简介:摘要:针对大数据的特点及其对存储系统的海量、融合和高性能的存储需求,提出了一种融合分布式存储系统,该系统基于本地物理存储介质构建统一的分布式存储资源池,采用去中心化的软件定义存储架构,利用多台存储服务器分担存储负荷,提高存储系统性能;通过多副本、纠删码数据保护模式,提高数据可靠性;向上层应用提供文件存储、对象存储、块存储等融合存储服务,提供数据管理效率;系统采用可扩展的方案,实现动态扩展。本文对分布式存储系统的系统架构、寻址方案、读写流程等设计要点进行研究,并给出了测试验证结果。
简介:数据库应用系统的开发是个繁杂浩瀚的软件工程,过去,笔者在VAX/750机上用RDB/VMS数据库开发的地质数据库,由于编程工作量大,开发周期长,通用性差,功能不全,局限了其使用价值。ORACLE是目前性能较好的分布式数据库,它是能够独立于机型和操作系统的产品,为用户提供了统一的应用开发环境。然而ORACLE所提供的SQL*PLUS结构查询语言,用户界面不好,查询结果不易由用户控制;输入表格工具SQL*FORMS、报表生成工具SQL*REPORT或SQL*REPORTWRITER,操作既繁琐又不适合我国国情。这些都局限了其应用的广泛性和灵活性。虽然ORACLE提供了高级语言接口,如PRO*C,PRO*COBOL,PRO
简介:摘要:随着互联网技术的迅猛发展,各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求,分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代,信息存储和信息用户较少,集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多,对于信息存储、传输管理的要求不断提高,在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反,它将多个数据存储单元组合为同一个数据库,然后分存到不同的数据存储节点上,实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。
简介:摘要:目前我国信息技术和科技水平的快速发展,人们对智能电能表的需求度很高,因为它具有快速的收入采集、远程监控和配电系统的控制等优点。与标准机电或电子电能表相比,人们要求智能电能表具有更多的功能。自动抄表系统就是将通信基础设施与电能表相结合的产物。这样的组合加快了仪表信息的采集速度,是一个可靠和有效的远程解决方案。然而,基于AMR的电能表并不是一个高效且经济的解决方案。虽然它取代了人工抄表,但是需要大量的资金投入才能建立通信基础设施。基于此,带控制装置的智能电能表和双向通信网络的高级计量体系成为科研工作者的研究热点。AMI能很好地解决一些旧系统固有存在的问题。AMI由智能电表、用户网关、双向通信系统和抄表数据管理系统组成。
简介:摘要:分布式大数据处理与分析系统在面对不断增长的数据量时面临着复杂性、性能瓶颈、安全隐私问题以及系统可伸缩性的挑战,为应对这些问题,优化成为一个关键课题。通过深度分析系统的复杂性,探讨了分布式大数据处理与分析系统的背景与前沿技术,在挑战与问题部分,着重阐述了性能瓶颈、数据安全与隐私、系统可伸缩性等方面的问题。随后提出了分布式计算框架优化、安全性与隐私融合优化、自适应调节与可伸缩性优化等策略,旨在有效提升系统的性能、安全性和可伸缩性。这些优化措施涵盖了任务划分、资源调度、数据加密、访问控制、自适应调节等方面,为构建高效、安全、可伸缩的大数据处理系统提供了有力支持。