简介:摘要:输电线路作为国家电网基础设施建设的重要一环,保障其运行的安全稳定,不仅关系到电力系统的有效运行,更关系到国民经济的持续健康发展。随着电压等级的不断提高,输电线路巡检工作的重要性日益突出。为提高输电线路巡检效率,目前国家电网已大范围采用无人机对输电线路进行巡检。但在巡检过程中,关键部件是否出现故障,需要利用深度学习图像识别技术对无人机巡检采集到的海量图像数据进行离线分析来判断,这一巡检方式虽然识别精度较高,但由于数据采集与检测相分离,因而造成了发现故障的滞后性,因此研究满足边缘计算的关键部件检测算法,在无人机巡检采集图像过程中进行实时的检测是十分必要的。
简介:摘要:在当前信息化背景下,科学开展深度学习活动,对提升专业技能提高就业质量具有重大的帮助。结合当前配电设备识别技术存在的优点与问题,科学开展创新性实践教学活动,充分发挥配电设备识别技术的资源性作用,提升工作效率与质量,全面彰显自动化技术的工作成效。通过对监测区安装网络摄像技术,可以结合具体监测区域进行数据分析,保证配电设备智能识别技术发挥领航性作用,提升各个工作岗位学习效率与质量,全面增强企业产值提升,提高机械与人工合力工作成效,为企业全面性发展奠定坚实基础。
简介:摘要:随着煤炭行业生产自动化程度的提高,计量技术也越来越受到重视。然而,传统的计量方式容易受到外界环境的影响,使用误差大且维护量高。为了提高计量精度和稳定性,图像复核双校验计量系统应运而生。本文主要探讨了图像复核双校验计量系统在枣泉洗煤厂现场应用的效果。首先介绍了该系统的概念、组成及工作流程,接着分析了该系统在现场应用的效果。随后提出了在枣泉洗煤厂现场应用需要继续优化的地方。最后,结论指出该系统的应用效果显著,具有良好的推广应用前景。