简介:摘要:随着现代工业的发展,油压机组在众多领域中发挥着越来越重要的作用。它们广泛应用于石油、化工、电力、船舶等行业,用于提供动力或驱动各种机械设备。然而,油压机组在长时间运行过程中,设备故障和安全问题逐渐凸显。本研究旨在通过对油压机组状态监测与故障诊断系统的研究,实现对油压机组的实时监控。
简介:摘要:近年来,社会的进步,促进了电力事业的快速发展。随着智能变电站的推广建设,继电保护二次系统在过程层网络、站控层网络等相关联回路中引入了组合监控模块、智能终端、故障录波等智能组件。二次设备的种类和功能的不断多元化,一些传统的维护、监测方法将不再适用。如何对二次回路设备的智能元件及相关电路的运行状态进行可靠的监视,发生故障时立即给出智能诊断结果,成为电力系统优化运行和继电保护需要关注的难题,而现阶段的智能变电站二次虚电路的目标是利用可视化的运行状态信息和通信数据信息对二次回路进行在线监测。本文将对现阶段常用的检查和监测方法进行讨论和比较,以促进继电保护二次专业的发展。
简介:摘要:本文研究了振动信号处理技术在设备状态监测与故障诊断中的应用。振动信号是设备运行过程中的重要信息源,通过对振动信号的采集和处理,可以实现对设备状态的监测和故障的诊断。本文首先介绍了振动信号处理技术的基本原理和常用方法,包括信号采集、特征提取和故障诊断等。然后,针对不同类型的设备,如机械设备、电气设备和工艺设备等,探讨了振动信号处理技术在设备状态监测和故障诊断方面的具体应用。最后,结合实际案例,验证了振动信号处理技术在设备状态监测与故障诊断中的有效性和可行性。研究结果表明,振动信号处理技术能够提供准确可靠的设备状态信息,实现对设备状态的实时监测和故障的及时诊断,为设备维修和预防提供了重要依据。
简介:摘要:本研究旨在利用大数据分析技术,对高速公路桥梁机械电气设备的运行状态进行预测,以提高设备维护的效率和减少故障发生的风险。首先,通过对机械电气设备预测维护领域的大数据分析应用现状进行综述,分析其在预测维护中的价值和潜力。接着,针对高速公路桥梁机械电气设备的特点和用户需求,进行了需求分析,并提出了相应的功能实现方案。然后,通过具体案例分析,展示了基于大数据分析的高速公路桥梁机械电气运行状态预测的应用效果。最后,提出了一些提高预测质量的措施,包括数据质量管理、算法优化和实时监测等方面。本研究的结果对于高速公路桥梁机械电气设备的维护管理具有重要的指导意义,可以提高设备的可靠性和安全性。