简介：摘要: 本论文研究基于大数据分析的化工设备故障诊断与预测维修策略。随着化工产业的快速发展，设备故障对生产安全和经济效益造成严重影响。针对传统故障诊断与维修策略的不足，本研究采用大数据分析技术，结合设备运行数据和故障记录，建立故障诊断模型，实现对潜在故障的提前预警和准确诊断。同时，基于历史故障数据，采用数据挖掘方法构建预测维修策略，优化维修计划，降低维修成本，提高设备可靠性和稳定性。本研究将为化工企业设备管理和维修决策提供科学依据和实践指导。

简介：摘要：随着社会生产与管理的科学化进程不断加快，机械设备作为社会生产建设的基本要素，在为生产力的发展提供强劲动力的同时，机械设备的本质安全水平也应同步得到重视并发展。由诸多零部件构成的机械设备在经过一段时间的使用过后，或多或少都会出现一些问题，这些问题的出现，轻则影响生产效率，重则停机罢工乃至威胁人身财产安全，造成不可挽回的巨大损失。因此，为了保持机械设备的运行状态，保障经济效益与人身安全，对机械设备进行必要日常维护和安全可靠性管理是十分重要的。在大数据分析、人工智能时代的背景下，应用大数据分析并结合人工智能技术，能够有效实现机械设备日常维护和安全可靠性管理的前瞻性和实时性，提高生产效率、降低管理费用的同时保证安全生产。

简介：【摘要】 大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率 0.5-1 个百分点。如何保证数据采集的有效性，正确合理的大数据采集与治理给予其重要支撑 .

简介：摘要:为了解决5G技术在全球范围当中的无死角覆盖问题,并充分的满足融合网络时代下的具体要求,现阶段将卫星网络与地面网络相互融合，并在此基础上架构了以5G网络为主的体系，在发挥此项结构设计架构整体效用的同时，设计了终端接入以及信令呼叫等相关流程。在新架构当中地面网络与卫星网络共同使用同一套核心网络，并基于核心网络体系实现了双方的融合，进而打破了传统网络作用下的局限，提高了用户体验的效果。

简介：摘要：本文探讨了城市轨道交通设备智能运维系统的设计与关键技术，着重分析了实现一体化运维管理、设备健康管理和故障智能诊断、以及运维业务协同管理等设计目标，以及数字孪生技术、工业控制组态设备监测、故障分析与状态评估模型、多业务作业协同管理等关键技术的重要性和作用。这些技术的综合运用为城市轨道交通设备的智能化运维提供了强大支持。

简介：摘要:为了更好的解决特厚煤层开采过程中的问题，针对特厚煤层开采时产生的难点、重点问题进行剖析，研究了在特厚煤层大采高开采技术中机采高度的确定、工作面片帮的控制、工作面操作技术的精细要素，实现了特厚煤层煤炭开采率的提高，开采难度的降低，大大节省了工作面回采时间，确保了矿井安全生产。

简介：摘要：在多个行业中技术人员常会用到钢印与金属铭牌字符识别技术，钢印及金属铭牌字符主要刻打在各类硬质外表面上，多具有字符与背景颜色相近、背景易反光、字符印迹不明显、字符倾斜等特征。因此，使用传统方法对钢印及金属铭牌字符进行检测时，容易受到各类因素的干扰导致检测准确率低，此外传统方法的效果优化操作复杂且实现度较差。本文提出采用基于神经网络的金属序列号识别技术，有助于解决以上问题。

简介：摘要数字林业数据库的建设过程中，数据共享是核心问题之一。解决数据共享问题的最简单有效的方法就是数据转换。不同的部门分别建立不同的系统，当要进行数据集成时，先将数据进行转换，转为本系统所支持的数据格式再进行应用。本文研究了异构数据集成的相关理论和技术，结合XML技术的优势，用基于XML文档的通用数据交换方法，解决了完善数字林业数据库的问题。

简介：摘要：大数据时代下的计量数据有效采集、应用，可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据，在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定，在发展阶段就经过有效数据分析，对决策正确性进行验证，不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手，分析大数据下的计量数据采集和应用分析，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：摘要：随着数字经济的发展，数据的重要性和深远价值已经成为各行各业的共识，在智能化转型的背景下，数据治理作为数据中心的直接载体，受到了本行业的广泛关注，实现“一键合并，实时治理”已经成为很多企业的战略目标。然而，基础数据质量是核心瓶颈，作为信息社会的数字化基础，数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施。

