简介:提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.
简介:根据Ecker的水合物沉积物的三种微观模式,计算含水合物沉积层和含游离气沉积物的弹性模量,分析对比了水合物的不同微观模式、不同水合物饱和度以及不同游离气饱和度对沉积物弹性模量的影响;从纵横波分离的弹性波动方程出发,采用交错网格空间有限差分方法模拟地震波在海底天然气水合物沉积地层的传播,得到纵、横波的海底地震(OBS)共接收点道集。数值算例表明,当水合物作为流体的一部分或胶结颗粒骨架时,仅纵波记录上存在BSR;当水合物胶结颗粒接触,纵、横波记录上均存在BSR。并且,OBS会接收到上行纵波和上行横波在海底界面形成的转换波,干扰横波记录上BSR的识别。
简介:摘要目的探讨急诊脑卒中识别评分量表应用于社区院前急救的筛选价值。方法应用ROSIER评分量表对社区的100例可疑脑卒中患者行诊断筛查,参照临床诊断为标准,评价评分量表的敏感度、特异性、相关系数,对所得结果进行统计学分析。结果100例可疑患者的ROSIER评分量表的敏感度为92.0%,特异度为87.2%,相关系数为0.587,量表诊断阳性率与临床诊断相关联有统计学意义(P<0.05)。结论ROSIER评分量表对可疑脑卒中患者的筛选结果一致性较高,对脑卒中患者进行快速评估能协助社区急救医生筛选卒中患者,应大力普及推广应用。
简介:近年来,在全国范围内,面膜市场已发展成为一个成熟的、稳定增长的市场,新品牌不断出现并快速崛起,知名品牌和实力企业的不断加入激化了竞争。在众多产品中,有卖传统中药概念的,有以香熏精油和穴位渗透作为产品概念支撑点的,有宣传“纯萃养颜新法”的,有大打藏域特色卖功效的,有卖天然活菌酵母、左旋C的,也有靠企业原有品牌拉动的。今年初,以“注氧理疗”为核心概念的美加氧贴膜(以下简称“美加”)横空出世,主打氧疗技术和海藻营养吸收相结合的机理诉求,并选择了在有“医药保健品、化妆品大本营”之称的呼和浩特市启动“破冰之旅”,居然迅速开启了市场,在45天内投入产出比达1:1.2,算得上是一个小小的奇迹了。仔细研究美加的营销法则,对中小企业探索概念行销、策略入市的营销方式具有现实借鉴意义。