简介：摘要结合船舶柴油发电机组故障诊断的智能化需求，本文对设备智能化故障诊断技术展开了分析，从数据采集、智能诊断、技术实现等方面对相关问题进行了探讨，为关注这一领域的相关人员提供参考。

简介：针对复杂机械系统的复杂性、非线性特征,建立了基于小波多重分形的复杂机械系统故障诊断模型,该分析方法克服了单一分形维数难以全面刻画信号特征的缺点,能够表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布几率,可用于非平稳信号内在特征信息的精细刻画和准确提取,通过对实际信号的分析表明,这种新方法为设备故障状态识别提供了新手段.

简介：摘要文章对以DPZ1型综合集成硬件控制器为核心的自动气象站数据通信系统在结构布局、线路连接、软件和参数、环境因素等方面形成检修方法，提出从故障表现入手进行有针对性排查检修原则，为台站应对该型通信系统故障提供充足的技术参考，提高设备故障排查效率。

简介：摘要随着电力技术的迅速发展，社会经济的快速增长，对供电的可靠性和电能质量水平也提出了更高的技术要求。为确保电网安全可靠的运行，结合自身多年的工作实践经验，对SF6断路器的日常运行巡视以及常见故障进行分析。

简介：摘要介绍基于兰利（Langley）法通过直接测量太阳分光辐射获取气溶胶光学厚度的在线观测系统CE318太阳光度计在日常运行中出现的故障情况，分析和说明故障出现原因，并给出处理方法。为正在使用或将要使用此设备的台站人员提高对仪器的使用、维护和检修能力，也为提高仪器运行的稳定性和数据的可用率提供可靠的保障。

简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。

简介：

简介：摘要GStar-I（DZN2）型自动土壤水分观测仪能准确及时地测量土壤含水量，可以较好地满足农业气象土壤墒情监测服务的需求。本文以会东县气象站GStar-I（DZN2）型自动土壤水分观测仪（有线站）日常运行中出现的故障为例，总结分析其硬件系统、软件系统的日常维护和在使用过程中出现的故障情况及其排除方法，为气象台业务人员分析、快速排除故障提供参考依据。