简介:摘要:随着绿色低碳技术的研发和推广应用,新能源已成为全球低碳经济增长的支柱。在大力发展新能源汽车的背景下,我国乃至全球动力电池市场出货量保持着较高的增长水平,取得了很好的成绩。如何对新能源企业的价值进行准确评估,对投资者和企业管理者都有着十分重要的作用。因此本文基于EVA 模型,对宁德时代的企业价值进行分析,希望能对相关领域提供参考。
简介:摘要:水利工程项目是我国基础设施建设的重要组成部分,其经济效益的评估与预测对于项目投资决策具有重要指导作用。在本研究中,我们基于多元回归分析方法,建立了水利工程项目经济效益评估与预测模型。模型选取了工程投资、建设年限、工程规模及亚行贷款等经济、技术和政策因素作为影响经济效益的变量。实证研究结果显示,工程投资、工程规模和亚行贷款对于水利工程项目经济效益的影响均显著,且效用积极;而建设年限则与经济效益呈负相关关系,表明工程建设的延期可能会导致经济效益的下降。模型的建立不仅有助于理解各影响因素对水利工程项目经济效益的作用,同时也对于实际项目投资决策提供了有用指导,具有较好的应用前景。
简介:摘要:本论文旨在探讨边坡稳定性预测中不同反演模型的选择与比较,以及加强现场监测对预测可靠性的提升。首先,针对边坡稳定性预测的重要性,论文强调选择合适的反演模型至关重要。工程师需要综合考虑模型的原理、适用性、计算复杂度和数据要求,以提高预测的准确性和可靠性。其次,通过比较不同模型,工程师可以全面了解各模型的优劣势,灵活选择并结合不同模型,以应对边坡工程的多样化需求。最后,论文强调加强现场监测对边坡稳定性预测的重要性。实时监测边坡的变形和稳定性状况能够及时发现潜在的安全隐患,提高对边坡稳定性的预测和控制能力。
简介:摘要:目的:实验将针对深静脉血栓形成进行预防指导,采用Caprini风险评估模型评估的护理模式对结果进行调研。方法:针对600例神经科患者为对象,样本来源于2021年1月-2022年1月的患者,按照时间划分两个对比组,对照组为常规预防护理,观察组为Caprini风险评估模型评估下的护理指导,对比深静脉血栓的发生率。结果:从数据可见,观察组患者的深静脉血栓发生率低于对照组,同时在血液高凝状态发生率上,也以观察组较低,具有统计学意义(P<0.05)。同时,在患者功能锻炼依从性上以观察组高于对照组,差异显著(P<0.05)。结论:采用Caprini风险评估模型评估对于深静脉血栓的预防性效果较好,可及早发现问题,阻滞血液的高凝状态,值得推广。
简介:摘要目的构建并评估抗甲状腺药物(ATD)治疗初发Graves病停药后复发风险预测模型。方法纳入2012年至2019年南京中医大学附属中西医结合医院内分泌科Graves病患者308例,ATD规范治疗后停药,据随访2年内是否复发进入复发组或缓解组,建立发现队列,bootstrap重抽样数据为验证队列。比较两组基线人口学特征、临床表现和Graves病相关检查指标。Cox回归筛选与Graves病复发相关危险因素并构建Graves病复发风险评估系统(GRES)预测模型。评价GRES模型预测效应并与Graves病治疗后复发事件评分(GREAT评分)模型进行比较。结果170例完成随访,90例停药2年内复发。Graves病家族史,年轻(<30岁),中重度甲状腺肿(Ⅱ度~Ⅲ度),高促甲状腺激素受体抗体(TRAb≥13 IU/L)水平,较大甲状腺体积(≥26.4 cm3)和低25羟维生素D水平[25(OH)D<14.7 ng/mL]6项因素进入预测模型:个体预后指数(PI)=0.672×家族史+0.405×年龄+0.491×甲状腺肿大程度+0.808×TRAb水平+1.423×甲状腺体积+0.579×25(OH)D水平。PI值≥1.449,停药后2年内复发风险较高。GRES模型评估Graves病患者停药后2年内是否复发的区分度与准确度均较好,且优于GREAT评分。结论本研究构建的GRES模型可用于评估初发Graves病患者停药后2年内的复发风险,指导临床医师根据预测的复发风险高低,合理选择治疗方案,提高缓解率。
简介:摘要对比剂急性肾损伤(CI-AKI)是增强CT扫描后的严重并发症。由于增强CT扫描后CI-AKI的发生率很低,利用风险评估模型筛选出CI-AKI高风险人群进行针对性防范尤为重要。本文通过检索国内外文献,检索到6个增强CT扫描后CI-AKI风险的预测模型,分别是Herts预测方程、Kim列线图预测模型、Huang评分预测模型、Moos风险因素预测模型、Jeon风险评分预测模型和Baek的慢性肾脏疾病患者CI-AKI预后的风险评分模型。这6个模型的预测因子包括增强CT扫描前估算肾小球滤过率、血清肌酐和血清白蛋白,患者年龄,糖尿病、高血压和慢性肾脏疾病史,存在急性低血压或充血性心力衰竭,重复使用对比剂。除Baek的风险评分模型是预测增强CT扫描后慢性肾脏疾病患者CI-AKI发展和转归的模型外,其他5个模型均为CT扫描后CI-AKI发生风险的预测模型。但这6个模型的性能指标均不完整,缺乏其他研究者的外部验证。
简介:摘要:本文旨在深入探讨建筑信息模型(BIM)在工程管理中的多方应用,并对其效果进行评估。通过对广泛文献综述和理论分析,全面展示了BIM技术在项目规划、设计、施工和运维等各个阶段的积极影响。文章突出分析了BIM在提升工程管理效率、降低错误成本、优化资源分配等方面的显著效果。进一步强调了BIM在重塑工程管理领域、推动行业创新方面的潜力。