简介：为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了一种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面一些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能性。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。
简介：航天飞机作为人类发射和运营次数最多的载人航天器之一,在其30年的飞行任务中积累了大量的微生物防控经验。本文分析了航天飞机飞行任务特点,并调研了其曾出现过的微生物问题及制定的应对措施。我国载人航天飞行的时间相对较短,在建设载人空间站时不可避免会面临空间微生物的风险,因此可从美国航天飞机微生物防控中吸取经验教训。
基于一种具有感知功能的蚁群算法的图像边缘信息捕获研究
美国航天飞机微生物防控经验及启示
