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  • 简介:摘要:电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响,因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则,存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型,可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法,以提高诊断准确性和效率,为电力行业的可靠运行和维护提供支持。

  • 标签: 深度学习 电力设备 故障诊断方法
  • 简介:面对知识经济时代对高职人才的需求,高等职业学校要抓住机遇,迎接挑战,必须以科学态度加强学习与研究,不断改善和建立灵活、高效并有利于科研创新的管理机制,以适应时代发展的要求.

  • 标签: 高职教育 学术研究 科研工作 管理机制
  • 简介:摘要:输电线路作为国家电网基础设施建设的重要一环,保障其运行的安全稳定,不仅关系到电力系统的有效运行,更关系到国民经济的持续健康发展。随着电压等级的不断提高,输电线路巡检工作的重要性日益突出。为提高输电线路巡检效率,目前国家电网已大范围采用无人机对输电线路进行巡检。但在巡检过程中,关键部件是否出现故障,需要利用深度学习图像识别技术对无人机巡检采集到的海量图像数据进行离线分析来判断,这一巡检方式虽然识别精度较高,但由于数据采集与检测相分离,因而造成了发现故障的滞后性,因此研究满足边缘计算的关键部件检测算法,在无人机巡检采集图像过程中进行实时的检测是十分必要的。

  • 标签: 深度学习 输电线路 关键部件 检测
  • 简介:摘要:在当前信息化背景下,科学开展深度学习活动,对提升专业技能提高就业质量具有重大的帮助。结合当前配电设备识别技术存在的优点与问题,科学开展创新性实践教学活动,充分发挥配电设备识别技术的资源性作用,提升工作效率与质量,全面彰显自动化技术的工作成效。通过对监测区安装网络摄像技术,可以结合具体监测区域进行数据分析,保证配电设备智能识别技术发挥领航性作用,提升各个工作岗位学习效率与质量,全面增强企业产值提升,提高机械与人工合力工作成效,为企业全面性发展奠定坚实基础。

  • 标签: 深度学习 配电设备智能识别技术 研究策略
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  • 简介:摘要:输电线路故障预测是保障能源系统安全稳定运行的重要任务。本论文旨在基于深度学习方法研究输电线路故障预测,以提高故障检测准确性和时效性。针对题目的背景和目的,本研究采用了深度学习技术,并结合大量实际数据进行分析和实验,设计了一套有效的输电线路故障预测方法。实验结果表明,该方法在故障预测方面具有较高的准确性和可行性。

  • 标签: 输电线路 故障预测 深度学习
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨基于机器学习算法的光伏电站性能预测方法,通过深入探讨光伏电站的基本原理、机器学习算法的基本概念以及性能评估指标,为光伏电站运营和维护提供了理论支持。数据采集和预处理的过程中,详细介绍了数据来源、预处理方法以及数据集划分的关键步骤,以确保数据质量。在机器学习算法的应用方面,特征选择与提取、模型训练与验证以及模型优化与评价都是重要的步骤。

  • 标签: 机器学习算法 光伏电站 性能预测
  • 简介:摘要:随着全球对可再生能源的需求不断增长,光伏和风电作为重要的清洁能源形式得到了广泛关注。而准确预测光伏/风电功率的变化趋势对电力系统运行和规划至关重要。然而,由于光照、风速等因素的不稳定性和不确定性,传统方法在光伏/风电功率预测中存在一定局限性。因此,基于深度学习技术的光伏/风电功率预测研究备受关注。本论文旨在探讨并解决深度学习在光伏/风电功率预测中所面临的问题,以提高预测精度与可靠性,为可再生能源领域的发展做出贡献。

  • 标签: 深度学习 光伏 风电 功率预测 可靠
  • 简介:摘要:随着工业自动化和智能化的快速发展,电气设备的可靠性和稳定性成为关键因素。故障诊断作为保障设备正常运行的重要手段,正逐渐引入深度学习技术以提高诊断的准确性和效率。本文首先介绍了电气设备故障诊断的重要性和现有方法的局限性,然后阐述了深度学习技术在故障诊断中的应用潜力。通过采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等先进模型,本文提出了一种新的故障诊断方法,并通过实验验证了其优越性。最后,文章总结了研究成果,并对未来的发展方向进行了展望。

  • 标签: 深度学习 电气设备 故障诊断 卷积神经网络 循环神经网络
  • 简介:摘要:随着科技的进步和社会的发展,电力系统在人们生活中的作用越来越重要。然而,电力系统的稳定性和可靠性对人们的生活、工业生产等方面都有着至关重要的影响。因此,对电力系统的预测和分析变得尤为重要。深度学习作为一种新兴的人工智能技术,已经在许多领域取得了显著的成果。在电力系统预测中,深度学习也展现出了其独特的优势。本文主要探讨了深度学习在电力系统预测中的应用,并对相关技术进行了详细的分析和综述。

