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基于vision master的机器视觉识别自动化检测方案研究

作者：褚清清1，王梦寻1，戴家兴1，张宇豪1，张林2
学科：建筑科学 > 建筑技术科学
创建时间：2022-09-05
出处：《科学与技术》 2022年第10期
机构：1.绍兴文理学院机械与电气工程学院，浙江绍兴312000；2. 绍兴三花新能源汽车部件有限公司浙江绍兴312000

简介：摘要：换热器芯体的检测[1]主要是检查其流通板与翅片叠放正确与否。将机器视觉识别技术应用于换热器芯体叠片的检测，基于vision master研发的换热器芯体的自动化检测的机器视觉识别方案能够高效的完成检测判断，由机器自主完成，适用于大规模工业生产，使换热器芯体的检测完全实现了自动化，极大地提高了检测效率和准确率。
标签：换热器芯体，机器视觉识别，图像检测

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