简介：摘要：新能源产业是未来中国能源产业转型的主流方向。各地新能源企业不断创新管理模式和理念，积极融入新能源管理进程。大数据技术是近年来快速发展的技术代表，广泛应用于各行各业，深受人们的喜爱。大数据管理模式是目前掌握的最新能源管理方法。通过大数据计算网络平台和硬件设施的相互配合，可以摒弃传统管理方法的缺点，在能源管理过程中可以处理更多的数据信息，并可以控制硬件终端，提高信息处理和反馈的速度。基于此，本文后续就新能源集控系统的大数据应用进行详细探究。

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简介：摘要：随着现行工业技术、信息技术、智能技术的快速发展，为各领域的发展提供了鲜明的动力，如人工智能技术改善了原有古板的产生加工与管理方式，即数字经济正成为全球产业变革和经济增长的重要驱动力。重资产的发电企业在数字化转型企业面临的挑战极大，如何在保证传统业务可持续发展同时，实现自身的持续、稳定、有序发展非常关键。基于此，对风电场大数据智能运维集控系统设计进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着烟草消费量与物流管理需求的不断增加，烟草行业的物流数据管理变得越来越重要。物流发展状况对整个烟草供应链影响越来越大，在构建行业内物流数据集需要实时、准确的数据支持，以帮助企业及时调整运营策略，提高物流效率，降低物流成本，从而建立稳定的烟草全供应链。构建烟草行业物流数据集，对于提高烟草行业的物流管理水平具有重要意义。

简介：摘要：风电在目前的电力资源市场上是技术较为成熟的一种清洁能源，其有着极高的市场竞争力。在最近的一些年里，风电行业获得了极为巨大的发展并且装机量也在逐年的提升，扩展规模极为巨大，有着巨大的发展潜能。虽然风电发展的速度较快，但是在整体上出现了设备利用效率不高、缺乏统一的规划统筹、技术更新换代较慢等问题，这些等待解决的问题需要我们加大力度处理。为应对上述出现的种种问题，各个运营单位需要加大技术的革新力度，探索出一套符合风电特色的生产管控模式和信息化的使用策略。

简介：摘要：本研究深入探讨了集控运行环境下的生产数据分析及决策支持系统的关键技术和应用。首先，研究集中于生产数据的获取与处理，包括数据采集的方法和技术，以及数据预处理的重要性和相应方法。接着，对使用于生产数据的统计方法和机器学习算法进行了详细探讨，并分析了在处理大规模生产数据时的优势和局限。此外，研究还涵盖了数据可视化及其在提高数据解释性和辅助决策中的作用。在决策支持系统的开发与应用方面，研究着重于系统设计原理，包括用户界面设计、数据集成和实时性要求，同时分析了决策支持系统中应用的预测模型、优化算法和模拟技术的处理能力。最后，研究还涉及了系统在生产环境中的实施策略和效果评估。本研究旨在为集控运行中的生产数据分析和决策支持提供深入的技术见解和实际应用指导。

简介：摘要：在火力发电厂集控系统数据采集与处理优化的研究中，我们可以看到这一领域的重要性和潜力。通过优化数据的采集和处理过程，我们可以有效地提高火力发电厂的运行效率和可靠性，减少能源消耗和环境污染。基于此，本篇文章对火力发电厂集控系统数据采集与处理优化进行研究，以供参考。

简介：摘要：在现代能源体系中，电厂集控运行对确保电力供应稳定性、效率、可靠性起着重要作用。随着科技的进步，大数据分析技术逐渐被引入电厂集控运行领域，为优化运行提供了新途径与前景。大数据分析的应用使电厂能更深入理解运行中产生的海量数据，为决策提供更准确、及时信息支持。

简介：摘要：在传统的油田集输站库运营中，数据采集和监测往往以人工方式进行，存在数据准确性低、工作量大、效率低下等问题。随着信息技术的发展和智能化的推进，油田集输站库数字化的数据采集与监测技术应运而生，并逐渐成为提高油田集输站库运营效率和安全性的重要手段。基于此，以下对油田集输站库数字化的数据采集与监测技术进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着火电厂规模的不断扩大和现代化技术的日新月异，火电厂的运行管理变得越来越复杂。为了确保火电厂的安全稳定运行，监控与数据管理系统在其中起着至关重要的作用。该系统能够实时监测关键参数和设备状态，并根据预设规则进行异常情况的预警和处理。同时，它还能够通过数据分析提供决策支持，帮助管理人员更好地掌握火电厂的运行情况。

