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LSTM的单变量短期家庭电力需求预测

简介：针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络（LSTM）的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络（RNN）和门控循环网络（GRU）.
标签：短期家庭电力需求预测单变量长短期记忆循环神经网络深度学习

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项目管理呼唤信息化

作者：陈国清
学科：机械工程 > 测试计量技术及仪器
创建时间：2005-03-13
出处：《福建分析测试》 2005年第3期

简介：管理部门对建设项目传统的管理方式存在着信息资料传递时效性差和管理手段落后,数据处理量大、不能避免错误等方方面面的问题.为实现管理部门对建设项目动态变化的全面控制,适应其快速反应、科学决策等要求,提出了建设项目管理信息系统.项目管理信息系统的开发应用将大大提高管理部门对建设项目管理的效率和水平,降低管理成本,取得较好的经济效益和社会效益.
标签：项目管理信息系统信息化管理部门建设项目管理管理手段信息资料

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Internet网上的化学信息资源（连载三）

作者：
学科：机械工程 > 测试计量技术及仪器
创建时间：2006-03-13
出处：《福建分析测试》 2006年第3期

简介：
标签：信息资源化学信息网上化学

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3D打印中同步带健康状态监测与识别方法研究

简介：同步带是普通FDM3D打印设备普遍采用的传动定位部件,同步带失效会直接对打印产品质量造成影响.利用声发射（AE）传感器监测3D打印过程中同步带不同健康状态下的声发射信号,利用集合经验模态分解（EEMD）方法提取其信号特征,并通过隐半马尔可夫模型（HSMM）方法构建针对同步带健康状态的识别模型,进而对同步带正常、磨损和裂纹等三种健康状态进行识别,通过实验表明该方法是可行的.
标签：同步带模式识别声发射集合经验模态分解隐半马尔可夫模型

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