简介：摘要：随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进，城市交通运营向网络化运营模式转变，在新业务模式下建设城市交通云平台与大数据平台，实施互联网战略，推进信息化与智能化，可有效实现业务管理的标准化，提高运营生产及管理效率，提升运营服务水平，降低运营成本。数据治理是通过对公路、水路交通运输行业数据资源进行综合管控，保障数据的准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。本文主要对交通大数据平台中数据资源规划设计，仅供参考。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，在农村、城乡接合部等地区，村民住房与农田以及自然水体等区域交错分布，其生活污水的产生和排放广泛而分散，由于缺乏统一收集和管理，雨污混流，其排放多呈现出无组织、不稳定、波动大，受季节、环境和天气等因素影响大的特点。因此，广大农村、城乡接合部等地区生活污水的处理和管理具有不同于城市生活污水的方面，相比规模化的城市生活污水处理而言，其处理设备设施的建设、运行和管理面临更加严峻的挑战。

简介：摘要：将人工智能技术应用到计算机网络中，能够有效地对网络中的复杂、大量、多元化的数据进行交换，确保数据信息的快速传递，使数据信息拥有动态化的发展特征，进而提升计算机网络的稳定性和有效性。人工智能也能更好地帮助计算机网络收集、存储及处理海量的信息数据，通过智能化的方式，解决较为复杂的问题。使计算机网络技术真正地适应大数据时代的发展需求，满足社会大众对数据信息的应用诉求。因此将人工智能技术融入计算机网络中拥有较为鲜明的现实意义。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：在当前社会发展中，人们对于网络的依赖性越来越高，无论是日常生活还是工作，利用信息化技术完成的事情逐步增多，虽然这种技术能够帮助社会快速的发展，并且充分利用网络技术，能够让信息传递的速度不断增快。然而在大数据云计算的环境下，如何保证数据的安全和可靠性，也成为了当前人们需要思考的问题之一。大数据云计算相比以传统的技术，其存在着优势是难以被替代的，其自身具有存储量相对大、能够随时的查看和处理相关信息，能够在快节奏生活的当今，帮助人们快速的完成工作内容。

简介：摘要：现阶段，供电企业电力营销工作已经逐渐成熟，业务流程、操作规范以及系统已经形成完整的体系。在电力市场改革的背景下，电力监管力度得到强化，用户对供电可靠性和营销服务水平有着更高的要求，需要注重供电营销服务工作的开展，现阶段的电力营销服务工作无法满足实际的工作需求，为了提高电力营销服务工作的质量，需要深入探究供电营销服务的影响，为供电企业电力营销服务工作的开展提供支持。本文对电力营销服务数据的采集与大数据应用进行了阐述。

简介：摘要：在信息化快速发展的今天，大数据技术给各行各业带来了新的生机。因此，要把测绘数据的管理工作做到信息化，使测绘数据的价值最大程度地发挥，这对打牢加强社会建设、提升综合效益具有重要意义。基于此，本文对大数据时代测绘数据信息化管理进行探讨。

简介：摘要：进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,在此种情形下，数据信息的不断积累，使得数据的保存、分析以及处理的难度变大，数据库应运而生，数据库能够很好地实现数据的高效利用以及储存，使得数据资源的价值得到了一定的提升。数据库的应用以及维护工作就成为了当前发展计算机数据库的关键，充分发挥数据库的功能，从而更好地应对时代的不断变化。基于此，文章首先分析了大数据背景下数据库技术的特点，继而提出了大数据背景下数据库技术应用的优化措施，希望能为相关工作人员提供一定的参考。

简介：摘要：随着我国建筑行业的发展，工程技术的不断改进创新，产业结构的调整，带动了工程机械设备的广泛应用。同时，也带来了新的问题和挑战：那就是作为建筑施工企业如何加强和提高工程机械设备的管理水平，这不仅关系到施工工作能否稳定有效的开展，同时对企业经效益带来影响。本文基于大数据与物联网技术提出了一些在机械设备管理过程中的思路和运用。

简介：摘要：经济的发展，城镇化进程的加快，促进公路建设项目的增多。我国公路建设工程质量事故时有发生，严重威胁着人民群众的生命财产安全。在公路工程施工中，需要考虑施工材料、施工人员、外部环境等因素的影响，而在众多影响因素中，公路关键部位施工技术的应用直接影响到公路工程的整体质量。因此，在具体施工期间，有必要加强对公路关键部位施工技术的探索，提高公路工程质量，改善交通环境。本文就公路工程中关键部位施工关键技术展开探讨。