简介:摘要:利用乳腺X光摄影中的CC和MLO位点ROI影像进行快速Faster R-CNN匹配。本文介绍一种利用R-CNN技术进行二值乳腺X线摄影影像的ROI的快速匹配。与传统的ROI匹配算法相比,本文提出了一种基于线性和弧形的图像匹配算法。将圆弧匹配区域与直线匹配区域结合起来,从而减小了调整范围。随着调节面积的减小,匹配的敏感性也随之提高,同时也降低了错误的概率。另外,在对应的区域图像中,ROI的对应位置采用了更快速的R-CNN。实验结果显示,在50%与75%的重叠情况下,快速Faster R-CNN+VGG16的平均距离偏差为4.58mm,准确率为0.87和0.85。相对于其它算法,基于FasterCNN+VGG-16的快速ROI定位算法更加精确、时间更短。
简介:摘要:目的:通过对比传统摄影与负重摄影图像的关节及其周围附属关节组织的变化,以筛选出提高其图像的质量的摄影方法。方法:在医院中选取30位肩关节部位有异常的病人进行DR检查,第一次传统体位摄影,第二次扫描时需要负重拍摄两侧肩关节做对比。扫描结果交由两位中级职称医师共同作出诊断,进行主观评定图像质量,再由两名中级以上技师对所得的图像进行客观评价。结果:主观评价结果传统摄影组摄影图像良好片16例,占53.3%;负重摄影组摄影图像良好片21例,占70%;客观评价结果传统摄影组平均分为4.02;负重摄影组平均分为4.86。负重摄影和传统摄影两组之间比较的结果,χ2=3.104,t=2.567,P值均大于0.05,两组之间比较统计学差异不显著。结论:拍摄时负重更符合人体的重力状态,除了在肩锁关节脱位或半脱位情况下负重位摄影和传统摄影对比十分明显,另外大多数的情况下传统摄影与负重摄影拍摄所得到的医学影像图像质量无显著区别。
简介:目前,车站行李安检系统检测危险品主要依靠人眼观察安检仪监视器识别危险品,容易出现漏检、错检以及视觉疲劳等问题。为此,提出一种基于X射线图像和特征曲线的危险品检测方法,该方法依据x射线安检仪获得的平均有效原子序数将物体分为两大类:当物体的平均有效原子序数大于等于10时,对x射线图像采用小波将其分解为近似、水平、垂直和对角线方向的4个子图像,并分别采用不同的边缘检测算子进行边缘提取,然后进行小波重构和形态学后处理以提取完整目标轮廓,通过目标与标准危险品图像进行轮廓曲率角点匹配,实现危险品的形状检测;当平均有效原予序数小于10时,获取被检物体的高低能灰度值进行曲线拟合,并与标准危险品的特征曲线进行比较以判别是否存在危险品。实验结果表明,利用图像形状和高低能灰度特征曲线相结合的方式对旅客携带物品进行检测,可以较全面地检测出危险品。
简介:摘要:近年来,为了打击恐怖分子和犯罪分子的猖狂行动,我国逐渐加大了对机场、高铁、火车站等交通运输点的安检力度。基于x射线的安检技术与设备逐渐得到应用,所以本文将就x光图像的概念、特点、原理进行研究说明。
简介:数字图像处理技术的应用,有力地促进了缺陷定量分析与射线检测的自动化。但大多数射线检测图像噪声大、对比度不高、存在较大的背景起伏,缺陷图像的准确分割、提取则成为实际应用中的难点和关键。射线图像中缺陷的存在,在其邻域形成灰度差异;可由边缘检测方法得到相应的边缘点(奇异点)。在图像边缘检测中,一般认为在较大空间尺度(边缘检测模板)下能可靠消除误检,得到真正的边缘点,但不易对边缘精确定位:在较小尺度下对真正的边缘点定位比较准确,但对噪声敏感,误检的比例会增加。多尺度小波分析的引入,可得到比较满意的结果。用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果,因此小波分析在工程应用中的一个十分重要的问题是如何选取最优小波基。双正交小波基具有紧支性和线性相位:紧支性表明不需做人为的截断,应用精度很高;线性相位可避免信号在分解和重构时的失真;小波基连续可微,这对于有效发现信号的奇异点是必要的。