简介:目的探讨应用磁共振弥散加权和灌注加权成像(DWI和PWI)技术判断急性脑梗死后可存活脑组织的范围及特征,从而影像学定位脑梗死可存活区,确定适合溶栓治疗的患者,并预测可存活区域。方法对76例发病24h以内的急性脑梗死患者行常规MRI、DWI、PWI,根据患者就诊治疗时间的不同分为3组(分别在发病3h、6h、24h内就诊)。通过PWI与DWI不匹配区确定缺血半暗带(IP)区,追踪1个月后再次复查MRI常规、DWI。复查时T2高信号区定为最终梗死区,初检PWI异常区减去最终梗死区即为可存活区。确定可存活区的表观弥散系数(ADC)范围,及其与梗死中心区、IP区的关系。结果6h内就诊的患者普遍存在IP区(PWI>DWI),7~24h就诊的患者大部分病灶PWI≤DWI,部分病灶依然存在IP区。可存活区与IP区ADC值差异无统计学意义;可存活面积大于IP区且与IP区面积呈正相关,可存活区面积随就诊时间延长而减小(差异有统计学意义)。结论IP区存在的时间界限约为6h,部分病例可延长至8~24h;在IP区存在的情况下,可存活区面积与IP区面积呈正相关,可存活区面积>IP区面积。
简介:本文采用面板数据的变系数模型和非线性面板平滑转换回归模型对1998~2008年我国高技术产业13个细分行业中FDI的创新溢出和门槛效应进行检验和测算,结果显示:FDI创新溢出效应在我国高技术产业各细分行业中存在明显差异;行业技术水平、人力资本、市场竞争程度对高技术产业FDI创新溢出效应皆存在门槛效应,具体而言,当内资企业行业技术水平超过0.756的门槛值后,FDI创新溢出提升的速度明显加快;当内资企业的人力资本跨过的7.79门槛值后,FDI创新溢出效应出现显著的跃升;FDI创新溢出效应只有在市场竞争程度较激烈(赫芬达指数〈638.0)的行业才更为明显;与人力资本、市场竞争程度相比,行业技术水平对FDI创新溢出的影响最为显著。
简介:租金作为一种价格机制在整个租赁市场中起着十分重要的信号作用,较低租售收入比抑制着房源供给,超越支付能力的租金又是群租房等滋生的原因。由于“住有所居”的特殊性,租金补贴方案成为促进市场发展、保护租房群体的“民生”政策。本文以特征价格模型为基础,建立空间自回归模型,探究南京市小区单位租金的价格机制。本文采集南京市2156个小区的住宅租金样本数据,运用莫兰指数检验小区单位租金的空间自相关性,根据特征价格模型,将影响小区单位租金的13个特征分为整体特征、邻里特征和区位特征三类,建立空间自回归模型。研究发现,小区单位租金存在空间正自相关,小区物业费、绿化率,周围高中、医院、超市、大学校区、公交、地铁站以及和商务中心的距离对小区单位租金存在显著影响。这些因素会影响租赁住宅的供需关系和居住效用水平,从而决定小区的单位租金水平。
简介:摘要:本文基于2009-2018年中国31个省市(港澳台除外)的面板数据,选取旅游、社会经济和交通运输三方面的要素作为解释变量,建立面板分位数回归模型探究在不同分位点上各要素对入境旅游的影响程度。研究发现:(1)旅游要素(星级饭店数和旅游资源丰裕度)和社会经济要素(人均GDP和进出口贸易总额)是入境旅游重要的驱动因素。当入境旅游规模扩大时,星级饭店数和人均GDP的贡献有所下降,其余变量的贡献有所上升。(2)除铁路旅客周转量外,其余交通运输要素对入境旅游发挥着显著的消极影响
简介:摘要:非线性回归分析在实际研究中有着广泛的应用,但如何寻求非线性函数的最优解,确定模型的最优参数值是非线性回归分析中的难点和重点。本研究基于SAS软件,构建了非线性回归的最优解模型,并引入优化算法对参数进行求解。通过对实际问题进行模拟表明,通过SAS软件中的PROC NLIN程序,可以便捷的对非线性模型进行估计和预测。在参数估计求解上,本文采用了牛顿-拉夫森法、弗莱彻-鲍威尔法等优化算法进行求解,并比较了不同优化算法在求解效率和解的精确度上的差异,证明了所提出的优化算法能提升求解效率,而且结果具有较高精确度。本研究中的理论探讨和模型建立,为非线性回归分析提供了一种较为有效的解决方案,有较高的实用价值。
简介:摘要目的探讨级联VB-Net深度学习网络对扩散加权成像(DWI)中急性缺血性脑卒中缺血核心检出和分割的价值。方法回顾性分析2016年12月至2018年12月在河南省人民医院就诊的1 500例急性缺血性卒中患者的MRI资料。将1 500例患者的2 456个病灶依据采集时间按8∶1∶1分为训练集、验证集和测试集。首先在脑DWI图像(b=1 000 s/mm2)上对所有病灶的缺血核心进行手工分割,然后,构建级联VB-Net分割模型,并在测试集对缺血核心进行自动检出、分割和缺血核心体积计算。采用组内相关系数(ICC)评价手工分割与级联VB-Net分割模型测得缺血核心体积的一致性。将样本分为缺血核心体积较大组(缺血核心体积≥10 ml)与缺血核心体积较小组(缺血核心体积<10 ml),采用Mann-Whitney U检验比较两者Dice系数差异。结果测试集中,级联VB-Net分割模型对缺血核心的检出率为94.6%(234/257),Dice系数为0.76(0.68,0.84)。级联VB-Net分割模型[4.19(1.21,14.13)ml]与手工分割缺血核心体积[4.08(1.19,17.92)ml]的一致性高(ICC=0.97,P<0.001)。缺血核心体积较大组与缺血核心体积较小组Dice系数差异无统计学意义[分别为0.76(0.69,0.85),0.76(0.67,0.84),Z=-0.44,P=0.657]。结论级联VB-Net深度学习网络实现了急性缺血性脑卒中缺血核心的自动检出、分割及体积计算,与手工分割的一致性高,能够为治疗方案的选择提供辅助决策工具。
简介:有许多数具有这样一种有趣性质:它的十进制表示的各位数字,按照原顺序进行某些数学运算,又可以重新得到该数,这就是回归数,例如:24=23+42,2427=21+42+23+74,81=(8+1)2,145=1!+4!+5!(n!=1·2·…·n).英国数学家哈代(1877-1947)曾经发现过另一种形式的回归数: