简介:摘要:随着社会生产与管理的科学化进程不断加快,机械设备作为社会生产建设的基本要素,在为生产力的发展提供强劲动力的同时,机械设备的本质安全水平也应同步得到重视并发展。由诸多零部件构成的机械设备在经过一段时间的使用过后,或多或少都会出现一些问题,这些问题的出现,轻则影响生产效率,重则停机罢工乃至威胁人身财产安全,造成不可挽回的巨大损失。因此,为了保持机械设备的运行状态,保障经济效益与人身安全,对机械设备进行必要日常维护和安全可靠性管理是十分重要的。在大数据分析、人工智能时代的背景下,应用大数据分析并结合人工智能技术,能够有效实现机械设备日常维护和安全可靠性管理的前瞻性和实时性,提高生产效率、降低管理费用的同时保证安全生产。
简介:【摘要】 大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代,它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明,在医疗、零售和制造业领域,大数据每年可以提高劳动生产率 0.5-1 个百分点。如何保证数据采集的有效性,正确合理的大数据采集与治理给予其重要支撑 .
简介:摘要:为了更好的解决特厚煤层开采过程中的问题,针对特厚煤层开采时产生的难点、重点问题进行剖析,研究了在特厚煤层大采高开采技术中机采高度的确定、工作面片帮的控制、工作面操作技术的精细要素,实现了特厚煤层煤炭开采率的提高,开采难度的降低,大大节省了工作面回采时间,确保了矿井安全生产。
简介:摘要:近年来,社会进步迅速,在农村、城乡接合部等地区,村民住房与农田以及自然水体等区域交错分布,其生活污水的产生和排放广泛而分散,由于缺乏统一收集和管理,雨污混流,其排放多呈现出无组织、不稳定、波动大,受季节、环境和天气等因素影响大的特点。因此,广大农村、城乡接合部等地区生活污水的处理和管理具有不同于城市生活污水的方面,相比规模化的城市生活污水处理而言,其处理设备设施的建设、运行和管理面临更加严峻的挑战。