简介：摘要：集控运行技术是一种综合性的现代化技术，融合了控制技术、通信技术、计算机技术和自动化技术等多项高新技术。集控运行技术作为一种新型的控制技术，在发电厂电力生产过程中发挥了关键作用，通过对发电厂各生产流程的监督，实现对发电厂的科学化管理，进而提升了发电厂的生产效率和现代化水平，保证了生产质量。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，发电厂建设越来越多。在发电厂中，集控运行是非常重要的内容。本文就发电厂集控运行中的大数据与决策系统分析进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着电气工程集控系统的广泛应用，对其运行状态进行智能监测与预测变得越来越重要。本文基于大数据分析方法，研究了电气工程集控运行智能监测与预测技术。首先，对电气工程集控运行监测方法进行了概述，包括传统监测方法和基于大数据分析的监测方法。然后，详细介绍了基于大数据分析的电气工程集控运行智能监测方法，包括数据采集、数据预处理、特征提取和状态评估等步骤。最后，提出了基于大数据分析的电气工程集控运行预测方法，利用历史数据建立预测模型，并通过模型预测未来的运行状态。所提出的方法能够有效监测和预测电气工程集控系统的运行状态，提高系统的可靠性和安全性。

简介：摘要：本论文针对基于集员滤波的自动发电控制系统中可能出现的虚假数据注入攻击问题展开研究。分析了该类攻击对系统可靠性和安全性的威胁。提出了一种基于集员滤波的虚假数据注入攻击检测方法，该方法结合了统计学和滤波理论，能够有效识别异常数据以及其对系统的影响。通过在仿真环境和实际系统中进行验证，结果表明该方法具有较高的准确性和鲁棒性。讨论了该方法的局限性，并提出了进一步改进的方向。本研究对提高自动发电控制系统的安全性和稳定性具有一定的实际应用价值。

简介：摘要：自我国全面实施清洁能源战略以来，风能作为众多能源中无污染、可再生的清洁型能源之一，在国内电力系统中发挥着不可替代的重要作用，能够有效调整能源结构，推动电力行业及整个社会的和谐可持续发展。与此同时，风场的建设和发展开始进入到全新的高速发展阶段，风场装机数量和容量均有所增加，这就对风电集控系统的设计与应用提出了更加多元化、复杂化的新要求。基于此，本文围绕云平台大数据技术下的风电集控系统设计与应用展开研究，希望能为推动我国风力发展行业的高质量创新发展提供一些可供参考的合理化建议。

简介：摘要：随着智能化矿山建设需要，与生产工艺、设备运行、经营、安全等方面的各类数据必将起到决定性作用，而目前的数据仅采集到各自单位，信息相对独立，不能很好的做到数据互通。通过建设数据资源湖，对潘集选煤厂、分公司各厂、技术检查中心各自动化、信息化、智能化子系统的数据进行采集、清洗、加工，形成数据资产，打破信息孤岛。数据资源湖不仅为潘集选煤厂提供数据服务，同时可为选煤分公司其他业务系统提供数据资源，服务于整个选煤分公司，构建一套让数据可持续用起来的机制，实现数据来源于业务并反哺于业务，不断循环迭代，让数据越用越活、越用越多，真正让数据在关键生产环节中发挥应有的作用。

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简介：摘要目的基于整合药理学平台联合GEO芯片差异基因分析的方法，分析开心散治疗AD的作用机制。方法通过检索中医药整合药理学研究平台（TCMIP）和Drugbank数据库，获得开心散组方药物活性成分和相关分子靶点。通过GEO数据库获取GSE4757芯片数据，使用R语言获取其差异基因，绘制热图和火山图。通过Cytoscape 3.7.2构建开心散与AD的差异基因分子靶点图，使用Bisogenet和CytoNCA绘制靶点拓扑网络，并进行开心散与AD基因的GO功能富集和KEGG通路富集分析。结果获得开心散治疗AD的活性成分86个，与GEO共有的差异基因29个，构建PPI拓扑网络，筛选出核心的候选基因6个，与KEGG通路富集基因合并，获得治疗疾病的重要基因为CHRM1、CHRM2、ACHE、CHRM3、CASP8、PTGS2、DRD1、CACN1S、ADRB1。GO功能条目获得375条，主要涉及血管收缩、突触后膜可塑性，神经递质传递等。KEGG富集分析主要涉及胆碱能突触信号通路、cAMP信号通路、钙信号通路、神经-配体-受体相互作用信号通路等。结论开心散治疗AD具有多成分、多靶点、多通路的特点，可通过抑制炎症反应、降低乙酰胆碱酯酶活性、调节钙离子浓度等通路发挥治疗AD的作用。

简介：摘要:在ChatGPT引领的AI浪潮中，开源中文语言大模型的发展迎来了新的春天。为实现本地化中文LLaMA，将LLaMA开源模型通过扩展词表结合大规模中文语料库进行二次预训练，同时借助中文特定数据集对模型进行精准微调。在二次预训练中，针对算力受限的问题，本文对Transformer的Attention Module和Decoder进行结构优化研究，实现可在消费级显卡上进行高效训练。实验结果证明，通过进行结构优化可显著提升本模型在理解和生成中文内容方面的能力。