简介:摘要近年来卷积神经网络(convolutional neural network ,CNN)在辅助分析肺癌方面表现出良好的应用前景和研究价值。CNN可以从图像数据中自主学习以提取特定的与临床相关的特征。本文对构建CNN通过输入CT图像进行端到端分析,从而在术前预测肺癌风险和临床治疗效果;以及通过输入肺结节组织切片图像进行术后病理学分析作一综述。
简介:摘要目的探讨临床检测在血液病早期检查中的诊断效果和临床意义。方法回顾性分析随机选取在2011年8月-2012年3月我院进行临床检测的患者145例,成人96例,新生儿49例,使用临床检测血液方法对患者和新生儿血液检测,其中方法包括血液生活指标CRP检测、血液流变学检测和血小板水平的检测等。结果在145进行临床检测的患者成人中发现贫血性疾病25例、白细胞疾病4例、出血性疾病3例;新生儿中发现贫血性疾病5例,低血糖现象3例,其余病例中成人与新生儿均正常。结论临床检测有助于诊断出患者未表现出来的血液性疾病。早期的临床检测和诊断有助于血液病治疗,消除了患者身体中血液病隐患,提升了新生儿的存活率,同时也间接地减轻了患者的痛苦和经济负担,具有很重要的临床意义。