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资金流异动传递了什么信号

作者：邓海清;姚泰
学科：经济管理 > 金融学
创建时间：2010-03-13
出处：《中国外汇》 2010年第3期

简介：2009年以来，全球投资基金资金流向出现明显分化。据统计，截至2009年10月，美国货币基金净流出4900亿美元，而同时债券基金流入额达到创纪录的3130亿美元。2009年流入新兴市场股票基金的资金创803亿美元的历史新高。
标签：资金流向信号投资基金货币基金债券基金股票基金

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双重信息传递机制下的商品期货定价研究

作者：郑尊信;朱慧芳;王飞;王琪
学科：经济管理 > 金融学
创建时间：2014-11-21
出处：《证券市场导报》 2014年第11期

简介：考虑到不同期限商品期货合约的流动性差异,低流动性合约可能存在双重信息传导机制,即供求冲击信息分别从现货价格和高流动性合约价格向低流动性合约价格传递。基于双重信息传递机制本文提出商品期货嵌套定价模型,以分别为高流动性合约和低流动性合约提供定价。基于SHFE数据的实证检验表明,在Granger因果检验中该双重信息传递机制统计意义上存在;而且,嵌套模型可以较好地拟合SHFE有色金属期货的市场价格数据,各到期合约对模型参数和状态变量的信息贡献与其市场流动性较为一致。
标签：便利收益信息传递嵌套模型商品期货定价

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基于神经网络的期权定价研究综述

作者：肖岚
学科：经济管理 > 金融学
创建时间：2011-03-06
出处：《中国证券期货》 2011年第11X期

简介：本文介绍了期权定价理论,详细描述了期权定价研究的现状,并总结了当前几种期权定价主要方法及其基本指导思想。然后,结合当前期权定价方法的热点,重点阐述了神经网络在期权定价中的应用。最后,对基于神经网络预测的期权定价研究进行了总结,并指出了神经网络的期权定价的不足及研究方向。
标签：神经网络期权定价 BLACK-SCHOLES模型

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管理型集团本部信用评级研究——基于BP神经网络人工智能分类算法

作者：董申;王倩
学科：经济管理 > 金融学
创建时间：2016-03-13
出处：《农银学刊》 2016年第3期

简介：集团企业的管理型本部是一类特殊的企业，其财务指标和风险特征与一般企业显著不同，难以使用一般的信用评级模型进行评级。本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法，通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型。实验表明，在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确。
标签：神经网络人工智能分类算法信用评级集团企业

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