的PowerFLATTM5×6双面散热(DSC)封装的MOSFET晶体管,新产品可提高汽车系统电控单元(ECU)的功率密度,已被为全球所有的汽车厂商提供先进技术的汽车零配件大厂电装株式会社选用。

  • 标签: MOSFET管 微型封装 功率密度 汽车系统 散热 双面
  • 简介:航空磁异常探测是航空反潜的重要技术手段。现有的磁异常探测方法多是基于静止目标的假设条件,本文基于标准正交基分解(OBF)方法,建立了运动目标下的OBF检测模型,并给出了理论推导,分析说明了运动目标对OBF方法检测性能的影响,最后给出了不同目标速度和航向下的计算机仿真结果,验证了理论分析的正确性。

  • 标签: 磁异常检测 运动目标 OBF
  • 简介:目标检测是红外成像防御中的关键技术,已得以广泛应用。提出了基于最大类间方差法的红外目标检测方法。首先,计算梯度图像,通过非最大值抑制、边缘连接和边缘闭合处理建立目标边缘闭合模型;然后,以边缘连接检测的目标型心为中心选取局部图像,通过最大类间方差法对局部图像进行分割,建立目标灰度模型;最后,使用目标灰度模型进行二次修正,得到最终目标信息。试验结果表明,该方法在复杂海面背景下能够对红外目标进行精确检测,具有较强的工程应用价值。

  • 标签: 红外目标 目标检测 边缘闭合模型 目标灰度模型
  • 简介:论文结合时频分析和图像处理技术提出了一种新的变换——RSMH(RS-methodHough),并基于此变换提出了一种高频雷达跨一阶峰目标检测算法。本算法先对重排后的回波时频图像二值化和边缘检测,应用行扫描检测法剔除剩余杂波,然后采用零均值逼近法对该回波的RSMH进行预处理,最后在Hough域利用聚类算法提取各聚类中心并进行门限检测。实测海杂波数据的处理结果验证了该方法的正确性和有效性。

  • 标签: 高频雷达 时频分析 跨一阶峰目标 RS-method-Hough变换 行扫描检测 聚类分析
  • 简介:为解决复杂场景中目标检测实时性差和鲁棒性低问题,提出了一种基于软级联支持向量机(SVM)分类器的行人检测算法。该算法采用梯度方向二值模式(ORBP)为特征描述子,基于自适应特征选择与多级分类阈值构建软级联分类器。为确保样本选取的完备性,通过模糊估计随机构建正负样本集,结合快速特征点与中值流实现目标追踪。试验结果表明,在复杂场景中,该算法实时性优且鲁棒性高。

  • 标签: 行人检测 支持向量机 软级联分类器 梯度方向二值模式
  • 简介:3月21日消息,北京市经信委汽车交通处公示“2017年北京市拟拨付第一批新能源汽车财政补助资金明细”,2017年北京市拟拨付第一批新能源汽车补助资金共涉及4066辆,拟拨付资金51789.135万元。

  • 标签: 新能源汽车 北京市 企业 名单 补贴 汽车交通
  • 简介:车载电控单元(ECU)的数量日益增多,以CAN总线为代表的车用总线通信系统得到广泛应用,汽车电脑与总线相关课程的改革迫在眉睫,笔者提出了基于PFAutoECU-B5的理实一体化教学改革设计,理论与实践教学对分,学生动手机会多,操作熟练度显著提升,教学效果改善明显。

  • 标签: 汽车电脑 CAN总线 测试诊断 一体化 教学改革
  • 简介:前言互动电视网络一般采用视频流与信令流分离的组网形式,一方面保证高清晰度视频节目的大带宽需求,另一方面通过专用信令通道保证了回传数据的传输质量。互动电视系统架构图,如图1所示。随着互动业务飞速发展,互动用户日益增长,系统稳定安全运行的重要性越显凸出,目前已有的监控管理手段主要从网络层面进行监控。监控的主要指标包括:网络链路连通性、网络带宽利用率、网络重传率、设备内存使用情况等。

  • 标签: 互动电视系统 运维 应用性能检测
  • 简介:针对Harris算法阈值根据经验人为设定、在图像不同对比度区域无法有效提取角点的问题,提出了一种自适应改进算法。首先,采用九宫格法对图像像素点进行筛选;然后,对筛选出的像素点,计算其局部均方差,从而确定各像素点所在区域的对比度;最后,根据对比度使用自适应阈值对图像进行检测,获得最佳匹配角点。通过试验结果验证了算法的有效性和可行性。

  • 标签: 角点检测 HARRIS算法 自适应算法 图像对比度
  • 简介:对无线传感器网络(WSNs)弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知(CS)技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法(PDSSO),重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。

  • 标签: 无线传感器网络 稀疏事件检测 压缩感知 离散群居蜘蛛优化算法 并行处理