  • 标签: 深度学习 电力系统预测 应用研究
  • 作者: 秦鹏 410224198908065010
  • 学科: 电气工程 > 电力系统及自动化
  • 创建时间:2024-08-08
  • 出处:《当代电力文化》 2024年第11期
  • 机构:随着科技的飞速发展,智能电网已经成为电力系统的重要组成部分。然而,其复杂性和开放性也带来了严峻的安全挑战。为了应对这些挑战,深度学习作为一种强大的机器学习技术,正在逐渐应用于智能电网的安全检测领域。本文旨在探讨深度学习在智能电网安全检测中的应用现状,深入剖析其优势与挑战,为未来的研究方向提供参考。
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  • 简介:摘要:随着煤炭行业生产自动化程度的提高,计量技术也越来越受到重视。然而,传统的计量方式容易受到外界环境的影响,使用误差大且维护量高。为了提高计量精度和稳定性,图像复核校验计量系统应运而生。本文主要探讨了图像复核校验计量系统在枣泉洗煤厂现场应用的效果。首先介绍了该系统的概念、组成及工作流程,接着分析了该系统在现场应用的效果。随后提出了在枣泉洗煤厂现场应用需要继续优化的地方。最后,结论指出该系统的应用效果显著,具有良好的推广应用前景。

  • 标签: 图像复核双校验计量系统 现场应用 效果
  • 简介:摘要我国工业生产、建筑施工中所产生的噪音已经严重影响到人们的身心健康,机械中的噪音污染表现更为强烈,基于此,本文主要以噪声的来源和分类作为切入点,研究和分析在机械设计中噪声源的控制方式。在机械设计中要达到振降噪的效果,应该从材料选取、机械结构优化、隔震技术等方面实施,从而保障机械运行的常态

  • 标签: 减震降噪 机械设计 具体应用
  • 简介:摘要:机械设备在使用的过程中,由于使用材料或者结构设计不合理的原因,会因为振动而产生一定的噪声,对生产环境及周边地区造成了严重的影响,同时还对机械设备自身产生一定的损耗。噪声作为三大污染之一,应该在机械设备设计阶段进行优化,减少机械设备在使用过程中的振动,降低噪声的产生。本文主要探究了机械设计振降噪的方法以及技术要点。

  • 标签: 减振降噪 机械设计 方法 技术
  • 简介:摘要伴随电厂的不断发展,升压站在电厂中占据着极为重要的地位。升压站主要将电荷电压变换作为单位,控制用户或者用电单位电压大小。因此,确保升压站设计的整体质量,已经成为各个电厂的重要任务。本文主要针对电厂升压站的优化设计展开深入剖析,旨在通过优化设计方式,不断提升电厂升压站的质量,从而更加有效的空子电压。

  • 标签: 升压站 电厂 优化设计
  • 简介:摘要在输变电工程项目内的最为关键的一个方面就是对项目进度优化的分析,只要这一方面可以顺利的开展,那么最终输变电工程里的其余施工操作也可以实现施工操作的顺利进行。这篇文章主要对输变电工程的各项进度管理进行了简单的分析、以及对输变电工程中项目进度管理操作的简要概述并进行了总结。

  • 标签: 项目管理系统 输变电工程 进度管理
  • 简介:基于154t矿用白卸车轮边减速器齿轮传动功率输入和输出的关系,推导考虑滑动摩擦的瞬时摩擦效率、平均摩擦效率和总的摩擦损失等公式;在传统的齿轮设计基础上,以最小总摩擦损失和最小齿轮传动体积为优化目标,对轮边减速器齿轮系统进行优化设计,通过优选齿轮传动参数,从而从设计上提高轮边减速器整体传动效率。

  • 标签: 齿轮传动 传动效率 总摩擦损失 优化设计
  • 简介:摘要本文采用ANSYS有限元分析模块对某型号的冲击式水轮机不同结构进水岔管,在机组设计水头下做内部流态和刚强度分析分析,得到了(单梁、三梁、月牙肋)三种结构的变形、应力及内部流场分布情况。通过对三种结构的安全评估,为以后不同的岔管结构选择提供理论依据。

  • 标签: 水轮机岔管 强度 有限元分析 水力损失
  • 简介:摘要随着我国社会经济的快速发展,城市建设进入了加速发展阶段.建筑给排水工程作为建筑施工的重要环节之一,越来越受到人们的关注.科学合理地设计建筑给排水工程,认真负责地进行施工,不但可以建造出质量过关的建筑给排水工程,也能够减少后期进行改善修补而付出的人力、物力和财力,节约维护成本。本文就对建筑给排水的优化设计进行了分析。

  • 标签: 建筑 给排水 优化设计